Derin Öğrenme

Yazar: Eugene Taylor
Yaratılış Tarihi: 10 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 22 Haziran 2024
Anonim
Derin Öğrenme - Teknoloji
Derin Öğrenme - Teknoloji

İçerik

Tanım - Derin Öğrenme ne demektir?

Derin öğrenme, makine öğrenmede kullanılan, çoklu doğrusal olmayan dönüşümlerden oluşan model mimarileri kullanarak verilerdeki üst düzey soyutlamaları modellemek için kullanılan bir algoritmalar topluluğudur. Makine öğrenmesi için kullanılan ve verilerin öğrenme temsillerine dayanan geniş bir yöntem ailesinin bir parçasıdır.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Derin Öğrenmeyi Açıklıyor

Derin öğrenme, son derece umut verici karar alma düğümleri olarak kabul edilen sinir ağları oluşturmak ve eğitmek için kullanılan özel bir yaklaşımdır. Girdi verilerinin bir dizi doğrusal olmayan veya doğrusal olmayan dönüşümden geçilmesi durumunda bir algoritmanın derin olduğu düşünülür. Buna karşılık, çoğu modern makine öğrenme algoritması, girdi yalnızca birkaç alt düzey rutin çağrı yapabileceği için "sığ" olarak kabul edilir.

Derin öğrenme verilerdeki özelliklerin el ile tanımlanmasını kaldırır ve bunun yerine girdi örneklerinde faydalı kalıpları bulmak için ne tür bir eğitim sürecine dayanır. Bu sinir ağını eğitmeyi daha kolay ve daha hızlı hale getirir ve yapay zeka alanını ilerleten daha iyi bir sonuç verebilir.