İçerik
- Makineye Karşı Öfke (Öğrenme)
- Bana yalan söyle, tatlı küçük yalan söyle
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Blockchain ile Yalan Zincirini Engelleme
- Troll'ü Beslemeyin
Kaynak: Wrightstudio / Dreamstime.com
Paket servisi:
Sahte haberler, sosyal medyadaki tıklamaları tamamen seçimleri etkilemeye kadar uzanan nedenlerden dolayı insanları yanlış inançlara inanmaya yönlendirmeye çalışıyor. Ancak teknoloji, onu tanımlamak ve durdurmak için yeni stratejilerle mücadele ediyor.
Son birkaç yılda, "sahte haberler" ifadesi, hükümet komplolarından, halk propagandalarından, genç internet şakalarından ve yanıltıcı reklamlardan gelen her türlü yanlış bilgiyi bir araya getirdiği için yeni bir anlam kazanmıştır. Başka bir deyişle, her türlü bilgiye neredeyse anında erişilebilen bir dünyada yaşıyor olsak da, hakikat ile yalanlar arasındaki çizgi hiç de şaşırtıcı olmamıştı.
Tarih, bu eski "hurda hikayeleri" ile doludur, bazıları eski Mısır'ın kendisi kadar eskidir. M.Ö. 13. yüzyılda firavunun Büyük Yanlışlıkla Rameses olduğunu, gerçekten de Hititlere karşı bir çıkmaza girerken ordusu için Çeçen Savaşı'nı canlandırdığını biliyor muydunuz? Cevabınız (neredeyse kesinlikle) "hayır" ise, ben de yapmadım. Birkaç saniyeden uzun olmayan bir aramanın ardından Vikipedi'de okudum - umarım bu da sahte bir hikaye değildir.
Günümüzde, önemsiz bazı politikacılar için oy kullanmak amacıyla, insanları yanlış yönlendirmek için üretilmiş bir dizi kötü teknoloji sayesinde, gün geçtikçe yeni önemsiz haberlerin günden güne yayınlanması nedeniyle burada bir sorun var. Ama, hey, korkmana gerek yok. İyi haber (pardon af) diğer teknolojiler sahte haberlerle mücadele etmek ve gerçekte ait oldukları yere geri koymak için tasarlanmıştır - çöp kutusu. (Bazıları, World Wide Web'in bir sonraki yinelemesinin sahte haberleri engellemenize yardımcı olacağını düşünüyor. Teknik Uzmanlardan Doğrudan Öğrenin: Web 3.0'ın Tanımlayıcı Özelliği Ne Olacak?)
Makineye Karşı Öfke (Öğrenme)
Sahte haberi yaymanın en yaygın yollarından biri çok sayıda bot kullanımıdır. Sosyal medyadaki görünürlüğü dağıtma veya geliştirme konusunda otomasyon potansiyeli çok büyük. Botlar, sayısız kez paylaşım yapmak, yorum yapmak veya beğenmek için programlanabilir, içerik izlenimlerini artırabilir ve çoğu sosyal medya platformunun kurulduğu kurallardan yararlanarak çok sayıda insana ulaşabilir.
Bu nedenle, botları izlerinde durdurmak, salgını engellemenin en etkili yollarından biridir, ancak soru aynı kalır - bir botu nasıl tanıyabilir ve insanlarla makineler arasındaki farkı nasıl anlatabilirsiniz? Diğer insanlar için oldukça basit, ancak hiçbir BT departmanı bir bot ordusunu yakalamak için gereken ölçeklenebilirliğe asla ulaşamadı. görünüşte kendi anti-bot teknolojisini geliştirdi, ancak işlevselliği ile ilgili tüm detayları açıklamadı. The New York Times ile yapılan röportajda Mark Zuckerberg, Makedon sahte kar amaçlı işletmelerden gelen "sahte hesapları ve yanlış haberleri belirlemek için bazı yeni AI araçları kullandıklarını" açıkça ortaya koydu.
Her ne kadar botları tanımlamak için kullanılan gerçek yöntemler hakkında bazı spekülasyonlar olmasına rağmen, bu spammy hesaplarının çoğunun suni olarak tanımlanabildiği görülüyor, çünkü sunum ve zamanlamada bazı benzerlikleri paylaşıyorlar. Anti-bot yazılımı veri kalıplarını kullanarak bu kalıpları tanıyabilir ve daha sonra araştırma için onları işaretleyebilir. Biyometrik kimlik doğrulama, hangi hesapların botlardan başka ve hiçbir şeyden başka bir şey olmadığını belirlemek ve sorunu kaynağında durdurmak için de kullanılıyor.
Bana yalan söyle, tatlı küçük yalan söyle
Bu sorunu ortaya çıkarmak için başka bir yaklaşım, sahte haberin kendisiyle ilgilenmektir - ki bu görünüşe göre sadece bazı botları öldürmekten daha karmaşıktır. Çeşitli denemelere rağmen, şu ana kadar AI çeşitli düzeylerde başarısız oldu, çünkü sadece insanların yazdığı gibi yazmayı anlayamıyor. Teoride, makine, hikayeyi yazarken kullanılan ton, duygular ve tarz gibi "duruş" eşyalarını tespit etmeyi ve bilginin yanlış mı yoksa açıkça yanlış mı olabileceğini belirlemeyi öğretir. AI, içeriği, URL'yi ve başlık yapısının yanı sıra haberi yayınlayan web sitesinin, web trafiğinin, hesabının ve genel olarak sosyal medyaya katılımın derin bir analizini gerçekleştirecektir. Bununla birlikte, sonuçlar özellikle% 65'lik bir başarı seviyesine sahip, özellikle cesaret verici olmuştur. Sonuçları iyileştirmek ve bulguları doğrulamak için insanlara hala ihtiyaç vardır, bu yüzden tüm sistem hala başlangıç aşamasındadır. Tonun incelikleri, kültürel aleyhte olanlar veya hatta bazı eski mizah gibi bazı şeyler, sadece anlama becerisinin ötesindedir.
Ancak videolar tamamen farklı bir seviyededir. Üretken ters ağ (GAN) gibi en kurnaz makine öğrenme teknolojileri, Barack Obama gibi insanların asla söylemediği birçok şey söyleyerek şaşırtıcı derecede gerçekçi videolar oluşturabilir. Doğru teknolojilerle, şimdi sahte bir görüntü oluşturmak için olduğu kadar kolay olmamıştı. Kaliforniya Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü olan Hany Farid'ın bu “derin sahtelara” karşı savaşması, “teknolojinin demokratikleştiğini” açıkladı. Ancak, en azından bu sefer, diğer makineler insan yüzüne uygulanan görünüşte görünmez bu değişiklikleri algılayabilir ve sahte videoları tespit edebilir. Aslında, bu AI, minik ışık değişimleri, yanıp sönme eksikliği veya kalp atışına karşılık gelen yüzdeki renk değişimleri gibi insan gözünün asla yakalayamayacağı ayrıntılar için ovalayabilir. Ancak, bu projeler üzerinde çalışan bilim adamlarının en iyi stratejilerini bariz sebeplerden dolayı gizli tutmaları gerekir.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Blockchain ile Yalan Zincirini Engelleme
Blockchain hemen hemen her modern soruna çözüm sunmaya devam ediyor. Diğer birçok şey arasında (bitcoin içerebilir), bu inanılmaz derecede çok yönlü teknoloji Ayrıca Sahte haberi toplumumuza kattığı boşluk yarasının önünü kesmek için kullanılır. Blockchain, aslında, haber dünyasının ihtiyaç duyduğu kadar ihtiyaç duyulan şeffaflığı ve hesap verebilirliği sağlayabilir. Birincisi, her makale ve içerik parçasının kökeninin yanı sıra, kim ve nerede paylaştığı gibi sonraki adımlarını izlemeye yardımcı olabilir.
İkincisi, kaliteli içerik sunmaktan ziyade daha çok üretmeye dayanan mevcut para kazanma sisteminin devrimine yardımcı olabilir. Daha fazla para kazananlar, içeriğini daha fazla yerde paylaşabilenlerdir - bu, bir makale alarmcı iddialarla doluyken, komplo teorileriyle dolu ve korkutucu taktiklerle zenginleştirildiğinde daha kolaydır. Blok zinciri, medya platformlarının, yazarları güvenilir ve gerçeği kontrol eden bilgiler üretmeye motive etmek için kullanabileceği kendi kendine yeten ekonomileri yaratmalarına yardımcı olabilir. Dahili veri şifreleme, kimlik doğrulama ve herhangi bir yazarın önyargısını kontrol etmek için herhangi bir parçanın tam izlenebilirliği sadece buradaki pastanın üzerinde. (Blockchain hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Blockchain Sizin ve İş Yapma Şeklimizi Nasıl Değiştiriyor.)
Troll'ü Beslemeyin
Cidden, yapma. Hes, yaparsan çok büyüyecek. Sonuç olarak, makineler ve teknolojiler ortaya çıkan sahte hikayelerin sayısını azaltmamıza yardımcı olabilse de, nihayetinde gözlerimizi koyduğumuz her şeyi dikkatlice okumak bizim sorumluluğumuz. Ne de olsa, insanlar medeniyetin başlangıcından beri başka insanlara yalan söylediklerini söylüyorlardı, ama (bildiğim kadarıyla) eski Mısırlılar gerçekleri yalanlardan ayırmalarına yardımcı olacak bir AI'a sahip değillerdi.
Hepimiz birkaç saniye daha harcamak için zihinsel fakülteler var bir İkincisi ve okuduklarımızın kaynaklarını kontrol edin. Bize yardımcı olacak teknolojiler olsun ya da olmasın, bir dahaki sefere kesin bir yalan olduğuna inandığın zaman, bunun senin de suçun olduğunu unutma.