Arıza Analizi

Yazar: John Stephens
Yaratılış Tarihi: 23 Ocak Ayı 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
Endüstriyel Kontrol Arıza Analizi Ders 1: Arıza Giderme Yöntemleri
Video: Endüstriyel Kontrol Arıza Analizi Ders 1: Arıza Giderme Yöntemleri

İçerik

Tanımı - Hata Analizi ne anlama geliyor?

Hata analizi, hataların farklı kategorilere ayrıldığı ve sorunların ortaya çıkmasını önlemek için olası nedenleri belirlemek için kullanılan sürekli kalite iyileştirme planlamasının bir parçasıdır. Projelerin, sorunların nasıl önlenebileceğini ve önemli sayıda kusuru sisteme enjekte edilmesini azaltmak veya ortadan kaldırmak konusunda belirlemelerine yardımcı olur.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Arıza Analizini Açıklıyor

Hata analizi, bir projede yer alan farklı danışmanlar arasında işbirliğine dayalı bir çabadır. Süreç hakkındaki bilgileri, hata analizine yardımcı olmak için kullanılır ve deneyime dayalı artımlı yazılım süreç iyileştirme modelinin bir parçası olarak düşünülebilir. Hata analizi, sık karşılaşılan farklı kusurların kök nedenlerine saldırmak için çözümler geliştirmeye odaklanır. Bu nedenle, geçmiş verileri de kusur verilerini elde etmek için analiz edebilir. Bu nedenle, mevcut yinelemesindeki deneyimi kullanarak, gelecekteki yinelemelerde daha yüksek verimlilik ve kaliteyi hedeflemektedir. Hata analizi sırasında yer alan adımlar, her bir yinelemenin sonunda hata verilerini toplamak, farklı analiz tekniklerinin yardımıyla ortak hataların belirlenmesi, nedensel analiz yapılması ve kök nedenlerin önceliklendirilmesi, kök nedenlerin çözümlerinin belirlenmesi ve geliştirilmesi, çözümlerin uygulanması ve Bir sonraki yinelemenin sonunda hata analizi durumunun gözden geçirilmesi.


Arıza analizi, iyileştirmelerin başlamasından önce ve sonra değişimin ölçülmesinde kullanılabilir. Hata analizi, hem verimliliğin hem de kalitenin iyileştirilmesine yardımcı olur. Ayrıca, kusur giderme için gereken çabayı uzun vadeli olarak azaltmaya da yardımcı olur.