Varyasyonel Otomatik Kodlayıcı (VAE)

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 27 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 21 Haziran 2024
Anonim
Variational Autoencoders
Video: Variational Autoencoders

İçerik

Tanımı - Değişken Otomatik Kodlayıcı (VAE) ne anlama geliyor?

Değişken bir otomatik kodlayıcı, veri kümelerine dayalı karmaşık modeller oluşturmaya yardımcı olan belirli bir sinir ağı türüdür. Genel olarak, otomatik kodlayıcılar genellikle bir modeli yeniden yapılandırmaya veya geri yayılma prensibi ile sağlanan girdilerle hedef çıktıları eşleştirmeye çalışan bir tür derin öğrenme ağı olarak konuşulur.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia, Değişken Otomatik Kodlayıcı'yı (VAE) açıklıyor

Varyasyonlu otomatik kodlayıcılar, otomatik kodlayıcıların tipik olarak üretmek için kullanıldığı denge türlerini sağlamak için bir sinir ağı sisteminde olasılık modellemesi kullanır. Değişken otomatik kodlayıcı, kodlayıcı, kod çözücü ve kayıp fonksiyonuyla çalışır. Sistem, kayıp yönlerini yeniden yapılandırarak, arzu edilen olasılıklara veya çıktılara odaklanmayı öğrenebilir, örneğin, görüntü oluşturma ve görüntü işlemede dikkate değer bir odaklanma sağlar. Örneğin, bu tip ağların testleri, girdilerden sayısal rakamları yeniden yapılandırma ve oluşturma yeteneklerini gösterir.