Özerk Sürüşde En Muhteşem 5 AI Gelişimi

İçerik

Teslimat Araçları
Tam özerklik
Otopark
Ortak anlayışlı arabalar
Çevresel Görüşü Olan Otomobiller
Sonuç
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz

Kaynak: chombosan / iStockphoto

Paket servisi:

Yapay zeka, otonom araçlardaki ayrılmaz bir bileşen ve son teknolojik gelişmelerin arkasındaki neden.

Sokaklarda dolaşan şöförsüz bir araç fikri inanılmaz görünüyor. Yine de, yapay zeka (AI) sayesinde, diğer itici güçlerin yanı sıra, bu tür araçları dünyadaki yolda görmeye yakın olabiliriz. Yakın geçmişte, özerk araç teknolojisinde, rüyanın meyveye yöneldiğini gösteren şaşırtıcı gelişmeler oldu. Özerk araçların çerçevesinin neredeyse tamamlandığı görülüyor. Yasal ve idari onaylara tabi olarak, sürücüsüz araçlar yakında yollarda ortak bir görüş olacaktır. (Diğer otomotiv gelişmeleri hakkında bilgi edinmek için, Araçlarımızın Bilgisayar Olmasının 5 Yolu.)

Teslimat Araçları

Paket teslim eden insanlar tarafından sürülen teslim araçlarını gördünüz. Şimdi, aynı işi sürücüsüz araçlar tarafından da görebiliyorduk - daha yüksek verimlilik ve süratle. Önde gelen bilgisayar grafik sağlayıcısı Nvidia, dünyanın en büyük posta ve lojistik şirketi olan Deutsche Post DHL Group (DPDHL) ve bir otomotiv sağlayıcısı olan ZF, paketleri taşıyacak ve teslim edecek sürücüsüz elektrikli hafif kamyonları dağıtmak için bir araya geldi. Sürücüsüz kamyonlar, paketleri merkezi bir noktadan varış noktasına ulaştırır. Bu arada, çevresini trafik koşulları, park yeri belirleme ve park etme ve yaya davranışı gibi değişkenler için doğru bir şekilde değerlendirmek üzere eğitilmiştir. Kamyon, Nvidia DRIVE PX avuç içi büyüklüğündeki süperbilgisayarla çalışan ZF ProAI kendi kendine sürüş sistemi tarafından desteklenir, ancak aynı zamanda verileri sisteme besleyen sensörler, kameralar, LIDAR ve radar içerir. Teknolojinin vaat ettiği acımasız doğruluk ve hiçbir sürücü yorgunluğunun bariz yararı dışında, büyük maliyet tasarrufu potansiyeli de bulunduğundan, paketleri merkezden hedefe teslim etme süreci lojistik şirketleri için en pahalı olanıdır.

Tam özerklik

Yolcuların noktalar arasında hareket etmesine yardımcı olan lüks sürücüsüz taksileri hayal edin. İşini yapabilirsin - bir film izleyebilir, dizüstü bilgisayarınızda çalışabilir ya da müzik dinleyebilirsin - ve seni güvenli bir şekilde gideceğin yere götüren taksi için endişelenmene gerek yok. Böyle taksiler kısa sürede gerçekleşebilir. Nvidia’nın DRIVE PX AI platformu tamamen özerk araçlarda kullanılacak. DRIVE PX AI platformu, önceki DRIVE PX 2'den 10 kat daha üstün ve saniyede 320 trilyondan fazla işlemi gerçekleştirebiliyor. Bu, aracın yoldaki çevresi hakkında selefinden çok daha hızlı öğreneceği ve doğru kararlar alacağı anlamına geliyor.

Şu anda, Tesla otomobilleri otonom sürüş için gerekli donanıma sahip, ancak özelliği tamamen etkinleştirmek için yazılım güncellemeleri gerekiyor. Tamamen özerk sürüşe izin verirken, insan sürücünün gerektiğinde kontrolü ele almasına da izin verecektir. Gelecek nesiller otonom araçlar, direksiyonlara, pedallara veya şanzımanlara ihtiyaç duymayacaktı. Bu tür arabalar potansiyel olarak kazaları azaltacak, yaşlılar veya görme veya fiziksel engeli olanlar için uygun ulaşım seçenekleri olacaktır ve üretkenliği artırabilir.

Otopark

Otopark gerçekten yeni bir gelişme değil. Otomatik paralel park yerinin ortaya çıkışı, muhtemelen otonom sürüş teknolojisindeki en eski AI kullanımlarından biridir. Ancak, kavram son yıllarda büyük ölçüde gelişti. Özellikle büyük şehirlerde park etmek önemli bir sorundur çünkü emisyonları arttırır, zaman ve üretkenliği boşa harcar ve stresi arttırır. Bosch, mevcut park yerleri, park yerleri ve park zamanları hakkında veri sağlayan akıllı AI tabanlı bir sistem geliştirmiştir. Araba bile parkın kendisini kazasız bir şekilde yapıyor. Araç hareket halindeyken, GPS konumuna en yakın yerlerde park yer durumu hakkında bilgi alır. Park alanı verileri, birçok bulut sunucusuna araçlardan gönderilir; bu, daha sonra araçlara geri gönderilir ve böylece sürücüler, park yeri kullanılabilirliği hakkında bilgi sahibi olur.

Ortak anlayışlı arabalar

Özerk sürüş alanındaki çalışma zaten şaşırtıcı ilerlemeler görmüş olsa da, insan sürücülerinde olduğu gibi sağduyulu gelişmelerde eksik parça olmuştur. Zor trafik koşullarında, özellikle büyük ve kaotik şehirlerde, insan zihni, arkadaş davranışları, yaya davranışı ve düzensiz hava gibi sürekli değişen değişkenlere karşı oldukça hassastır. Sürücüsüz otomobilin sokaklarda insan benzeri bir sağduyu geliştirmesi kritik öneme sahip. İSee olarak bilinen bir MIT spinoff, AI ve derin bir sürücü üzerinde çalışıyor ve sürücüsüz otomobillere sağduyu kazandırıyor. Bu, özerk araç girişiminin en önemli bileşeni olacak. İSee ekibi, veri ve sinir ağları üzerinde çok çalışıyor, böylece otomobiller verilerden bilgi alabilir ve her türlü trafik koşulunu pazarlık edebilir. İSee'nin kurucu ortağı Yibiao Zhao'ya göre, “İnsan zihni fiziğe ve sosyal ipuçlarına karşı çok hassastır. Mevcut AI, bu alanlarda nispeten sınırlıdır ve sürüşün gerçekte eksik olduğu kanısındayız. ”(Derin öğrenme hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Derin Öğrenme Modelleri Turu.)

Çevresel Görüşü Olan Otomobiller

Kör bir köşedeki yayaların, nesnelerin veya araçların bilgisi güvenli sürüş için kritik bir faktördür. Kör noktalar birçok kazadan sorumlu olmuştur. Yeni bir AI teknolojisi, otomobillerin yayaların, nesnelerin veya araçların kör bir köşe etrafındaki mesafelerini ve hızlarını görüntülemelerini ve değerlendirmelerini sağlar. MIT araştırmacılarının Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki (CSAIL) bir AI girişimi olan CornerCameras, sürücüsüz otomobillerin yolların kör köşelerinde bulunan insanları veya nesneleri tanımlamasını sağlar. Teknoloji ışık yansımaları kullanır ve aslında nesneleri veya insanları görmez. Alınan verilerden, daha iyi bir sürüş deneyimi için kendinden sürüşlü aracı yönlendirebilir. Sistemi detaylandıran makalenin baş yazarı Katherine Bouman'a göre, “Bu nesneler gerçekte kameraya görünmese bile, nerede olduklarını ve nereye gittiklerini belirlemek için hareketlerinin penumbrayı nasıl etkilediğine bakabiliriz. .”

Sonuç

Bu gelişmeler heyecan verici haberler ve tamamen özerk otomobilin gelişini hızlandırıyor. Bununla birlikte, dünyanın dört bir yanındaki otonom arabaları görmeden ve normal bir fenomen olarak kabul edilmeden önce iki şey anahtar olacaktır: Birincisi, şoförsüz araçlarda sağduyu kazandırmak ve iki tane de çeşitli yasal ve sigorta engellerinin kaldırılması. yolda.