İçerik
- Karar Vericiler olarak AI
- AI insanlar zekâsı?
- AI Daha Akıllı Olmak
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Robot Ahlakı
Kaynak: Danomyte / Dreamstime.com
Paket servisi:
Yapay zeka hızla ivme kazanıyor ve sorumluluk alıyor.
Yakın zamana kadar, şirket yöneticileri, ihtiyaç duyulursa araştırma aracı olarak kullanılmak üzere dizüstü bilgisayarları ya da tabletleri tahta toplantılarına (ya da daha büyük firmalarla arkalarında oturan cihazların asistanlarına sahip olabilir) getirebilir. Buradaki anahtar kelime "araçlar" - aygıtlar bilgi toplamak için kullanıldı, böylece yönetmen akıllıca konuşabilir ya da belirli bir konuyu oylayabilir - bilgisayar sistemi alınacak eylemler hakkında bir öneride bulunabilirdi, ancak teknoloji her zaman güvencesizdi. Toplanan verileri ya da "yapay zeka" denilen tavsiyeyi görmezden gelmeyi seçebilen yönetmen.
Karar Vericiler olarak AI
Eh, oyun yeni değişti! Rob Wile, 2014 yılında Business Insider'da “Yönetim Kuruluna Algoritma Yapan Bir Girişim Sermayesi Firması - Her Gerçekte Ne Yapıyor” adlı bir kitapta yazdığı gibi, bir bilgisayar analiz sistemi bir araç değil, eşit olarak adlandırılmıştır. Yönetim Kurulu'na. Wile, “Yaşa bağlı hastalık ilaçları ve rejeneratif tıp projelerine odaklanan bir firma olan Deep Knowledge Ventures, VITAL adlı programın, büyük miktarda veriyi göz önüne alarak yaşam bilimleri firmaları hakkında yatırım önerileri yapabileceğini söylüyor. algoritma çalışması? VITAL kararlarını, olası finansman şirketleri, klinik denemeler, fikri mülkiyet ve önceki fonlama turlarını tarayarak alıyor. ” Hikayedeki asıl vuruş, VITAL’ın, diğer üyelerin eşit oy ağırlığına sahip olduğu bir Oylama Kurulu üyesi olmasıdır.
Bunun, sadece pike inecek türden bir haber olduğunu söylemek yeterli.
AI insanlar zekâsı?
Yapay zeka her türlü galibiyete puan veriyor. Kendi kendini eğiten bir bilgisayar, 2 trilyon benzetilmiş eli oynadıktan sonra pokerde kazanma için "nihai" stratejiyi tasarladığında Ocak ayında büyük bir haber yaptı. Hikayenin birçok okuyucunun dikkatini çekmemesinin nedeni, bir bilgisayarın zaten satrançta kazandığı (bir Büyük Usta'yı yendiği) ve damadaki ("Jeopardy" demeden değil) olmasıdır. Ancak bu farklı. Bu durumlarda, bilgisayar zekası eldeki sorunla ilgili her şeyi biliyordu ve rakipleri ile rekabet edebilmek için yerinde, milyonlarca gerçekleri, hareketleri, stratejileri vb. Tarayabiliyordu. Bu durumda, AI rakibin "delikte" hangi kartlara sahip olduğunu bilmez ve bu nedenle eksik bilgi ile uğraşır. Ayrıca, ne zaman ve ne sıklıkta “blöf yaptığını” ve rakibin blöfleri bırakan herhangi bir “tik” veya ifadeleri olup olmadığını bilmek için bir profili yoktur (oturum devam ederken bunları öğrenebilir. ).
Kanada'daki Edmonton'daki Alberta Üniversitesi projesine öncülük eden Michael Bowling, Associated Press sürecini açıkladı - program iki ay boyunca saniyede 24 trilyon benzetilmiş poker eli, muhtemelen tüm insanlıktan daha fazla poker oynuyor. Ortaya çıkan strateji, kartlardaki kötü şans nedeniyle hala her oyunu kazanamayacak. Ancak uzun vadede - binlerce oyun - para kaybetmez. “Dünyadaki en iyilere (oyunculara) gidebiliriz ve insanlar para kaybedenler olacak” yorumunu yaptı.
AP makalesi projeyle ilgili daha fazla bilgi verdi:
"Strateji, özellikle Texas Hold'em limiti olan bir oyun için geçerlidir. İki oyunculu oyunda, her yarışmacı iki karttan bir poker eli yaratır, yüzü kapalı olarak dağıtılır ve masaya yüz yukarı yerleştirilen beş kart daha verilir. ."Oyuncular kapalı kartlar dağıtılmadan önce bahis yaparlar ve ardından her kart açıklanırken tekrar bahis yaparlar. Bahislerin büyüklüğü sabittir. Bilim adamları yıllardır poker oynama programları hazırlarken, Bowlings sonuç çıkmaktadır çünkü Oyunun versiyonunu çözmeye yakın, esasen en uygun stratejiyi oluşturmak anlamına gelir.Poker çözmek zordur çünkü bir oyuncunun oynadığı oyunda olan her şeyi bilmediği kusurlu bilgiyi içerir - özellikle, hangi oyuncu kartını oynarsa Müzakere ve müzayedeler gibi gerçek dünyadaki birçok zorluk, eksik bilgiyi de içerir; bu, pokerin uzun süredir oyun teorisi denilen karar vermede matematiksel yaklaşım için kanıtlayıcı bir zemin olmasının bir nedenidir. ”
Science dergisinde açıklanan sistem, Pittsburgh'daki Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Tuomas Sandholm'le (yeni çalışmaya katılmamış olan) diğer yapay zeka araştırmacılarından övgüler aldı ve Bowlings sonuçlarını "bir dönüm noktası" olarak nitelendirdi ve "ilk defa" dedi insanlar tarafından rekabetçi bir şekilde oynanan kusurlu bir bilgi oyununun esasen çözüldüğünü ”söyledi.
AI Daha Akıllı Olmak
Aklınızı boğmaya yetmiyorsa, bir bilgisayar veya TV ekranının önünde bir robotun oturması ve izleyerek bir şeyler yapmayı öğrenmesi nasıl olur? "Robot, YouTube videolarını izleyerek araçları kullanmayı öğrenir." " AI teknolojisindeki yeni gelişmelere ayak uydurmak için bildiğim en iyi yerde bulunan hikaye, Kurzweil AI, Maryland Üniversitesi ve Avustralya'daki NICTA araştırmacıları tarafından geliştirilen sistemin şekilleri tanıma ve öğrenebilme onları manipüle etme yöntemleri.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesini önemsemediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Robot Ahlakı
Robotlarla çalışma konusunda düşünecek çok şey var. Ocak ayında New York Times’ta “Death by Robot” adlı yazar Robin Marantz Henig, Tufts Üniversitesi’nde İnsan-Robot Etkileşimi Laboratuvarı’nın Matthias Scheutz’un yarattığı bir problemi anlatıyor:
“Uzak olmayan bir gelecekte bir Pazar günü olduğunu hayal edin. Sylvia adlı yaşlı bir kadın, iki kaburga kırıldıktan sonra ağrı ve yatma sıkıntısı çekiyor. Bir yardımcı robot tarafından eğilimindeydi; hadi Fabulon diyelim. Fabulon'a bir doz ağrı kesici istemek ... Fabulon ne yapmalı? Fabulon'u inşa eden kodlayıcılar bir dizi talimatla programlamışlardır: Robot insanına zarar vermemelidir. Robot insanının yapmasını istediği şeyi yapmalıdır. Robot, önce izinsiz olarak amiriyle iletişime geçmeden ilaç vermemelidir. Çoğu zaman, bu kurallar iyi çalışır.Bu Pazar günü, ancak, Fabulon, Sylvia'nın evindeki kablosuz bağlantı koptuğu için amirine erişemez. acı ilaçları için talepleri daha ısrarcı hale geldi. "Scheutz, “Burada bir çatışmanız var. Bir yandan, robot kişiyi acısız hale getirmekle yükümlü; bir yandan da amiri olmadan ulaşamayan bir süpervizör olmadan hareket edemiyor. " İnsan bakıcılarının bir seçeneğinin olacağına ve bu durumdan sonra eylemlerini bir denetleyiciye haklı çıkarabileceklerini belirtti.
Henig yazıyor,
"hese, robotlar tarafından alınabilecek kararlar veya açıklamalar değil - en azından henüz değil. Gelişmekte olan robot ahlakı alanında bir avuç uzman bunu değiştirmeye çalışıyor. Bilgisayar bilimciler filozoflar, psikologlar, dilbilimciler, avukatlar ile işbirliği yapıyorlar. Teologlar ve insan hakları uzmanları, doğru ve yanlış hakkındaki düşüncelerimizi taklit etmek için robotların çalışması gereken karar noktalarını belirleme fikrini belirleyen Scheutz, ahlakiliği, çelişkili yollar arasında seçim yaparken ortaya çıkacak bir faktör olarak tanımlamaktadır. "Robotlar bugüne kadar yönetim kurullarına katılıyor, pokerde kazanıyor, ekranları izleyerek öğrenme becerilerini geliştiriyor ve yaygın olarak disiplinler arası alanlardan gelen uzman ekiplerin, robotlar için ahlaki kurallar geliştirmek için bir araya geliyorlar (Henig makalesi, çok uzun buraya adalet, özellikle ilgi çekici ve zorlu ve herkese tavsiye ederim). Vay canına, "Yıldız Savaşları" ndan R2-D2 günleri ve Isaac Asimov’un ünlü "Robotik Yasaları" na basit bağlılık (1950’den ": Robot’tan"):
- Bir robot bir insana zarar veremez veya harekete geçmediğinde bir insana zarar vermesine izin vermeyebilir.
- Bir robotun, bu emirlerin Birinci Yasa ile çelişme durumu dışında, insanlar tarafından verilen emirlere uyması gerekir.
- Bir robot, Birinci veya İkinci Yasa ile çelişmediği sürece, kendi varlığını korumalıdır.
Bu yasalar hem bilim kurgu yazarlarına hem de robotik geliştiricilere Asimov'un yazmasından bu yana rehberlik etmiştir. Şimdi, robot gelişimi üssel bir hızda ilerledikçe ve karmaşıklık alanına girerken, yeterli olmadıklarına benziyor. Henig, uyarısını notuyla sütununu sonlandırır:
“Etiğin bir algoritma ile hesaplanabileceği fikrinde tuhaf bir şekilde rahatlatıcı olan bir şey var: Bazen paniklemiş, kusurlu pazarlıkların bazen yapması gerekenlerden daha kolay. diğer birçok insan emeği biçimi. Zor soruları kolaylaştırmak bizi duraklatmalı. "Tabii ki, doğru - ama biz, halk, "bilinçli halk" olmalı, böylece istihdamımızı, eğitimimizi, sağlık hizmetimizi etkileyecek kararlar - bütün hayatımız hakkında - sadece "entelektüel seçkinler tarafından alınmayacak" ." Bununla birlikte, bu “bilinçli kamuoyu” olabilmemiz için, işi alacağız - kaderimizi kontrol edersek yapılması gereken işler.