İçerik
Kaynak: Alexander Cherevko / Dreamstime
Paket servisi:
Bulutun geleceğini Turbonomics CEO'su Ben Nye ile tartışıyoruz.
Bulut dağıtımlarının büyümesi hakkında son yıllarda öğrendiğimiz bir şey varsa, olayların gerçekten çok hızlı bir şekilde karmaşık hale gelebileceğidir. Herkese açık, özel ve hibrit bulut ve bunların arasında bulanık tanımlar var. Sürekli büyüyen bulut platformları ve maliyet yapıları listesi var. Uyum yalnızca daha karmaşık hale gelir ... Bu, bir insanın izleyebileceğinden daha fazla ses gibi görünüyorsa, muhtemelen haklısınızdır. Sonuçta biz sadece insanız.
Geçtiğimiz yıl Turbonomic'in CEO'su Ben Nye ile konuştuğumuzda, otonomik hesaplamaya derin bir dalış yaptık ve bir kişinin verimli bir şekilde yönetme kabiliyetinin ötesinde, gittikçe karmaşık hale gelen, veri odaklı ortam sorununu çözmek için nasıl kullanıldığını gördük. Uzun süredir uygulama yönetimi kırma / düzeltme modeline bağlı kalan sistem yöneticileri için yeni bir paradigmadır. Tüm bu kontrolleri yazılıma çevirmek yeni bir yaklaşım. Ancak pratik açıdan bakıldığında, iş yüküne olan talebe bağlı olarak bulut kaynaklarını gerçek zamanlı olarak tahsis etmek ve tedarik etmek kalabalık bir bulut pazarında giderek daha karmaşık veri merkezlerine hitap eden güçlü bir güç haline geliyor.
Techopedias Cory Janssen, geçen yıl boyunca bulut manzarasının nasıl değiştiği, nereye gidebileceği ve şirketlerin bulut kaynaklarını yönetme şeklini nasıl değiştirdiği hakkında konuşmak için tekrar Ben ile oturdu.
Cory: En son konuştuğumuzdan bu yana bir yıldan biraz fazla geçti, geçen yılki bulut ortamındaki en büyük değişikliklerden bazıları neler oldu?
Ben: Bu pazarın dinamizmi azalmadan devam ediyor. Son röportajda bahsettiğimiz değişimin hızı - veri merkezi ve bulutta yazılıma yol açan geleneksel ağ geçidi donanım satıcıları ile - hızlandı. Ve bulut satıcıları arasındaki rekabet (özellikle AWS ve Azure), yeni ittifaklar (Google ve Cisco, VMware ve AWS) yaratırken de hız kazanıyor.
Peki, bu bağlamda, CIO'lar neyle ilgileniyor? Birçoğu, hangi iş yüklerinin genel buluta gitmesi gerektiğini ve hangilerinin özel kalması gerektiğini belirlemelerini gerektiren bir ilk bulut stratejisini uyguluyor.
Karma ve çok bulutlu bir gelecek, hepimize beklenenden çok daha hızlı bir klipte hızlanıyor. Bu değişim hızı, BT'yi yönetmek ve optimize etmek için yeni bir yaklaşım zorlamaktadır.
Cory: Kurumsal alanda, bulutun tüm konsepti melezliğe doğru kayıyor gibi görünüyor. Eski bulut fikri öldü mü? Hibrit yeni bulut mu?
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Ben: Kuşkusuz, melez bir bulut geleceği olacak. Melez bulutun fiili olarak benimsenmesinde gördüğümüz inanılmaz bir değişim hızı olmuştur; genel bulut inanılmaz derecede büyüyor, ancak bu özel bulutun küçüldüğü anlamına gelmiyor. Bu eğilimi tahmin eden çeşitli kaynaklara bakarsanız (Cisco Cloud Index ve Morgan Stanley CIO Araştırması gibi), birlikte evlendiklerinde, özel bulutta kabaca yüzde 3 ila 5 büyüme oranı ve yüzde 60 büyüme oranı göreceksiniz. genel bulut.
Ayrıca, yalnızca yerel veya yeni uygulamaları değil, daha çok üretim odaklı uygulamaları genel bulut eşdeğer ortamlarına alarak genel bulutta daha karmaşık kurumsal uygulamaların kullanılması da mümkündür.
Bu gerçeklik, bu değişikliklerin en uygun maliyetli, en iyi performans ve en iyi şekilde nasıl yönetileceğini yakından düşünen bir zorlama işlevidir.
Cory: Şu anda makine öğrenmesi konusunda çok fazla vızıltı var. Birkaç yıl önce yazılımınızdaki otonom özellikler üzerinde çalışıyordunuz. Bulut yönetimini insan kontrolden çıkarmak hakkında konuşmak için oradaki eğriden ileride olduğunuzu düşünüyor musunuz?
Ben: Neyse ki, evet. Pek çok insan büyük verilerin performansı yönetmenin bir yolu olduğunu düşünüyordu ve bunun yokluğunda, eski provizyon ve manuel müdahale tekniklerini kullanıyorlardı - temel olarak, makine tarafından oluşturulan uyarılara yanıt veren insanlar. Eksik olan şeyin talebi anlayabilmesinin, uygulama iş yüklerinin bağımsız gerçek zamanlı analitik analizlere dayanarak özerk bir şekilde yapılabileceğine inanıyoruz, böylece ne zaman başlayacağınız, ne zaman başlayacağınız ya da ne zaman başlayacağınız konusunda karar verebilecekler. Cevap, aşırı provizyondan ve makine tarafından üretilen izleme uyarılarını takip eden kişilerin çok daha etkili olan kendi kendini yöneten bir sistemdi. Ayrıca, insanların tam olarak ne toplamaya çalıştıklarını anlamadan muazzam miktarda veri topladıkları geleneksel büyük veri alıştırmasından daha verimli ve daha zamanındadır. Ardından bu verileri ortak bir depoya veya veri ambarına taşımak zorundadırlar. Daha sonra, bu verileri yapılandırmak, bu verileri ilişkilendirmek zorunda, hepsi bir çıkarım bulma amacı ile.
Büyük verilere büyük inananlar değildi. İstihbaratımız performans yönetimi için farklı bir AI türü. Büyük verilerle, tüm bu verileri toplamak pahalıdır ve bu verileri taşıyarak yönetmeye çalıştığınız sistemleri tıkamak çok kolaydır. Taşıdığınızda, yapılandırdığınızda, ilişkilendirdiğinizde ve bir çıkarım bulduğunuzda, artık gerçek zaman değilsiniz. Son olarak, bu çıkarım, onu türettiğinizde tekrar insanlara geri vermelisiniz. Büyük veri setlerinde içgörü bulmak için makine öğrenmesini bu kadar değerli yapan da bu; BT sistemlerinde performans yönetimi sağlamak için pek de değerli değil.
Cory: Morgan Stanley CIO çalışmasına göre, 2020 yılına kadar tüm iş yüklerinin yarısı kamu bulutunda yayınlanacak. Bu değişimi yaparken kuruluşlar hangi risklerle karşı karşıya kalacak?
Ben: Neredeyse kurum içi dünyadaki tüm iş yükleri aşırı tedarik edilmekte ve kullanılmamaktadır, bu da BT'den gelen iyi niyetli tahminlerin bir sonucudur. Bu, kuruluşların buluta geçmeyi ve buluta geçmeyi düşündükleri gibi çalıştığı temeldir. Bu, yirmi yıldan fazla bir süredir geçerlidir. Kurum içi dünya, ağırlıklı olarak, kapasitenin sahip olduğu, sabit maliyetli bir ortamdır - bu nedenle ödenmesi gereken küçük bir ceza vardır.
Kuruluşlar hibrit bulutu benimsedikçe, aşırı tedarik edilen iş yüklerini buluta taşıyorlar - değişken maliyetli bir dünya. Aşırı tedarik edildiyse, genel bulut sağlayıcınıza bağlı olarak bunu ikinci veya dakikaya kadar ödüyorsunuz. Uyumlu olmak da bu yeni modelde büyük bir risk haline geliyor.
Cory: Kağıt üzerinde, teoride, sadece değişken-maliyete hareket etmek mantıklıdır, ancak bu şekilde koyduğunuzda, bu çok basittir. Demek istediğim, mimarlardan ve bilişim sektöründen finans elemanlarından biri olmasını istiyorsun.
Ben: Kesinlikle. Genel bulut faturalarının beklenenin iki katından fazla olduğu tahmin ediliyor. Neden? Çünkü bir iş yükünü genel buluta geçirirken, onu bir tahsis şablonuna dayandırıyorsunuzdur. Boyutlandırmıyor ve boyutlandırmıyorsunuz. Fazla provizyon olasılığı yüksek ve bu nedenle harcama seviyeniz yüksek olacak. Bir iş yükünün gerçek tüketimini anlamak ve sonra uygun şekilde boyutlandırmak (yukarı veya aşağı) kritik öneme sahiptir: Bu, Turbonomic'in faydalarından biridir.
Cory: Genelde, Turbonomic’i daha çok bilgi işlem tarafında buldum, ancak yakın zamanda depolama alanında da birçok şey yaptınız. Bunun hakkında biraz konuşabilir misin?
Ben: Bu yüzden, daha önceki sorularınızdan biri bulut manzarasında meydana gelen değişiklikler hakkındaydı. Örnek olarak, Amazon artık hesaplama ve depolama için saniyede fiyatlandırmaya sahip. Piyasanın ne kadar dinamik olduğunu, saniyede bir teklife düşebileceklerini düşünün. Oldukça çılgınca, Google’ın bir dakika öncesinden biraz daha az olduğu düşünülürse, Google’ın dakika başı fiyatlandırmasıyla ortaya çıktığı için.
Şimdi Amazon'da hesaplama, bellek, ağ ve depolama işlemlerini fiyat esnekliklerini tam anlamıyla ikinciye kadar yapabiliyoruz.
Cory: Eminim ki bu büyük veritabanları, tüm bu büyük ilişkisel veritabanları, AWS'nin en pahalı örneklerinden biridir, değil mi? Demek, onun etine doğru gidiyorsun.
Ben: Orada vurduğunuz birkaç önemli konu var. Örneğin, Amazon'a bakarsanız, aslında veritabanı hakkındaki sorunuzu başka bir seviyeye taşıdılar. Hizmet olarak veri tabanı, sahip oldukları en hızlı büyüyen hizmet platformu platformlarından biridir. Hem AWS hem de Microsoft, oldukça fazla sayıda hizmet olarak platform teklifi hazırladı. Bazıları büyük veri makinesi öğrenimi hakkındadır. Veritabanını veya veritabanınızı kullanıyor olsanız da, depolama maliyetleri oldukça büyüktür ve toplam maliyetler oldukça büyük olabilir ve değişkenlik - veya bunlarda geliştirme fırsatı - önemlidir. Yaptığımız şey şu: Müşteriler genel bulut için yeni Turbonomic depolama kapasitemizi, daha önce sunduğumuz hesaplama ve hafıza ve ağ yeteneklerimizi çalıştırırken yatırım getirisini iki katına çıkarabilirler.
Microsoft'a bakarsanız, en son Ignite etkinliğinde çok sayıda önemli duyuru yaptılar. Artık AWS gibi uygunluk bölgeleri ve ayrılmış örnek teklifleri var. Bu önemlidir, çünkü müşterilerin ne istediğini gösterir. Fakat aynı zamanda, bu şeylerde olduğu gibi, karmaşıklığın ve karmaşıklığın da insanları hızla bastırabileceğini gösteriyor.
Cory: Turbonomic'in farklı bulut platformları ile nasıl evlenebildiğinden biraz bahseder misiniz? AWS ve Azure'daki çeşitli özellikleri açısından biraz dans ediyorduk. Neredeyse, son birkaç yılda, sizin biriniz veya bir diğeri olduğunuz bir seçeneğinizin olduğu, ancak giderek daha fazla şirketin şu anda onlarla evlenebildiği bir durum gibi görünüyor.
Ben: Tarihsel olarak, yeni bir platform tanıtıldığında, verileri toplamak ve yönetmek veya düzeltmek üzere bir kişiye vermek için yeni araçlar tanıtıldı. Sınırlayıcı faktör, insan becerisidir. Bu karmaşıklık, BT'yi yönetmenin yeni bir yolunu zorlamaktadır. Bugünlerde AI, kendi kendine çalışan veritabanları, veri merkezleri vb. Hakkında çok daha fazla şey duyuyorsunuz. Karmaşıklığı yönetmenin karmaşalı bir ortamda yönetilmesinin cevabının her ikisini de köprüleyebilen bir kontrol sistemi aracılığıyla kendi kendini yöneten bir ortam yaratmak olduğuna inanıyoruz mevcut boşluklar. İnsanlara, iş yüklerinin özel veya genel bir bulutta olmasına bakılmaksızın, iş yüklerinin daha iyi, uyumlu ve düşük maliyetli bir şekilde çalışmasını sağlamak için önceden var olan tahminde bulunma ve kısıtlamaları ortadan kaldıran bir yazılımla ortamlarının karmaşıklığını kullanma konusunda biyonik bir yetenek veriyoruz. .
Cory: Gelecek birkaç yıl boyunca tekliflerini artırdıkları için Google’ı da atabilirsiniz. Her şey, her platformda en iyi hizmeti seçmek için kiraz ile ilgilidir.
Ben: Evet. Gelecekteki bir yazılım sürümünde Google ortamlarını desteklemekten heyecan duyuyoruz. Bir iş yükünün nereye yerleştirileceğine, bir iş yükünün nasıl ve ne zaman boyutlandırılacağına ve bir iş yükünün ne zaman başlayıp durdurulacağına dair bir takım kararlar var. Unutmayın: Bir iş yükü bir VM veya konteyner olabilir, bir VDI olabilir - bu nedenle, bu seçenekleri daha geniş bir alternatifler veya seçenekler kümesinde yapmanın doğasında var olan esneklik, en düşük maliyeti, en iyi performansı elde etmek isteyen müşteriler için son derece değerlidir ve garantili uyum. Bu ölçekte, yazılım, uygulamalar bir eşiği ihlal ettiğinde veya ihlal ettiğinde, makine tarafından oluşturulan uyarılara yanıt veren kişilere güvenmek yerine, bunu çok daha verimli bir şekilde yapabilir.
Ve sürekli yeni tanıtılan düzenlemeler türünü düşünün. Global Veri Koruma Yönetmeliği var ve bu, hangi verilere sahip olduğunuzu ve bu verilerin nerede bulunduğunu etkileyerek veri yönetimi gerektiriyor. Öyleyse, verilerin diğer veri kümeleriyle birlikte oturabileceği yakınlık ve yakınlık önleme var. Daha sonra bunun üzerinde iş sürekliliği ve yüksek kullanılabilirlik gereksinimleri var! Genel bulutta, beş tane dokuz istiyorsanız, en az dört kullanılabilirlik bölgesinde olmanız gerekir. Olağanüstü durum kurtarma, birden çok iş kuralı hakkında düşünmeniz gerekir. Gerçek şu ki: Bu iş kurallarını kontrol etmiyorsanız, bir iş yükünü her boyutlandırdığınızda, başlattığınızda, taşıdığınızda, yerleştirdiğinizde veya klonladığınızda, sürekli olarak uygun olduğunuzu bilmiyorsunuzdur. Sen ya uyumlu - ya da değilsin. Bu bir ikili sayıdır.
Cory: İş kuralı neredeyse bir insanın idare etmesini imkansız kılacak kadar karmaşık hale geldi.
Ben: Aynen, sorun bu, özellikle de işletmede sanallaştırılmış yüzde 80 ila 90 arasında bir ölçekte çalıştığımızda. Uygulamaların kesilmesine izin verildiğinde makine uyarılarına yanıt vererek manuel müdahalenin ötesine geçmesi gereken bir ölçekte çalışıyoruz. Oh, bu arada, aynı şeyi genel bulutta daha iyi koşullarda yapabilmek için bu yeni becerileri öğrenebilmeliyim. Bu sadece çok fazla.
Cory: Biliyor musun? Bu konuda benimle konuştuğunuzda, temel meselenin, göç hakkında konuşup konuşmamanız veya uyumluluk sorunları hakkında konuşup konuşmamanız ne kadar şaşırtıcı. Orada çok fazla örtüşme var ve uyuma devam ederken bile, bu sorunların çoğu gerçekten örtüşüyor. Asıl mesele, önümüzdeki birkaç yıl içinde yalnızca daha fazla karmaşıklık yaşanması. Eğer şu an doğru yolda değilseniz, suda ölmüşsünüz, çünkü şimdi işleri halledemiyorsanız, 2020 yılında bunları nasıl idare edeceksiniz?
Ben: Tamamen katılıyorum. Ve sonra, bu arada, sadece amacınızı belirtmek için daha da karmaşık bir hal alıyor, çünkü şimdi sadece bir iş yükünün nerede çalıştığını değil, ne dır-dir bir iş yükü? Öyleyse, bugün bir VM'yi optimize etme dünyasında olabilirsiniz, ancak yarın bir bulut işletim sistemine sahip kaplar ve mikro hizmetler olabilir. Pekala, sorun değil, peki, öyleyse nasıl Kansas’ta veya Delaware’de bir Docker’ı bulacağınız bir Kubernetes kişisini nasıl bulacaksınız? Dolayısıyla, insanların bu şeylere hitap etme biçiminde sürekli bir gelişim var.
Biraz korkutucu oluyor, ancak bu sorunu çözmek için yazılım kullanabilirsem, vay, bunun yerine canlandırıcı olur, değil mi? Çünkü insanları değer zincirine alıyoruz ve daha düşük değerli, sıradan işleri yapan bir yazılıma sahibiz.
Cory: Sağ.Öyleyse, üst düzey kaynaklarınızın gerçekte bir adım geriye gitmesini ve uyarıları yönetmek yerine ne yapmaları gerektiğini düşünmelerini sağlayabilirsiniz.
Ben: Kesinlikle! İnsanlar teknolojiye girdi çünkü teknoloji alanını geliştirmek ve açıkçası güzel şeyler yaratmakla ilgileniyorlardı. Bunlar teknolojiye girmenin harika nedenleriydi, değil mi? Uyarı rejimine bakılmamalıydı. Yani, bu ondan gelebilecek yeni bir beceri setidir. Demek istediğim, herhangi bir kişi her konteyneri gerçek zamanlı olarak nasıl kaynaklayacak? Henüz kimse bu soruna cevap vermedi. Cevabı yazılımla yapılacak.