İçerik
- Tanım - Kurumsal Dolandırıcılık Yönetimi (EFM) ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Kurumsal Dolandırıcılık Yönetimi'ni (EFM) açıklıyor
Tanım - Kurumsal Dolandırıcılık Yönetimi (EFM) ne anlama geliyor?
Kurumsal sahtekarlık yönetimi (EFM), bir kuruluştaki iç ve dış sahtekarlığı tanımlamak ve önlemek için kullanıcılar, hesaplar, işlemler ve kanallar arasında işlem etkinliğinin gerçek zamanlı olarak taranmasıdır. Kurumsal sahtekarlık yönetimi araçları, ilgili kullanıcılar, ilgili hesaplar, kanallar ve diğer varlıklar arasındaki davranışları analiz etmek, cezai faaliyet, yolsuzluk veya dolandırıcılık belirtisi olabilecek olağandışı davranışları belirlemek için kullanılır.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Kurumsal Dolandırıcılık Yönetimi'ni (EFM) açıklıyor
Etkili bir EFM çözümü, kapsamlı veri toplama, veri analizi ve araştırmalar dahil tüm fonksiyonları ele almalıdır. Telefon, web ve diğer kanallardan yararlanan kanallar arası dolandırıcılık, bankacılık, sigorta, sağlık ve diğer sektörlerde büyük bir tehdit oluşturuyor. Katmanlı bir yaklaşım genellikle, hızı ve etkisi artmakta olan, karmaşık ve sofistike iç ve dış dolandırıcılık ile başa çıkmak için kullanılır. Bu, tüm seviyelerde kullanıcı ve hesap faaliyetlerini değerlendirmek için gerçek zamanlı algılama yetenekleri, kontroller ve çoklu analitik yaklaşımlar içeren birkaç koruma katmanından oluşur.
Yaygın olarak kullanılan beş katman:
- Katman 1 (son nokta merkezli): Bu katman, erişim noktasını güvenceye almak için kullanılır ve cihaz kimliği, konum belirleme ve doğrulamayı kapsar ve en az iki faktörlü bir kimlik doğrulama veya daha güvenli üç faktörlü kimlik doğrulama kullanır.
- Katman 2 (gezinme merkezli): Bu katman, oturumun izlendiği, analiz edildiği ve beklenen gezinme düzenleriyle karşılaştırıldığı davranışsal analizi içerir.
- Katman 3 (kanal merkezli): Bu katman, bir kullanıcının veya hesabın tüm etkinliklerini belirli bir kanalda izler. Davranışı, her bir kanal için yapılandırılmış modellere ve kurallara göre karşılaştırır ve aynı zamanda eş grupları dahil olmak üzere hesap veya kullanıcı profillerini güncelleyebilir.
- Katman 4 (çapraz kanal merkezli): Bu katman, birden fazla kanal ve üründe varlık davranışını izler. Kanallar arası bir yaklaşım kullanarak, şüpheli hesap veya kullanıcı davranışını arar, ürün ve kanallara bakar ve her varlık, hesap veya kullanıcı için faaliyetleri ve uyarıları ilişkilendirir.
- Katman 5 (varlık bağlantı analizi): Bu katman, ilişkili varlıklar ve özellikleri arasındaki ilişkileri ve etkinlikleri analiz eder. Bunlar, harici veya dahili kullanıcıları, demografik verileri veya işlemleri paylaşan makineleri veya hesapları içerebilir.
Gelişmiş teknolojileri kullanmaya ek olarak, etkili bir EFM, sistemleri yönetme ve bunlarla başa çıkma, kuralları ve uyarıları ve modelleri kullanma konusunda bilgili personel gerektirir. Kurumlar kullanılabilirliği, rahatlığı ve güvenliği dengeleyen süreçler ve politikalar oluşturmuş olmalıdır.