İçerik
- AI vs Otomasyon
- Dezavantajınız var mı?
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Kaynak: CharlieAJA / iStockphoto
Paket servisi:
AI düşündüğünüzden daha yakın ve gerçekten çalışma ve yaşama şeklimizde bazı köklü değişiklikler yaratabilir.
Yapay zeka (AI), günümüzde akıllı ürünlerden kendi kendini iyileştirmeye, hatta kendini bilen bilgisayar işlem altyapısına kadar çeşitli uygulamalara bakan endüstri liderleri ile birlikte şirkette oldukça sıcak bir konu.
Fakat bunun ne kadarı gerçek ve bilim kurgu ne kadar? Gerçekten insanlığımızı bir grup robot yöneticisine satmanın eşiğinde miyiz? Yoksa teknoloji anlamlı bir değişiklik yapmayı başaramaz mı?
Şu anda mevcut olanlara ve gelişme eğilimlerinin nereye gittiğine bakılırsa, son iki sorunun cevabı "Hayır" dır.
AI vs Otomasyon
Bugünün AI'sını anlamanız gereken ilk şey, bunun sadece mevcut otomasyonun bir uzantısı olmadığıdır. Geleneksel otomasyon, makineleri, cihazları ve uygulamaların, genellikle tutarlı bir oranda ve tutarlı bir şekilde tekrarlanabilir görevleri gerçekleştirmesini sağlamak için kullanılabilir. AI güdümlü otomasyon, programlanmış işletmenin ilk önce çok çeşitli uyaranlara adapte olmasını ve bunlara yanıt vermesini ve sonra kendi programlama ve işletim modellerini değişen ortamına uyacak şekilde ayarlamasını sağlar. Bu nedenle, otomatik bir robot kol belirli bir otomobil kapısına belirli bir paneli aynı sayıda sonsuz şekilde bağlayacak şekilde programlanabilirken, bir AI kolu farklı türdeki panelleri analiz edebilir ve kendilerine nasıl bağlanacaklarını çözebilir. farklı kapılar (Otomasyon hakkında daha fazla bilgi için bkz. Otomasyon: Veri Biliminin Geleceği ve Makine Öğrenmesi?)
Otomasyon firması Rage Frameworks'in başkanı ve CEO'su Venkat Srinivasan, kurumsal altyapı açısından AI'nın hizmet odaklı bir ekonomide büyümek için gerekli olan dijital dönüşümün uygulanmasının anahtarı olduğunu söylüyor. AI, geleneksel veritabanı algoritmaları yerine veri analizine daha dilbilimsel bir yaklaşım kullanarak altyapı operasyonlarına hali hazırda birkaç anahtar yetenek getirmektedir. Bu şekilde, kurumsal veri sistemleri, verileri gerçek dünyaya uygun olarak anlama kabiliyetini kazanır; bu da kurumsal arşivlerde oturan ve dokunulmamış ve unutulmuş, yapılandırılmamış verilerin raylarını anlamalarını sağlar. Aynı zamanda, insan operatörlerine ve diğer akıllı sistemlere kararların nasıl ve niçin alınacağına karar vermek için analitik ve diğer süreçleri ayrıntılı bir şekilde inceleyebilmelerini sağlayan daha yüksek bir akıl yürütme ve izlenebilirlik düzeyi sağlar.
Fakat bunların hepsi operasyonel düzeyde nasıl gerçekleşecek? AI odaklı süreçlerden ne tür uygulamalar görmeyi bekleyebiliriz?
Araştırma danışmanlığında yönetici ortak olan Gil Press'e göre, daha derinlerden ikisi konuşma tanıma ve doğal dil üretimi. Yapay sinir ağlarını ve diğer ileri teknolojileri kullanarak, Google ve Amazon gibi şirketler zaten sohbet ortamını Google Ana Sayfası ve Alexa aracılığıyla eve zorluyorlar. O zaman, bu aynı teknolojilerin veri merkezini işgal etmesi, teknik olmayan kullanıcıların bile veri ortamlarına yazmak, tıklamak veya yazmak yerine bilmeleri gereken şeyleri sormalarına olanak tanıyan zaman meselesidir. Ayrıca, AI'nın masaya getirdiği kendi kendine öğrenme, kendi kendini düzeltme yetenekleriyle, sistem yaşam döngüsü ve yükseltme modellerinin çarpıcı biçimde değişmesi muhtemeldir - ekipman zaman içinde bozulmayacaktır; İnsan katılımı az ya da hiç olmadığında iyileşir. Aynı zamanda, veri ortamının kendisi de işlemlerinde daha proaktif hale gelecek ve sadece komutlara cevap vermek yerine veri performansını nasıl optimize edeceğiniz konusunda önerilerde bulunacaktır.
Dezavantajınız var mı?
O zaman şirkette AI için var olan parlak ve parlak bir gelecek vizyonu mu? Dezavantajları ne olacak?
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesini önemsemediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Elbette, eWeek’ten Chris Preimesberger’in, AI’nin diğer teknolojiler gibi kontrollü ve koordineli bir şekilde uygulanması gerekeceğini söylüyor. Aslında, temel tuzakların çoğu, çözüm arayışında bir teknolojiyi kullanmak ve otomatik işlemlerin işletme gereksinimlerine cevap vermemesini sağlamak gibi mevcut veri platformlarıyla aynıdır. Ancak AI ayrıca, AI'nın yalnızca aldığı veriler kadar iyi sonuçlar verebileceğini kabul etmek gibi özel bir dikkat gerektirir. AI'ya gelince, genişlik ile derinlik arasında da bir denge var; Geniş bir fonksiyon yelpazesine hitap edecek şekilde tasarlanan herhangi bir sistem, üretkenliği artıran son derece ayrıntılı süreçleri inceleyemez. (AI'nın geleceği hakkında daha fazla bilgi için bkz. Geri Bakma, İşte Geliyor! Yapay Zekanın İlerlemesi.)
Ve muhtemelen hepsinden önemlisi: Bir AI platformunun ne kadar “akıllı” olduğu önemli değil, ona rehberlik etmesi için her zaman bir insan beynine ihtiyacı olacaktır.
Her ne kadar klişe gibi görünse de, gerçek şu ki AI bu yılların bilimkurgu filmlerinde gördüğümüze benzer bir şeyle eşleşiyor ya da veri ortamını yeniden yapıyor: kelimenin tam anlamıyla hepsi olan bir konuşma, düşünme veri ortamı Çevremizdeki, Starship Enterprise'ın yerleşik bilgisayarı gibi.
Bu bağlamda, kuruluşun artık yalnızca verilerimizi destekleyen bir cihaz ve yazılım topluluğu değil, aynı zamanda işletme ekibinin duyarlı ve oldukça etkili bir üyesi olduğu fikrine alışmamız gerekecek gibi görünüyor.