Kavramsal Veri Modeli

Yazar: Robert Simon
Yaratılış Tarihi: 21 Haziran 2021
Güncelleme Tarihi: 24 Haziran 2024
Anonim
Ders 01.04 Veri Modeli  - İlişkisel Model
Video: Ders 01.04 Veri Modeli - İlişkisel Model

İçerik

Tanım - Kavramsal Veri Modeli ne anlama geliyor?

Kavramsal bir veri modeli, en soyut düzey veri modeli veya özet düzey veri modelidir. Platforma özgü bilgiler ve arayüz tanımı veya prosedürleri gibi diğer uygulama bilgileri bu veri modelinden çıkarılmıştır. Basitliği nedeniyle kavramsal bir veri modeli kullanışlıdır. Genellikle fikirleri iletmek ve stratejik veri projelerinde kullanılır.


Kavramsal bir veri modeli, kavramsal şema olarak da bilinir.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Kavramsal Veri Modelini Açıklar

Kavramsal bir veri modeli, işletme kavramlarının derinlemesine ele alınmasını sağlar ve çoğunlukla bir işletme kitlesi için geliştirilmiştir. Asla bir çözüm modeli değildir ve teknoloji ve uygulama doğal olarak nötrdür. Başka bir deyişle, veri perspektifinden, kavramsal veri modeli bir iş modelidir. İş, kavramsal veri modelini onay ve düzeltmeler için kullanır. Daha üst düzey modeller oldukları için, genellikle kavramsal veri modellerine nitelikler eklenmez. Varlıklar arasında ilişki kurulmasına yardımcı olurlar, ancak boş yetenek ve kardinalite özellikleri sağlayamayabilirler. Kavramsal veri modelleri genellikle herhangi bir veri depolama teknolojisinden veya veritabanı yönetim sisteminden (DBMS) bağımsız olacak şekilde tasarlanmıştır. Genellikle kavramsal veri modelleri, ilk gereksinim toplama çabalarının bir parçası olarak oluşturulur; çünkü bu modeller, statik iş yapılarının yanı sıra üst düzey kavramları keşfetmeye yardımcı olur. Geleneksel ekipler kavramsal veri modellerini öncül olarak veya mantıksal veri modellerine (LDM'ler) alternatif olarak kullanırlar.


Kavramsal bir veri modeli, üst düzey anahtar işletme ve sistem varlıklarının tanımlanmasında ve aralarındaki ilişkilerin kurulmasında yardımcı olur. Ayrıca, sistem tarafından ele alınması gereken sorunların ana konularının tanımlanmasına yardımcı olur. Hem dijital hem de dijital olmayan kavramları ele alabilir. Kavramsal bir veri modeli, bir çözüm modeli ile ihtiyaçlar belgesi arasındaki boşlukları kapatmaya da yardımcı olabilir.