Büyük ve Küçük İşletmeler İçin Büyük Veri

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 28 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 11 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Büyük ve Küçük İşletmeler İçin Büyük Veri - Teknoloji
Büyük ve Küçük İşletmeler İçin Büyük Veri - Teknoloji

İçerik



Kaynak: Ml12nan / Dreamstime.com

Giriş

En son teknoloji trendlerinden biri ve iş dünyasında bu kadar dikkat odağı olmasına rağmen, büyük veriler gerçek bir yenilik değildir. Her zaman var oldu - ama bugün, en büyük fark, bu faydalı bilgi ve eyleme geçirilebilir içgörülerden oluşan bu büyük kasanın şimdi nihayet erişilebilir olmasıdır. Cloud computing'deki en yeni veri analiz yöntemleri ve gelişmeler, şirketlerin çıkarlarını ileriye götürmek için ne kadar büyük veri kullanabileceğinin eşiğini düşürdü. “Kasayı kırarak” teknolojisi, gerçek bir iş devrimi sağladı.

Verebileceği çok sayıdaki eşsiz kavrayışa erişmeye çalışan analistler için gerçek bir serap, veritabanları, arşivler ve iç kaynaklar tarafından oluşturulan sürekli genişleyen veri havuzu, internet ve sosyal medyanın tanıtımıyla birlikte bir okyanusa evrimleşmiştir. Bugün, her gün muazzam yüksek hızlı veri hacmi üretiliyor ve bu rekabet avantajı için yararlanan şirketler için bir olanaklar ve iş olanakları dünyası açıyor. 2018 yılında yıllık gelirinin 20 milyar dolara ulaşması ve 2020 yılına kadar 44 zettabaytlık bir hacme ulaşmasıyla, büyük veri ticaretin geleceğidir.


Büyük verilerin gerçek potansiyeli, yalnızca veri boyutunun ötesine geçer. Büyük değeri, işlemlerden müşteri davranışlarına, reklamlara, iş akışı prosedürlerine, tedarik zinciri yönetimine, vb. Kadar, işin hemen hemen her yönünü güçlendirmek için bu devasa veri setlerini analiz etme şansına dayanıyor. Büyük veriler genel resmin daha net anlaşılmasını sağlar, istatistiksel olarak güvenilirdir ve geçmiş performansı analiz etmek, mevcut süreçleri optimize etmek ve gelecekteki hedefleri belirlemek için yeri doldurulamaz bir araçtır.


Sonraki: Büyük Verilerin Tanımlanması: Nedir ve Özellikleri

İçindekiler

Giriş
Büyük Verilerin Tanımlanması: Nedir ve Özellikleri
Büyük Verilerin Geleneksel Verilere Göre Avantajları Nelerdir?
Büyük Veri Kaynakları
Büyük Ham Veri Nasıl Toplanır ve Analiz Edilir?
Büyük Veri Nasıl Tükenir?
Büyük Veri ve Gizlilik Sorunları
Sonuç