İçerik
- Tanımı - Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP) ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Çevrimiçi Analitik İşlemeyi (OLAP) Açıklıyor
Tanımı - Çevrimiçi Analitik İşleme (OLAP) ne anlama geliyor?
Çevrimiçi analitik işleme (OLAP), çok boyutlu sorguların analizinde yardımcı olan bir araç kategorisini tanımlayan üst düzey bir kavramdır.
OLAP, 1970'lerde ticari verilerle ilgili büyük karmaşıklık ve saf büyüme nedeniyle ortaya çıktı, çünkü bilginin hacmi ve türü basit yapılandırılmış sorgu dili (SQL) sorguları yoluyla yeterli analiz için çok ağır hale geldi.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Çevrimiçi Analitik İşlemeyi (OLAP) Açıklıyor
Geleneksel SQL’in veri karşılaştırma yeteneği sınırlıdır. Örneğin, SQL satış temsilcileri listesi gibi satış hacmi geçmişleri gibi sorguları yönetebilir. Bununla birlikte, daha büyük veri hacimlerinde, yalnızca SQL kullanmak ve veriyi karar vermeyi kolaylaştıran bilgilere dönüştürmek zor olabilir. Ürün satışlarının neden ay ortasında daha yüksek olduğu ya da kadın satış temsilcilerinin yaz aylarında erkek meslektaşlarını sürekli dışa vurdukları gibi bazı soruları cevaplamak zor.
İlişkisel veritabanlarının kendine özgü kısıtlamaları olduğunu kabul eden üreticiler, karmaşık veri ilişkilerini temsil etmek ve gizli ve önceden bilinmeyen kalıpları ve eğilimleri ayırt etmek için sonuçları analiz etmek için yeni yollar yarattılar.
OLAP’ın potansiyeliyle ilgili bir örnek olay, büyük bir perakendecinin OLAP araçlarını veri madenciliği için kullanmasından kaynaklandı. Bu perakendeci, gece yarısı bebek maması alımlarının, gece yarısı bira alımlarının artmasıyla korele olduğunu fark etti. Başlangıçta, bu bir tesadüf gibiydi, ancak daha derin müşteri analizi, gece yarısı müşterilerinin çoğunlukla yirmili yaşların ortasındaki ya da otuzuncu yaşlarının başlarında genç babalar olduğunu ortaya çıkardı; Bu verilere dayanarak, perakendeciler mağazacılık bebek ürünleri ve biradan geçmeye başladı ve her iki ürün grubu için de satışlar fırladı.
Bu vaka çalışması, OLAP'ın araştırmacıları görünüşte alakasız olaylar ve eğilimler arasındaki veri ilişkilerini silmeye ve ortaya çıkarmaya nasıl donattığını kanıtladı, böylece iş kararını arttırdı.