İçerik
- Mevcut Senaryo
- Şaşırtıcı Potansiyel
- Dezavantajları ve Tartışmalar
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Sonuçlar
Kaynak: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Paket servisi:
AI, öyle olsun ya da olmasın eğitime geliyor. Bu nedenle, etkili olabilmesi için yüksek kaliteli, ilgili verilerle ilgili eğitim aldığından emin olmalıyız.
Eğitim dünyası, yeni AI tabanlı teknolojilerin ortaya çıkmasından derinden etkilenecek ve bu bir gerçek. Ancak, bu değişikliklerin toplumumuzun olumlu bir evrimine doğru yol açıp açmadığını söylemek zor. Genel olarak eğitim, tüm toplumumuz üzerinde büyük bir etkiye sahiptir ve insan evriminin temel taşlarından biridir.Öğrenme ve öğretme bilimi geçen yüzyılın sonunda önemli ölçüde değişti ve son nesillerdeki mevcut davranışsal değişikliklerin çoğunun tanık olduğumuz eğitimdeki evrime atfedilebileceği savunulabilir. Yapay zekanın eğitimde artan kullanımı, öğrenme ve öğretimin geliştirilmesi için kesinlikle büyük bir potansiyele sahiptir, ancak bu gelişmeler daha iyi bir toplum ve daha iyi bir dünya inşa edecek mi?
Mevcut Senaryo
Sonuçların iyi ya da kötü olması, eğitimde AI patlaması olacak. Son raporlara göre, sektörlerin büyümesinin yalnızca ABD pazarında 2021'den yüzde 47,5'e kadar olduğu tahmin ediliyor. Makine öğrenimi, öğrencilerin görevlerini yerine getirmelerine yardımcı olmak için kullanılan araçlardaki en büyük teknoloji devleri tarafından eklenmiştir. Örneğin, IBM’in Watson Analytics’i, veritabanında bulunan bilgilerle ilgili doğal dille ilgili sorulara cevap verebilirken, Eğitim için Google Apps Suite uygulaması, öğrencilerin ve öğretmenlerin isteği üzerine karmaşık formüller yazmak için doğal dil işlemeyi kullanır. (Eğitimde makine öğrenmesi hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Makine Öğrenmesi Öğretim Mükemmelliğini Nasıl Geliştirebilir.)
Bir not olarak, burada okullarda AI uygulamasının beklenmeyen, genelleştirilmemiş etkilerinden birini görüyoruz. Sesli sohbetler en son teknoloji trendi ve birçok işletmede sahip olması gereken bir hale geliyor. AI, tüm eğitim sistemi kadar büyük bir veri setini besleyerek insan seslerini tanıma ve anlama özelliğini mükemmelleştirebilir. Tüm ofislerin kullanımına başlaması ne kadar sürer? konuşma AI, ekip üyeleri arasında anlamlı ve verimli iletişim ve işbirliğini teşvik etmek için mi? Burada Mass Effects AI EDI'yi düşünen tek kişi ben miyim?
İşler denizaşırı için de farklı değil. Çin'de yarı duyarlı robotlar, derecelendirme sürecini otomatikleştirmek ve öğretmenlerin iş yükünü azaltmak için zaten kullanılıyor. Akıllı yapay zihinleri bir makalenin genel mantığını ve anlamını anlayabilir ve kalitesi hakkında neredeyse insani bir yargıya varabilir. Ve en az 60.000 okul zaten onları görünüşte harika sonuçlarla uyguladı.
Şaşırtıcı Potansiyel
En belirgin AI faydalarından biri, pek çok idari ve örgütsel görevi hızlandırarak, muhalif işlemleri otomatikleştirme yeteneğidir. Ev ödevlerini kontrol etmek, ödevleri not etmek, hastalık kayıtlarını ve devamsızlık sayfalarını incelemek ve rapor kartları hazırlamak, eğitimcilerin zamanlarının çoğunu harcadıkları görevlere sadece bir örnektir - bir AI'nın birkaç dakika içinde neredeyse hiç hata yapmadan gerçekleştirebileceği görevlerdir.
AI aynı zamanda her yaş grubundaki öğrenciler için kitapları dijitalleştirmeye ve kişiselleştirilebilir "akıllı" içerik oluşturmaya yardımcı olabilir. Sanal karakterler ve artırılmış gerçeklik, Güney Kaliforniya Üniversitesi (USC) Yaratıcı Teknolojiler Enstitüsü tarafından denenmiş olanlar gibi inandırıcı sosyal etkileşimler oluşturmak için AI tarafından desteklenebilir. Bu sanal ortamlar, öğrencilere çabalarında ve öğrenme süreçlerinde yardımcı olmak için veya öğretmen, öğretim görevlisi ve öğretim görevlisi yerine kullanılabilir. Hiç kimse bütün gün ve gece çalışamaz ve öğrencilere 24/7 cevap veremez ... tabii ki o bir robot değilse!
Dezavantajları ve Tartışmalar
Şimdiye kadar, AI ve eğitim ile ilgili her şey şaşırtıcı görünüyordu, değil mi? Ancak gerçek dünyada işler asla bu kadar basit değildir. Veri, tasarlandığı sonuçları elde etmek için her şeyden önce bir şeyi gerektirir: veri. Veriler algoritma ile beslenmelidir, böylece çevre hakkında "öğrenebilecek" ve hangilerinin "iyi" ve "kötü" çıktıları olacaktır. Ancak, öğrencinin öğrenmesiyle ilgili tüm veriler kullanıldıysa, en iyi ihtimalle, tamamen değersiz değilse, güvenilmez ise?
Örneğin, öğrenci öğrenmesini ölçmeye çalışan araştırmaların büyük çoğunluğu, kendinden bildirilen "öğrenme kazanımları" veya (daha da kötüsü) öğrenci notları gibi yorumlanamayan veya gerçekçi olmayan ölçütleri kullanır. Ancak, bir öğrenci notu aşırı belirsiz bir performans göstergesi olarak hareket etmekten başka ne ölçmektedir? Son zamanlarda, önemli medya dikkatini çeken bir deney sırasında, AI, mükemmel bir yüzde 81 puanı alarak UK’deki GP (genel pratisyen) sınavını geçebildi. Bu nedenle bu “not”, nihai bir puandan başka bir şey değildir; bu, AI veya başka bir öğrenci için öğrenme sürecinin veya öğretim yönteminin geçerliliğini hiçbir şekilde yansıtmaz. Ancak, herhangi bir eğitimsel anlamlılığa sahip olmasa bile, kolayca toplayabileceğimiz tek veri budur. İnsanların AI güdümlü testleri "aldatmayı" ve çok az çabayla veya hiç çaba sarf etmeden pozitif notlar almayı öğrenmek için ne kadar zamana ihtiyacı olacak?
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Yalnızca performansa odaklanarak risk, marjinal veya alakasız öğrenme teorilerine odaklanmaktır. Mevcut veri setleri verilerini geniş bir yelpazedeki eğitim veritabanlarından almaktadır, ancak birçoğu eskidir ve kullanılan öğretim yöntemleri eskimiş durumdadır. Yıllarca ders vermeye harcayan öğretmenler, mesleklerinde gençlerden daha iyi olmak zorunda değillerdir, çünkü toplumumuzun şu an ne olduğu ile 30 yıl önce ne olduğu arasında çok büyük bir fark vardır. Yine de, tüm bu veriler, AI'nın tasarımcıların yapabileceğinden daha fazla ayrımcılık yapamayacağı anlaşılmaz bir bilgi bataklığında birleştiriliyor. (Eğitimdeki gelişmeler hakkında daha fazla bilgi edinmek için Sanal Eğitim ve E-Öğrenim'e bakın: Dijital Teknolojinin İleri Eğitimin Geleceğini Nasıl Arttığı.)
AI, teknoloji bağımlılığını uyarabilir ve maruz kalmaları çocukluktan itibaren başlarsa gelecek nesillerimizi her türlü cihaza büyük ölçüde bağımlı hale getirebilir. Özellikle AI'nın öğretmek için kullanacağı iddia edilen "kalite" içeriği, bir avuç şirket tarafından seçilen son derece büyük önemsiz bir önemsiz içerik havuzundan çekiliyorsa.
Sonuçlar
AI, yeni nesiller yetiştirme ve öğretme yeteneğimizi fırlatmaya yardımcı olabilir, (teorik olarak) yalnızca önemli konulara odaklanan insan profesörleri için çok fazla zaman harcar.
Ancak, bu fantastik verimlilik dünyası çok yüksek bir bedelle geliyor. Dikkatli olmasaydı, öğrencilerimize mümkün olan en yanlış şekilde öğretilen düşük kaliteli içerik sunma riskini aldık, AI öğretmenlerini aldatarak ders çalışmaktan kaçınabilirler. Teknolojiye bağımlı, bilişsel olarak pasif, sosyal açıdan sınırsız yetişkinlerle dolu bir toplumda yaşamak istemiyorsak, manzaraları daha sonra değil, şimdi düzeltmeye ihtiyacımız var.