Büyük Veri Analitiği

Yazar: Judy Howell
Yaratılış Tarihi: 25 Temmuz 2021
Güncelleme Tarihi: 23 Haziran 2024
Anonim
Büyük Veri Analitiği - Teknoloji
Büyük Veri Analitiği - Teknoloji

İçerik

Tanımı - Büyük Veri Analitiği ne anlama geliyor?

Büyük veri analizi, büyük hacimli verileri veya büyük verileri analiz etme stratejisini ifade eder. Bu büyük veri, sosyal ağlar, videolar, dijital görüntüler, sensörler ve satış işlem kayıtları dahil olmak üzere çok çeşitli kaynaklardan toplanmaktadır. Tüm bu verileri analiz etmenin amacı, aksi takdirde görünmeyebilecek ve onu yaratan kullanıcılar hakkında değerli bilgiler sağlayabilecek desen ve bağlantıları ortaya çıkarmaktır. Bu içgörü sayesinde, işletmeler rakipleri üzerinde üstünlük kazanabilir ve üstün iş kararları alabilir.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Big Data Analytics’i Açıklıyor

Büyük veri analizi, veri bilimcileri ve diğer birçok kullanıcının, geleneksel iş sistemlerinin üstesinden gelemeyeceği büyük hacimli işlem verilerini ve diğer veri kaynaklarını değerlendirmesini sağlar. Geleneksel sistemler yetersiz kalabilir çünkü birçok veri kaynağını analiz edemezler.

Gelişmiş yazılım programları, büyük veri analizleri için kullanılır, ancak büyük veri analizlerinde kullanılan yapılandırılmamış veriler, geleneksel veri ambarlarına uygun olmayabilir. Büyük veriler yüksek işleme gereksinimleri, geleneksel veri depolamayı zayıf bir şekilde uydurabilir. Sonuç olarak, Hadoop, MapReduce ve NoSQL veritabanları dahil olmak üzere daha yeni, daha büyük veri analitik ortamları ve teknolojileri ortaya çıkmıştır. Bu teknolojiler, kümelenmiş sistemler üzerinde devasa veri setlerini işlemek için kullanılan açık kaynaklı bir yazılım çerçevesi oluşturur.