İçerik
S:
Şirketler AI uzmanları için neden bu kadar para ödüyorlar?
A:
New York Times gibi kaynaklardan gelen son raporlar, önde gelen teknoloji şirketlerinin yeni çalışanlara yüz binlerce hatta milyonlarca dolarlık bir teklif sunduğunu ve yapay zeka ile ilerleme üzerinde çalıştıklarını gösteriyor. Gerekçelerin klasik iktisatla yanı sıra, rasyonel aktörlerin bu yetenekleri nasıl ödeyeceğini belirleyen benzersiz akım eğilimleri ile de ilgisi var.
Yapay zeka uzmanlarının bu kadar para kazanmasının en temel nedenlerinden biri, yetenek havuzunun çok küçük olması. Uzmanlar, dünya çapında bu tür işlere en uygun olan sadece birkaç bin insan olduğunu tahmin ediyorlar. Bu kadar çok kişi olsa bile, şirketler sıklıkla rekabet ediyor ve insanları birbirlerinden uzak tutuyorlar ve ayrıca, bu yeteneklerin çoğu Silikon Vadisi gibi belirli teknoloji merkezlerinde birikme eğiliminde.
Bu insanların bu kadar yüksek maaş almasının bir başka büyük nedeni de, yaptıkları işin çok büyük ekonomik değere sahip olmasıdır. Bunu, iş dünyasının diğer alanlarında görüyoruz - ortalama işçinin, endüstri ortanca ortalamalarına bağlı olarak temel bir maaş aldığı durumlarda, satış çalışanları genellikle, komisyonlarına ve ne yapabileceklerine bağlı olarak altı rakamlı bir maaş alıyorlar. şirkete satmak için.
Aynı prensip AI endüstrisi ile de iş başında - eğer özel bir yapay zeka işi ve bunun sonucu olarak ortaya çıkan çalışma, kendi kendini süren otomobillerde bir milyar dolarlık atılım ya da tüketici teknolojisinde bir miktar atılım yapabiliyorsa, bunun nedeni, bireyin katkıda bulunanlar bu kazancın en azından bir kısmının milyonlarca doları toplamayı hak ediyor.
Bu büyük boyutlu maaşlar için çalışan kişilerin gelecekteki mali bonanzalarını yönlendirecekleri fikrine ek olarak, bu işverenlerin birçoğunun teknik alanda iyi konumlandırılmış olarak muazzam miktarda para topladıkları fikri var. Birinci sınıf örnekler ve Google, herkesin istediği bir teknolojinin nasıl sunulacağını öğrendikten sonra, herhangi bir hesaba göre olan şirketleri nakit para ile yıkadı. Pek çok uzman, teknoloji alanının son derece tekel olduğunu savunuyor, çünkü aynı dijital hizmeti sunmak için yarışan birçok firmanın yerine, yalnızca kullanıcıların paylarını paylaşmakla kalmayıp aynı zamanda işleten Google gibi tek bir ev ismi olma eğiliminde. sanal tekel, çünkü genel tüketici nüfusuna aynı hizmetleri sunmak için yarışan başka bir şirket yok. Endüstri gözlemcileri, diğer platformlardaki özellikleri nasıl birleştirebileceklerini ve teknoloji dünyasında monolitik statülerini nasıl koruyabileceklerini gördüler - yani maaşlar açısından, bu eşsiz ekonomik güce sahip şirketler, çalışanlarına ne kadar isterlerse sunmak için iyi bir konuma sahipler. Para zarfı zorlamaya ve pazar hakimiyetini sürdürmelerine yardımcı olmaya devam etmek istiyorlar.
Yapay zeka çalışması için yetenek havuzunun küçük olduğu konusunda bir fikir birliği olmasına rağmen, bunun tam olarak ne kadar küçük olduğu konusunda makul bir tartışma var. İhtiyaç duyulan becerilerin ve deneyimlerin bazıları, bir bireyin sunduğu şeylere gerçekten değer vermenin zor olabileceği noktalarına önemli ölçüde soyut. “10x programcısı” veya nadir bulunan tek boynuzlu at BT sihirbazı fikri burada önemlidir. Daha az tartışmalı olan şey, önemli kodlama becerileri, makine öğrenme algoritmaları bilgisi ve bu alandaki ilerlemenin üstesinden gelebilecek matematiksel geçmişe sahip bir bireyin, modern bir ekonomideki diğer vasıflı emek türlerine kıyasla önemli miktarda paraya değmesidir.