TensorFlow

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 24 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
#1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки
Video: #1. Что такое Tensorflow? Примеры применения. Установка | Tensorflow 2 уроки

İçerik

Tanımı - TensorFlow ne anlama geliyor?

TensorFlow, Google tarafından oluşturulan makine öğrenmeye odaklı ücretsiz bir yazılım kütüphanesidir. Başlangıçta Apache 2.0 açık kaynaklı lisansın bir parçası olarak piyasaya sürülen TensorFlow, aslında Google Beyin Ekibinin mühendisleri ve araştırmacıları tarafından, çoğunlukla iç kullanım amacıyla geliştirilmiştir. TensorFlow, kapalı kaynak kodlu uygulama DistBelief'in halefi olarak kabul edilir ve halen Google tarafından araştırma ve üretim amacıyla kullanılmaktadır. TensorFlow, derin öğrenmeye odaklı bir çerçevenin ilk ciddi uygulaması olarak kabul edilir.


TensorFlow, Google TensorFlow olarak da bilinir.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia TensorFlow’u açıklıyor

TensorFlow, adını sinir ağları tarafından farklı işlemler için kullanılan tensörler olarak bilinen çok boyutlu dizilerden alır. Google’a göre, DistBelief’e kıyasla, TensorFlow daha hızlı, daha akıllı ve daha esnek ve yeni alanlara ve ürünlere kolayca uyarlanabilir. TensorFlow geniş bir yelpazede diğer alanlarda da kullanılmasına rağmen, temel olarak derin sinir ağı araştırmaları ve makine öğrenmesini kolaylaştırmak için yaratılmıştır.

TensorFlow, öğrenmenin bir parçası olarak veri katmanlarını (düğüm olarak da bilinir) sıralayarak işlev görür. İlk katmanda, sistem nesnenin temel özelliklerini belirler. Daha derin hareketler meydana geldiğinde, nesneye ilişkin daha ayrıntılı bilgi arar. Görsellerin sıralanması daha hızlı yapılır, böylece kullanıcılara daha değerli bilgiler verilir. TensorFlow, Linux, Windows, MacOS gibi farklı işletim sistemlerinde ve ayrıca iOS ve Android gibi mobil işletim platformlarında kullanılabilir. TensorFlow'un göze çarpan özelliklerinden biri, birden fazla CPU ve GPU üzerinde çalışabilmesidir. TensorFlow'daki hesaplamalar durum bilgisi veri akışı grafiği olarak rapor edilir. Şu anda TensorFlow, altı binden fazla ücretsiz çevrimiçi depoda kullanılıyor.