Bir Ons Önleme: Sağlıklı İş Zekası Oluşturma

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 21 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
Bir Ons Önleme: Sağlıklı İş Zekası Oluşturma - Teknoloji
Bir Ons Önleme: Sağlıklı İş Zekası Oluşturma - Teknoloji

Paket servisi: Ev sahibi Rebecca Jozwiak, iş zekasını Dr. Robin Bloor, Dez Blanchfield ve IDERA'dan Stan Geiger ile tartışıyor.



Şu anda giriş yapmadınız. Lütfen videoyu görmek için giriş yapın veya kaydolun.

Rebecca Jozwiak: Bayanlar baylar, merhaba ve 2016 Hot Technologies'e hoş geldiniz! Bugünün adı: “Önlemenin Bir Onsu: Sağlıklı İş Zekası Oluşturmak.” Bugün stand-in sunucunuz Rebecca Jozwiak; Eric Kavanagh bugün randevu aldı, yılın son web yayını için başaramadı. Vur bana, @RebeccaJozwiak 'ı tutmaya ve çoklu görev yapmaya çalışacağım.

Bu yıl sıcak, ya da belki de bu yılın sıcak olduğunu söylemeliyim. Bu sene bence yüzlerce web yayını yaptık ve sadece bu programda yüksek kullanılabilirlikli veri tabanından, veri modellemeden, ana bilgisayar entegrasyonundan - her şeyin oldukça iyi olduğu - güvenlik, analitik akış, analitik düzenleme, analitik gömme, veri kataloglarını siz adlandırın. Muhtemelen bir zaman, bir şekilde şekillendiriyoruz.


Ve bugünün konusu, BI'yi biliyorsunuz, kendinize “BI hakkında çok sıcak ve ilginç olan nedir?” Diye soruyor olabilirsiniz. İş zekasını besleyen bir sürü farklı bileşen ve süreç olduğunu biliyorsunuz. Ve yeni veri güçleri elde ettikçe - bildiğimiz gibi, tesis dışı güç sistemlerini bildiğimiz gibi - bunu mümkün olduğunca hızlı ve sorunsuz bir şekilde bir araya getirmenin bir yolunu bulmalıyız. Ve performanstaki herhangi bir hıçkırık, son kullanıcının deneyimini etkileyecektir. Ve bu kesinlikle kuruluşunuzda istediğiniz bir şey değil.

Öyleyse, bugün bizimle, kendi baş analistimiz Dr. Robin Bloor; veri bilimcimiz Avustralya’dan Dez Blanchfield’ı arıyor; ve IDERA'dan Stan Geiger var. Şimdi IDERA bu yıl bizimle birkaç program yaptı - IDERA'ya teşekkür ederim - bu Stan'in ilk örneği. Öyleyse hoş geldin Stan.

Ve bununla topu Robin Bloor'a geçeceğim.


Robin Bloor: Tamam, peki top için teşekkür ederim. İş Zekası İzlemesi, iş zekası konusu hakkında konuşacağımı düşündüm. Son birkaç yıl oldu, gerçekten bir analitik yılıydı ve bu nedenle bir dereceye kadar, BI maruz kalma konusunda bir miktar arka koltukta kaldı. Fakat aslına bakılırsa, BI her zaman - ve bir dereceye kadar devam ediyor - bir kuruluşun arka sistemlerinin ana ipliği, ki bu benim düşündüğüm gibi. BI, kurumsal sistemler için geri döngüdür.

Yaklaşık üç veya dört yıl boyunca kullandığımız bu şema, sadece BI raporlarının neredeyse hepsinin, aslında verilerin analitik incelemesi olan içgörü faaliyetlerinden kaynaklandığı fikri. Bu tür bir temsil, bildiğiniz gibi, içgörüden gelir, öngörülen analitiği, raporlanan görüş alanını ve gösterge tablosu olarak düşünebileceğiniz gözetim araçlarını öngörür.

Buraya optimizasyon eklememin sebebi, optimizasyonun çok özel bir analitik alanı ve tesadüfen matematiğin sorunu tamamen çözemediği bir alan olmasıdır. BI'nin ihmali. Bilgi arzusu, kullanıcının çeşitli BT yetenekleri talep etmesine neden olur. Kullanıcı istekleri analitik projeler beget. Analytics projeleri veri göllerini etkilemektedir. Veri gölleri ve analitikler içgörü kazanıyor. Anlayışlar, BI'yi tetikler. BI ise normalde bir veritabanı üzerinde oturan bir yazılım parçası olarak uygulanır.

Tam bir BI platformu olduğunu düşünüyorsanız - bu arada bu çok basitleştirilmiş - bunun çok karmaşık bir faaliyet olduğunun farkındasınız. Evreleme alanından veya iç alan verilerinden geçen dış verileri alıp verebilirsiniz, verilerin yönetişimi, veri temizleme ve alım faaliyetlerini yerine getirme faaliyetlerini alırsınız. Verilerin kullanımı, elde etmeye çalıştığınız şeye bağlı olarak temelde analitik raporlamaktadır. Ve çoğu analitik aslında eyleme geçiyor.

Ve aslında slaydın sağ tarafındaki listeye bakarsanız, bu şeylerin her birinin mutlaka bir yetenek olmadığını düşünüyorsanız, aslında bir ürün, onlar ürün, birkaç ürün, belki de birkaçı hemen hemen her alanda ürünlerin listesi. Uyarılar, raporlar, tahminler, gösterge panoları, skor kartları, performans yönetimi, OLAP, görselleştirme, çekici görselleştirme. BI portalları bu şeylerin çoğunu bir araya getirdi. Animasyon: veri animasyonu, başka bir şekilde satamayacağınız şeyleri ortaya çıkarabilir. Etkileşimli araştırmadan daha fazla analitik olan veri araştırması. Veri madenciliği, madencilik ve video madenciliği her türlü analitiktir. Bugünlerde tahmine dayalı analitik denilen şey, bence BI oluyor.

Ve bu gerçekleşen şeylerden biri ve bunun sonucu olarak, bildiğiniz gibi, şeyleri araştırıyorsunuz ve sonra kalıpları keşfediyorsunuz ve sonra belirli kalıpların düzenli olduğunu ve sonra bir anlamda, Bir çeşit raporlama yeteneğinde, ve bu nedenle BI olur. Yani, üç ya da dört yıl önce insanlar, tahmin tahmininin sadece birkaç şirkete yatırım yaptığını, oysa günlerce, raporlama fonksiyonunun bir parçası haline gelmiş ya da otomatik hale getirilmiş adil bir tahminde bulunmaya çalıştığını söylemişti. bazı operasyonel sistemlerde yer alan karar verme işlevi.

Ve siz veri akışını biliyoruz ki, gerçek zamanlı analitik zaman serileri geoanalitik var. Bilişsel hesaplama ve çeşitli yazılım geliştirmeleri yapan bu makinelerin hepsi analitiklerin gerçekten bir parçası. Düşündüğünüzde çok büyük bir alan. Ona farklı bir şekilde bakabilirsin ve bu sadece, bilirsin, iki özel faaliyet arasında bölünmek. Bir çeşit raporlama olan BI faaliyeti, çeşitli meselelere ve çeşitli bölümlere yönelik olarak devam ediyor. Gerçekten de benim görüşüme göre olan analitik faaliyet, veriler açısından kurumsal AR-GE’dir.

Gerçekten buna bakarsanız, işlemsel uygulamalar ve ofis uygulamaları var; Bilgileri BI uygulamalarına veya analitik uygulamalara, veri akışı yönetimine aktarıyor olacaklar. Ve sonra tüm bu veri akışları ve dışarıdan veri kaynakları var. Bu çok karmaşık bir işlem ve sadece genel bakışta gösteriliyor.

İş zekası bozulmasından bahsetmeye değer, son birkaç yılda neler olduğunu biliyorsunuz. Veri hacimlerinin arttığını, bir dizi veri kaynağının arttığını gördünüz: yayın bir gerçek oldu; yapılandırılmamış verilerin tanıtımı; Aslında kirli veri olma eğiliminde olan sosyal veriler; IoT verileri; veri kanıtı; hesaplama gücü; paralellik gücü; makine öğrenme; Yeni analitik iş yükleri - bu işlerin hepsi aslında iş zekası alanında çok rahatsız edici oldu. Biliyorsunuz, eski teknolojilerin tüm bunları bu gemide bulundurmaları hiç mümkün değil. Rahatsız edici değil, aslında BI tarafından daha fazla ve daha fazlasını sağlayabileceği anlamını arttırıyor. BI temel olarak statik bir durum değildir, bu slaydın ne söylediğidir.

Ve ayrıca vurgulanmaya değer - ama burada söylenecek pek bir şey yok - şeylerin interneti, gerçek zamanlı olarak her şeyde mimarlığı yönlendirdiğinizdir. BI manzarasının geleceğinin bir parçası ve bu sadece vurgulamak içindir, BI uzaklaşmamaktadır. BI muhtemelen daha da büyüyor ve bir kuruluşun faaliyetlerinin giderek daha fazla önemli bir parçası haline geliyor.

Dolayısıyla, kullanıcının BI'si, kullanıcı tarafından, kullanıcı için - bu BI'nin esas noktasıdır. Tutarlı bir BI ortamı olarak adlandırdığınız şeye sahip olmanız bakımından ele alınması gereken özet konular - hepsini burada listelediğimi düşünüyorum: veri akışı entegrasyonu otomasyonu, performans zamanlaması, veri kapsamı, veri kuvvetleri, ayrıca yapılandırılmış / yapılandırılmamış veri bölüşümü, veri temizleme, veri erişim becerileri, işlerin nasıl yapıldığını ve nasıl kullanılacağını bilen, görselleştirme, paylaşılabilirlik ve işlem yapılabilirlik. Ve bu bir nevi özet bir bakış. Yapabileceğim nokta, çünkü tüm sunumun amacı bu: BI hizmeti güvenilir ve zamanında değilse, bir hizmet değil, bu yüzden bu halkada BI var.

Şimdi topu Dez'e vereceğim.

Dez Blanchfield: Teşekkür ederim Robin, her zaman takip etmek zor bir hareket. Yılın son gösterisi ve yüzlerce şeyi yaparken, bu heyecan verici olmalı. Bu yüzden benim üstlenmem, Robin'in analiz ettiği gibi, iş zekasının genel konusu önemli ölçüde önemli ölçüde olgunlaştı; Tamamen yeni bir ballgame.

Bir zamanlar BI, kullanabileceğimiz en temel sistemlerden biriydi, sizin de bir finans sistemimiz olacağını biliyordunuz, bir İK sistemimiz vardı ve silolarını ayarlıyorduk. Bu günlerde, iş zekası genellikle hepsinin karşısına geçen ve dünyayı görmemiz için bize tek bir cam bölmesi veren bir şemsiye. Bu, ailenizin iş zekası değil; bu, son on yılda, özellikle de son üç ila beş yılda çok fazla büyüyen bir şey. Ve daha fazlası, altyapı ve kullanılabilirlikteki çarpıcı gelişmeler, bulutun ortaya çıkışı, anlayış, analitik, büyük veriler nedeniyle.

Bunlar, genel olarak verilerle yeni, şaşırtıcı şeyler yapmayı, veri kaynaklarına veri görünmezliğine erişmeyi ve bunları daha önce hayal etmediğimiz şekilde sunmayı mümkün kılan şeylerdir. Genelde, elektronik tablodan henüz tanımlamamış olduğumuz ve büyümeye devam eden bu yeni sihire bir çeşit geçilmiş gibi hissediyorum. Bunun anlamı, modern BI platformlarının gerçekten karmaşık hareketli parçalara sahip olmasıdır. Ve bu noktada, şu anda sadece bir BI motorunu görmek için tek bir veritabanı platformu kullanmıyoruz. Bu BI motoru genellikle, düzenli aralıklarla manuel olarak veri girişi veya gerçek zamanlı beslemeleri diğer sistemlere beslemesi halinde, birçok ve birçok farklı bileşene bakar.

Sadece ışıkları açık tutmaktan daha fazlası, tartışmamın bu bölümünde en önemli noktam. Biliyorsunuz, bir zamanlar sadece bir BI platformunu ayakta tutmak ve çalıştırmak ve kullanıma sunmak yeterliydi. Bugünlerde durum böyle değil ve yalnızca karmaşık parçaları hareket ettirmemekle kalmayıp, aynı zamanda onları gerçekten iyi bir şekilde biçimlendirmek için önemlidir. Çünkü Robin'in de vurguladığı gibi, iyi şekillenmeyen bir BI platformu büyük bir etki yaratacak ve bu konuya biraz daha gireceğim.

Düşünmemiz gereken şeyler, modern iş zekası platformları hakkında düşündüğümüzde, sadece veritabanını çalışır durumda tutmak değil, sadece yazılım platformunu kullanılabilir tutmak değil, son kullanıcılar tarafından erişilebilmesi ve raporlar yapabilmektir. Performans kullanılabilirliği ile ilgili, bilirsin, ona ulaşabilir miyim ve hızlı mı çalışıyor? Bilirsin, BI platformuna neler giriyor, verilerin özü ve veri kaynakları gibi şeyler. Sadece veritabanında ne olduğunu değil, bir BI platformu görüyor, fakat bunun için mevcut diğer veri kaynakları neler?

Temel veritabanı platformlarının kendileri doğaldır, peki ya veritabanı depolama ortamları? Baktığımız kurumsal veri ambarı platformları mevcut mu, iyi performans gösteriyor mu? BI'nizin korumasını ve kontrol etmesini ve güvenliğini sağlaması için bağımsız bir ortamınız olabilir ve çok iyi şekillenir, ancak etrafındaki tüm ortamlar iyi çalışmıyorsa ne olacak?

Özellikle şimdi, biz BYOD'ye sahibiz, mobilite, bilirsin, insanlar artık sadece PC masalarının önünde oturmuyorlar, yoldayken yapıyorlar. Bugünlerde BI platformuyla yaptığımız şeyleri düşündüğümüzde, gerçek zaman, sadece çeyrek sonunda veya ayın sonunda veya haftanın sonunda oturan ve yazma yazan bir çocuk değil Raporları yukarıya koy ve panoya yazıp kopyala. Gerçek zamanlı yapıyoruz. Masaüstü bilgisayarlardan dizüstü bilgisayarlara, tabletlere veya iPad ve akıllı telefonlara geçiş, bizim elimizde olduğunu biliyoruz, gerçek zaman. Bir organizasyonda neler olup bittiği hakkında bir sorunuz olursa, hemen sorabiliriz.

Ve kendimizden daha fazla sıklıkta olmamaktansa, neler olup bittiği hakkında, özellikle de satışta olup olmadığını, satış ve İK lojistiğinde olup olmadığını, bir tasarımcı reklamı olup olmadığını, AR-GE departmanlarını geliştirme aşamasında olup olmadığına dair uyarılar alır. Artık organizasyonda neler olup bittiğini gerçek zamanlı olarak görebilen ve işleri daha çabuk halletmek için daha çevik bir biçimde hareket eden yazılım geliştirme ekiplerine sahip olduğunuzu bile biliyorsunuz.

Örneğin, yıl sonunda büyük bir Noel satışının gelip gelmediğini biliyorsanız, birinin istediği ve geliştirme ekibinin kapıdan dışarı itmesi gereken yeni bir özellik olabilir. Ve BI platformunu izliyorlar, gelen her şey, performansının nasıl olduğunu ve işletmenin gerçek zamanlı olarak nasıl göründüğünü görüyorlar. Sonra güvenlik platformu ve çevresindeki yönetimler var. Kontrol ve kullanıcı erişimi ve sistem erişimi gibi tüm olağan şeyler var. Ve bilirsin, sadece çevre gibi şeyler bile, insanlar giriş yapmak zorundalar mı, yeterince hızlı yanıt veriyor mu?

Ve sonra kullanıcı arayüzü platformu. Biliyorsunuz, bugünlerde bazı şeyler sık ​​sık oluyor, sadece yerel bir müşteri değil ve bir web arayüzü var; insanlar farklı erişim noktalarından geliyor. Eski bir grafik kullanıcı arayüzüne sahip bir masaüstü PC kullanıyor olabilirler veya bir tablet veya mobil cihaz veya bir web arayüzü kullanan bir telefon kullanıyor olabilirler ve bu sunum hatlarının her biri çalışıyor mu? Kullandığımız aletlere bağlı çeşitli analitik platformlar. BI platformu bazı işlevler sağlayabilir. Veya BI platformundan çıkan verilerin bir kısmında analitik yapmak için başka araçlar kullanabilirler.

Ve sonra yine BI platformuna özgü olabilen gösterge panosu araçlarının temel raporlaması ve izlenmesi, BI platformundan uygun olabilir. Bunlar düşünülmesi gereken gerçekten karmaşık şeyler ve bu yüzden, insanlarla konuştuğumda, bildiğiniz gibi BI olmadığını bilmeye devam ediyorum: bu tamamen yeni bir BI nesli ve bunun da büyük zorlukları var. onunla gel.

Dolayısıyla, bu iş zekası platformlarını yönetmenin zorlukları, özellikle şu anda ölçekte, bir zamanlar bir zamanlar, bahsettiğim gibi bir sisteme bir damga olacağını biliyorsunuz. Artık çok büyük ve karmaşık sistemler, çok hareketli parçaları var. Ayrıca, yalnızca BI platformunu yöneten bir konu uzmanı veya bir veritabanı yöneticisi sistemini yöneten bir durum söz konusu değildir. Genellikle platformları olan çok büyük, karmaşık ekiplerdir. Ve özellikle şimdi daha yoğun kullandıkları için platformlarımızdan performans istiyoruz.

Ve benim görüşüme göre, birçok insanın benimle aynı fikirde olduğunu düşünüyorum, iş zekası platformları genellikle organizasyonun can damarıdır ve eğer bir şekilde bir performans isabetine sahip olursak, bu performans isabeti sonuçta çok fazla etki eder. bu örgütler şimdi sık sık, aynı şekilde iletişim kuramıyorsak, iletişim kuramıyoruz, telefonlarımız dışarıda kalırsa ofisler arasında konuşamayız ya da eyaletler ve bölgeler arasında ya da uluslararası olarak konuşamıyoruz. BI platformunu kaybedersek veya çok iyi performans göstermiyorsa, aslında kör olduğumuz anlamına gelir. Ve bu herhangi bir organizasyon için gerçek bir risk.

Ve eğer performans sorunlarıyla karşı karşıya kalırsak, sadece insanlarla sonuçlanır, evlat edinmeyi etkiler.İnsanlar bir araç kullanmayacak; Kalem, kâğıt ve temel şeylere geri dönecekler. Kötü verilerle ya da kötü bilgilerle ayrılıyorlar. Genel olarak, bu konuların her türlü şeyi, özellikle de karar veren şirketi geniş bir şekilde etkilediğini düşünüyorum: doğru ve zamanında kararlar alabilmek. Bu günlerde, kuruluşun çevresinde veriye dayanan kararlar alıyoruz, sizin de paraziti duydunuz ve bu bir gerçek. Bir iş zekası platformu tarafından yönlendirilir, böylece tüm kuruluşlarımızda, mevcut verilere dayanarak herhangi bir ölçekte, herhangi bir boyutta, herhangi bir zamanda karar verebiliriz, böylece veri odaklı kararlar BI platformlarından ve yeteneklerinden ortaya çıkabilir. zaman ve bilgileri görmelerini sağlayın.

Örneğin, günlük, saatlik, haftalık veya aylık olsun, raporlama, platformun zamanında raporlama sağlayacak kadar hızlı yanıt vermesi gerçekten önemlidir. Kuruluşta raporlamada çalışan her şey, hızlı bir şekilde çalışmazsa, artık bir hafta süren bir toplu iş yapmadığımızı, gerçek zamanlı olarak görmek istediğimizi biliyorsunuz. Ve bu, işletmeyi yürütme konusundaki gerçek kapasitemizi etkiler, biliyorsunuz, temel neden hepimizin Pazartesi sabahı saat 9: 00'da veya 24 / 7'de bu günlerde ortaya çıkmasıdır.

Ve sonra, bunun hakkında akan, başkalarının üzerinde düşünmeyen başka şeyler var, çünkü bunu ticari olarak veya teknik açıdan düşünüyoruz. Genel personelin performansı ve morali, insanların işlerini yapma yetenekleri, sabahları yataktan kalkıp çalışmaya gelmelerinin nedeni, erişim ve uygun olmaları ve BI platformlarının performansından kaynaklanmaktadır.

Sıkça düşünülmemiş, ancak şu anda çalıştığım kuruluşlar arasında KPI'da gördüğüm şeylerden biri, iş zekası platformlarını yönlendiren tüm unsurlara karşı temel performans göstergeleri koymamızdır. Çünkü bu KPI'lardan herhangi biri başarısız olmaya veya kırılmaya başlarsa, bunun genel olarak personelin moral ve performansına karşı olduğunu ve bu işin faaliyet kabiliyetinin altını çizen bir ilişki kurabiliriz. Ve sonra uyumluluk ve yönetişim ile ilgili bazı sorunlar var. Tüm organizasyon boyunca, riskler arasında nasıl yönetildiğimizi, yönetişim karşısında, uyumluluk konusunda, bildiğiniz gibi, şu anda herhangi bir zamanda doğru şeyi yaptığımızı bildirebilir miyiz? Bunu nasıl biliyoruz, bunu nasıl kanıtlıyoruz?

Bunlardan bazılarını düşünürsek, CIO'nun yalnızca o alanda çok fazla sorumluluğu var. Finansman bileşenini yöneten CFO'lara, gerçek zamanlı olarak pazarlama ve diğer etkinlikleri yöneten CMO'lara sahipsiniz. CEO'ların bir şey haline gelmesi ve toplantı odasında oturması gibi yeni roller aldık. Baş veri sorumlusu, risk sorumluları, baş risk sorumlusu, çoğu zaman CRO uyumluluk, yönetişim ve riske odaklanmıştır. Şimdi veri açısından daha fazlasını düşünüyorlar. Son zamanlarda gördüğüm gibi yeni rollere sahibiz, bir CAO, baş analitik subayı, hepsi aktörden açık, BI araçlarında neler olup bittiğini, neyin ortaya çıktığını, ne göründüğünü düşünmek gibi, doğru mu, iyi performans gösteriyor mu?

Biliyorsunuz, düşündüğümüzde, çok geniş bir fırça darbesi, baktığımızda, tüm ekosistemimizdeki her bir özel performans sorununun hemen her parçasını etkileyebileceğinin farkındayız. Bir çeşit karttan ev gibidir, pek çok yönden; insanlar bunu atmaktan hoşlanmaz. Birini çıkarırsanız, geri kalan şey, çökecek. Bu bir domino etkisi gibi: Birini devirirseniz, diğer her şeyi zorlar. Tüm BI platformunuzun her zaman sabit, güvenli ve çevrimiçi kalması çok önemlidir.

Özetlemek gerekirse, performansı etkileyebilecek ve etrafta gördüğüm bazı şeyler, çılgınca bir fikrimin büyük bir platformdan bahsettiği ve bu şeyleri ele aldığı yerlere yönlendiriyor. Bu, birçok yönden beni en sevdiğim tek gömlek, Donald Rumsfeld bilmecesine getiriyor ve bu da “Bilinmeyen ya da bilinmeyen yok ve çoğu zaman bilinmeyen bilinmeyenler var.” BI platformlarının çekirdek performansını etkileyebilecek şeyler. . İster satış platformu olsun, ister pazarlama, finans, insan kaynakları, operasyonlar, lojistik, planlama, tahmin, raporlama - verdiğimiz işin tüm bu temel işlevleri, aldığımız bilgilerin raporlama ve gerçek zamanlı görünürlüğünü her zaman iş zekası platformları. Bir kısmı, bir şekilde operasyonda olup olmadığı, planlayıp planlamadığı, tasarım olup olmadığı, stratejisinin olup olmadığı, tarihsel raporlama olup olmadığı, şu anki gerçek zamanlı raporlama veya gelecekte ufukta öngörülü kristal top bakışı olup olmadığı.

Bu arka uç platformlardan herhangi biri, yanıt süresi yavaşsa ön uçlardan herhangi biri veya platformdaki yük ortalamaları bir nedenden dolayı zarar görmeye başlar. Özellikle yılın sonunda, Noel, şu an içinde bulunduğumuz zaman göz önüne alındığında bunun için bir klasiktir. Çalışmakta olan belirli bir iş yükü, çalışmakta olan toplu iş mi, yoksa başka bir yerde çalışan bir yedek mi, bazı güvenlik düzeltmelerinin yamalarını bakım veya yükseltmeleri yapıyor olsak da, özellikle şimdi güvenlik konusunda daha fazla endişe duyuyoruz ve veri ihlali ve veri kaybı riski nedeniyle ve dahası, bunun bugünlerde herhangi bir sektörde gerçekten sıcak bir konu olduğu göz önüne alındığında, vb. Özellikle sosyal platformlar ve gerçekleşen milyarlarca hesap kaybedilen platformlar. Genel sistem yönetimi, birisi bazı günlükleri temizlediğine veya kullanılmayan verileri sildiğine karar veren biri.

Biliyorsunuz, bazı geçici işlemlerin sık sık yapılması, küçük bir etkiye sahip olan iş yükü oluşturabilir. Ya da belki de sadece satın alma işlemlerini birleştirdiğiniz veya bazı yeni verileri içtiğiniz bir olaydır, özellikle şu anda şirket dışından veri kaynakları getiriyoruz. Manuel veri aktarımı yapan biri, bazen arka uçta hesaba katmadığımız gerçek bir yük oluşturur ve diğer her şey yavaşlar. Belki belirli bir nedenden dolayı veri gönderiyoruz, belki bir posta çalıştırması kadar basit bir şey yapıyoruz ve bir posta evine sağlaması için veriyi boşaltıyoruz. Yine, bunlar genellikle geçilemeyen ve işletme üzerinde gerçek bir etkisi olan şeylerdir. Ve buradaki hile, veriyi izleyebilmesi ve izleyebilmesi için araçlar getirmektir.

Ve böylece, bu amaçla, dünyaya genel bakışım bu karmaşık sistemlerin bu performansı yönetmek için akıllı araçlar gerektirdiği yönünde. Ve bu konuya ve bu konuya özel bir konuşmaya yaklaşmanın gerçekten harika bir hikayesini duyacağımıza inanıyorum ve aklımda, bunu IDERA'daki arkadaşımıza vereceğim, alıp gidelim sende var.

Stan Geiger: Tamam, ekranımı burada hızlıca paylaşmama izin verin. İşte IDERA'da, bildiğiniz veya bilmeyeceğiniz gibi, birkaç idari tip araç izlemeye yönelik araçlar geliştiriyoruz: izlemeden yedeklemeye kadar her şey. Temel olarak elimizde, Microsoft BI yığınınızın sağlığını ve performansını ve kullanılabilirliğini yönetmekten sorumlu olan Business Intelligence Manager adlı bir araç var. Bugün konuşacağımız şey bu ve Dez'in konuştuğu şeyi inşa edeceğiz.

Bunu anlatmayı seviyorum, bu eski okullara iş zekası anlayışı gibi. Demek istediğim bugün bunların çoğu hala yeterli. Nesnelerin interneti gibi şeylerle daha da genişledi ve şimdi NoSQL veritabanlarımız var ve yapılandırılmamış verileri sakladığımız Hadoop dosya sistemleri var ve bildiğiniz gibi, temelde, işletme için veri kaynaklarınız olduğu hakkında konuşmaya başlıyorsunuz. İstihbarat toplamaları, onları çağırmak istiyorsanız.

Ve burada ortada olduğumuz yer, dışarı çıkıp tüm bu farklı kaynaklardan veri topladığımız ETL işlemlerimiz olabilir ve bunları daha sonra iş zekası işlemleri yapabileceğimiz veri depolarına koyarız; Analiz, görselleştirme, Microsoft Power BI gibi şeyler yapan verilere karşı bir R betiği, Tableau gibi ürünleriniz var, bunun gibi şeyler, bu verilerin üstüne oturabilir. Ve biliyorsunuz ki bu şeyler temelde bunun sunum tarafında. Verileri kullanırlar. Platform seviyesinden bahsediyoruz ve bunların hepsi veri depolarınızdan başlıyor.

Ve Dez'in konuştuğu gibi, biliyorsunuz, bunların performansı, işinizi şimdi yürütebilmek için kritik öneme sahiptir. Ürünlerinizi bildiğiniz ya da sattığınız her şeyin temel bileşeniniz olduğu eskidendi. Rekabetçi ortamda, elinizde bulunan bilgileri daha hızlı iş kararları almak için ne kadar iyi kullandığınız görülüyor, iş zekası şimdi gerçekten bir tür iş zekası yatıyor.

Bu yüzden, biraz bildiğiniz Microsoft platform mimarisi hakkında konuşun, BI yığınları boyunca, temel olarak üç alana sahipsiniz. Buraya veritabanı bileşenini de ekleyeceğim, çünkü bu genellikle veri depolarınızın ve veri ambarınızın türü uygulamaların veritabanı tarafında bulunduğu yer. Ve veri depolama ve entegrasyonunuzun, verileri topladığınız yer burası olurdu. Microsoft, BI yığında bir ETL platformu için entegrasyon hizmetidir; çok boyutlu küpünüz, toplama veri deposunuz ve şimdi de tablo şeklinde, analiz hizmetlerinin bir parçası olarak bu toplama verilerini görüntülemenin bir parçası olarak analiz hizmetleri var.

Microsoft artık bulutta ortalama veri ambarına sahip. Sunum tarafında, bir BI mimarıydım ve her zaman Excel'in kitlelerin BI aracı olduğunu şaka yapıyorduk, doğru, yani hala analiz hizmetlerine bağlanan çok fazla Excel'in olduğunu biliyorsun. Daha sonra sunum tarafında Microsoft’un raporlama aracı olarak raporlama hizmetleri aldık.

Dez, bilirsin, Dez Rumsfeld'den bir alıntı yaptı. Noam Chomsky'nin teklifine benzer, “Ne bilmediğinizi bilmiyorsunuz.” Biliyorsunuz. BI platformunuzun nasıl bir performans sergilediğini veya kullanıcıların istediği gibi performans gösterip göstermediğini nasıl biliyorsunuz? Olmak ya da hizmetlerin yukarı mı yoksa aşağı mı olduğunu ve anlayamıyorum, bilirsin, diğer hizmetlere bağlıyım ve alamıyorum. Genellikle telefon ya da DBA'lara başlarken DevOps ekibi, kullanıcılar şikayet etmeye başladığında.

Ama gerçekten, bu konuda proaktif olmak istersiniz; neler olup bittiğini bilmek istersiniz; İşler, kullanıcıların etkilendiği bir noktaya gelmeye başladıklarında ve işlerin etkilendiği bir zamanda, ihtiyaç duydukları bilgiye ulaşamadıkları için uyarılmak istersiniz. Ateşin olduğu ve döndüğünüz ve on bin dönümün yandığı ve bildiğiniz gibi bir bahçe hortumunun olduğu bir durumda olmak istemezsiniz.

Yani platform izleme hakkında konuştuğumuzda, kullanılabilirliği izleyebilmek istiyoruz: bu kaynaklar yukarı mı yoksa aşağı mı çalışıyor? Kullanılabilirliğe bağlı olarak bazı kök neden tanımlamaları yapabilme. Ayrıca performansa bakmak istiyoruz. Performansa sadece kaynağın değil, sunucu düzeyinde, belki donanım düzeyinde de bakmak istiyoruz. Çünkü bu demir parçasında veya VM'de ya da bunları çalıştırmakta olduğunuz sanallaştırılmış ortamda olan şeyleri bildiğiniz için, BI kaynaklarınızın çalıştığı sırada devam eden başka şeyler de olabilir.

Bu sunucu düzeyinde neler olup bittiğini görmek ve bu darboğazları tespit etmek ve bu kaynak seviyelerindeki performans düzeyine bakmak mümkün olmak istiyorsunuz. İnsanların sıklıkla unuttuğu diğer bir şey biliyorsunuz ki, bu kaynakların kullanımına bakmak zorundasınız, bilirsiniz, kiminle bağlantı kuruyor, kiminle bağlantı kuruyor, aktif oturumların ne olduğunu, hangi sorguların yayınlandığını, hangi raporların yayınlandığını, Bu noktada hangi etkileşimler yapılıyor? Çünkü buna bakmıyorsanız, performans sorunlarını nasıl gidereceğinizi nasıl biliyorsunuz? Temel olarak, Laurent, “Hey işlemcim yüzde 95'di” diyor, bunun ne kadar iyi olduğunu ve bunun kötü olabileceğini biliyorsunuz. Sunucumun gerçekten dışa taşması ve gerçekten istediğim en iyi performansta olması iyi olabilir. Veya sunucumu bağlayan ve her şey orada bekleyen bir şey olabilir. Kullanıcıların ne yaptığını bilmeniz gerekir.

Ölümsüz Burt Gummer'ın en sevdiğim alıntılarından biri - kimin oynadığı, adını hatırlayamıyorum - "Tremorlar" da, "İhtiyacın olduğunda ve ona sahip olmadığında, farklı bir melodi söylersin" demişti. Ve işte IDERA'da izleme, performans izleme ürünlerimizle ilgili görüşümüz budur. Biliyorsun, sahip olana kadar ihtiyacın olduğunu düşünmüyorsun ve sonra farklı bir melodi şarkı söylüyorsun.

Demoyu buradan çıkaracağım. Yani, burada baktığımız şey BI Manger aracımız. Tüm Microsoft BI platformunuzu izlemek istiyorsanız, 10 yılı aşkın bir süredir var olan ve sektörde oldukça iyi tanınan Diagnostic Manager ürünümüze eşlik ediyoruz ve temelde veritabanı platformlarını izliyor. Burada göstermekte olduğumuz BI Manager ürünü, BI yığınlarını izler. Bunlar BI servisleriniz, entegrasyon servisleriniz, analiz servisleriniz ve raporlama servisleriniz. Ve belirttiğim gibi önemli şeylerden biri, eğer proaktif olacaksanız, bir uyarı mekanizmasına sahip olmanız gerektiğidir. Dolayısıyla, üründe sahip olduğumuz şey, alarmları belirleyebilme ve bu uyarılar için eşikler belirleyebilme ve bildirilebilme kabiliyeti ve işler olduğunda bildirilmesi gereken belirli gruplara veya kişilere yöneliktir.

Buradaki örnekte görebilirsiniz, bir dizi uyarı aldım ve bunların zamanla burada olduğunu görebilirsiniz ve uyarının ne olduğunu görebilirsiniz. Biliyor musun, örneğin analiz hizmetlerimden birinin kapalı olduğunu ve bunun hakkında uyarılar ayarlayabildiğim için biri uyarıldı. Proaktif hale gelme şeklin budur, bilirsin, işler kritik bir duruma gelmeden önce haberdar edilmek. Yapmanız gereken bu şeylerden biri de içeri girip neler olup bittiğini görebilmektir.

Örneğin bu uyarıyı kullanıyorum. Buraya tıklayabilirim ve bu beni o zamana götürecek ve analiz hizmetlerimde neler olduğunu gösterecek, örneğin o zaman. Burada gördüğümüz şey, bu uyarı tetiklendiğinde, şimdi neler olduğunu örneğin görebiliyorum. Görüyorsunuz, bu durumda, görelim ki, devam eden çok fazla CPU iş parçacığı geçişi olduğunu görebiliyorum - ve bu metriklere detaylı olarak girmeyeceğim - ama görebiliyorsunuz, bu tepeleri şimdi görebiliyorum, Bundan sonra bunun arttığını veya azaldığını görebiliyorum, çünkü sadece oldu ve daha sonra geri döndü, muhtemelen bu konuda endişelenmiyorum. Biliyorsunuz, burada yaptığımız şeylerden biri, sunucu düzeyinde ve hizmet düzeyinde, burada analiz hizmetlerinde izleyebiliyor.

Ve ben burada sadece bir alanı daha kapsayacağım. Ve burada gördüğüm şeylerden biri olan kullanıcı etkinliği hakkında konuştum, aslında burada izlemekte olduğum analiz hizmetleri örnekleriime karşı neyin çalıştırıldığını görebiliyorum. Bu sorulara bakabiliyorum ve aslında ne yaptıklarını görebiliyorum ve oradaki performans ölçütlerini görebiliyorum ve telefon görüşmesini aldığımda önemli olan şey, “Adamım, dün 10 ile öğlen arasında her şey yavaş çalışıyordu. Dostum, neler oluyordu? ”Burada o zamana kadar ayarlayabilirim ve geri dönüp gerçekten kullanıcıların ne yaptığını görebilirim. Sadece bunu yapmakla kalmayıp, neler olduğunu görmek için platformun çevresini aramaya başlayabilirim. Bilirsin, önbellek mekanizması gibi şeyler.

Sonra orada olanlarla ilgili bir hikaye ilişkilendirmeye başladım. Ve bu bana geri dönmemi ve ne olduğunu çözerek, sonra da bir şeyleri yerine koyabilirim. Yapılandırmayı değiştirmek isteyebilirim; Daha fazla hafıza eklemek isteyebilirim; Bunu yapabilmek için platformun etrafında bazı değişiklikler yapmam gerekebilir, bu yüzden bir daha olmaz. Söylemek istediğimiz şeylerden biri, bu şeyleri zaman içinde izlemenin kritik önem taşıdığı. Bu çizelgelerin bazılarına baktığınızda, kaynaklarınızın zaman içinde nasıl çalıştığını görebilir ve görebilirsiniz ve bunu kapasite planlaması için kullanabilirsiniz. Zaman içinde yaklaşmaya başladığım kapasiteyi kaldırabilmek için donanımımı yükseltmem gerekebilir. Biliyorsunuz, bu gerçekten iyi, bu araçlar sadece olayları ilişkilendirmek ve tanımlamakla ve kullanıcıların ne yaptıklarını değil, kapasite planlaması için gerçekten iyi.

Konuştuğumuz bir diğer şey de, ETL platformu olan entegrasyon hizmetleri. Biliyorsunuz, iş zekasında genellikle birden fazla platformdan veri alacaksınız. Biliyorsunuz, mali sisteminizi bir Oracle sisteminde elde edebilirsiniz; Burada bir SAP ortamına sahip olabilirim; Burada çalışan bazı SQL Server veritabanlarına sahip olabilirim, ancak tüm bu verileri birlikte veri depomuza çekmek isteyebilirim.

Ve entegrasyon servisleri gibi bir araç kullanabilirim. Bu konuda kritik olan şeylerden biri, neyin çalıştığını, neyin çalıştığını ve neyin çalıştığını ve neyin çalıştığını ve başarısız olup olmadığını görme yeteneğidir. Burada üründe yaptığımız şeylerden biri de bir entegrasyon hizmetleri için içeri girmenize izin veriyor ve tüm paket işlemlerinizi izliyoruz, eğer ETL işlemlerini yürütürseniz, bunları izleriz, alabileceğinizi söylersiniz, söylersiniz. kritik bir veri deposu, boyutunuz ve gerçekleriniz vardı. Her gece boyutlarınızı ve gerçeklerinizi güncelleyen veri ambarınızı güncelleyen entegrasyon hizmetleri çalıştıran işiniz. Bu sürecin başarısız olup olmadığını bilmek istiyoruz. Ürün üzerinden bunun hakkında bilgilendirilebileceğinizi biliyorsunuz. Buraya gidebilirim, içine delik açabilirim, içeriye giren basamaklara bakabilirim.

Ve örneğin, bu adımın başarısız olduğunu görebiliyorum. Bu adıma tıklayabilir ve sonra asıl hatayı bulabilirim. Söylemek istediğimiz şey, amacımızın bu pencereyi bir sorunun tanımlanmasından sorunu gidermeye kadar kısaltmak olmasıdır. Bu, sorunun kök nedenini araştırmanıza ve doğru şekilde almanıza olanak sağlar. Buradaki hataya bakabilirim - ve burada hatanın ne olduğunu biliyorum, çünkü daha önce baktım - ve bunu bilerek, doğrudan gidebilirim, işlemimi düzeltebilirim, geri çevirebilirim, tekrar çalıştırabilirim o ve o pencereyi kısaltır. Her şey problemin çözülmesi, düzeltilmesi ve bir şeylerin yeniden başlatılması ve yeniden başlatılması ile ilgili.

Burada sağladığımız diğer şeylerden biri, zaman içinde bu paketlere bakma ve nasıl çalıştıklarına bakma yeteneğidir. Ve bu bana bir fikir veriyor: sivri uçlar görürsem ve zamanla daha uzun süre çalışmaya başlarsa, bakım pencerem gibi şeylere bakmak isteyebilirim; Bakım pencerem kısalıyor olabilir, bu yüzden etrafta dolaşmam gerekebilir.Öyle ki, alıştığı bu iş, bilirsiniz, içeri girmek ve programımın etrafında dolaşmaya başlamak isteyebilirim. Yine, sadece bilgi, böylece BI bilgisinden o bilgiye ulaşması gereken kişilere işleri kabul edilebilir bir hizmet seviyesinde tutabilirsiniz.

Raporlama hizmetleri tarafında da raporlama hizmetlerini takip ediyoruz. Ve buradaki en önemli şeylerden biri, hangi raporların yayınlandığını ve ne kadar zaman aldıklarını bilmek istersiniz. Buraya girebiliriz ve bunu izleriz ve abonelik tabanlı mı yoksa geçici mi olursa olsun, tüm bu raporları izleriz. Bunun sizin yapmanıza izin verdiği şey, bazı müşteriler veya çalışanlar veya yönetici çağırdığında, bu konuda “Hey, bugün TPS raporumu alamadım.” Diyerek içeri girmeniz yeterli. başarısız oldu ve sonra korelasyon gösterdi, neden başarısız oldu? Öyleyse o raporun ne zaman çalıştığını görebilir ve daha sonra belki analiz hizmetlerine karşı olduğunu, belki de veritabanı deposuna karşı çalıştığını görebilirsiniz. Veritabanındaki kardeş üründen biri olan Diagnostic Manager'a gidebilirim ve oraya gidip “Ah, işte olan buydu” diyebilirim. Bilmiyorum, hafızanın kısıtlı olduğu, raporun çalıştığı ve bir kilitlenme kurbanı ve bağlantıyı kesti ve bu yüzden rapor çalışmadı. Ama eğer, bilirsin, eğer özetleyebilirsem. Önemli olan şey orada, size geri dönüyor, ne bilmediğinizi bilmiyorsunuz, değil mi?

Bu ortamı izleyebilmek için araçlara sahip olmak önemlidir. Mesele bozulduğunda sizi uyaran bir araca sahip olmakla ilgili değil, aynı zamanda iş zekası altyapınız ve iş zekası ortamınız için proaktif olabilmeniz için eşikleri izleyebileceğiniz, eşikleri ayarlayabileceğiniz ve zaman içinde işlere bakabileceğiniz bir araca sahip olmakla ilgili değil. Değişiklik yapabilme veya daha iyi bir kullanıcı deneyimine sahip olma ya da insanların bilgiye ihtiyaç duydukları şekilde zamanında ulaşabilmeleri. Çünkü bu bilgi çok eski hale geldi.

Sanırım sahip olduğum tek şey bu. Bu yüzden onu tekrar Rebecca'ya ya da sıradakilere teslim edeceğim.

Rebecca Jozwiak: Robin ve Dez'in senin için çok fazla sorusu olduğundan eminim ve sizin için de seyircilerden birkaç iyi yöndeyim. Dez, neden devam edip ateş etmiyorsunuz?

Dez Blanchfield: Kesinlikle, onlardan çok var. Birincisi, sadece birkaç tane üst düzey olan, eğer sakıncası yoksa, sadece sahneyi ayarlamak için, bu yüzden BI'yi hızlı bir şekilde olgunlaştırıyor görünüyorsun, şimdi de çok fazla karışma, ama kesinlikle sadece bir BI platformuna sahip olmamak ve park etmek yerine, kuruluşun etrafında daha fazla gerginlik var. Ama şimdi insanları görüyor musun, şimdi sadece BI ile yaşamış ve nefes alıyorlar mı? Düzenli olarak ekranlarında platformlarıyla tabletler ve telefonlarla dolaşan pek çok insan olduğunu gördüm. Gördüğün bu mu?

Stan Geiger: Oh evet, şüphesiz. Demek istediğim, geçmişim BI’de - ürün yönetiminde bulunduğumdan bu yana yaklaşık iki senedir kaldırıldım - ve sadece artıklar ve sınırlar değişti. Microsoft demek istediğim ne anlama geldiklerini unutuyorum, verilerin kullanıcının eline geçmesi ile ilgili değil mi? Power BI ve mobil platformlar gibi şeyleri görüyorsunuz. Tam olarak haklısın, insanlar artık temelde BI platformlarına bağlı olarak dolaşıyorlar ve sadece dinamik olarak işleri yürütebiliyorlar. Eskiden raporlarımız var, doğru ve panolar var, ama şimdi, biliyorsunuz, veriler o kadar hızlı değişiyor ki bu platformlar çok daha esnek ve bu verileri tüketiciye hızlı bir şekilde alabiliyor.

Dez Blanchfield: Geçenlerde bir lojistik firmasında arkadaşımla öğle yemeğine çıkmıştım ve iPad Pro ile dolaşıyordu ve ona tecrübenin nasıl olduğunu sordum. “Cihazı gerçekten genel bir şey olarak kullanmıyorum” gibi, ve uyandırma düğmesine basıp bana gösterdi. Ekranda, kullandıkları üründe, bu canlı gösterge panosuna sahipti ve işi kamyonların gelip gideceğinden, teslim edildiğinden, lojistik olduğundan emin olmaktı. Bu, Noel ruhuyla bile ilgili değildi, bu sadece genel bir gündü, her gün yüzlerce kamyon geliyordu.

Ve bir zamanlar ayağa kalkıp varacağını ve masasında, pano deneyimi olarak adlandırdığı türden grafikler ve şeyler içeren raporlar olacağını söyledi. Şimdi dijital bir pano ile dolaşıyor. Ben de ona etkinliğe öncülük ettim ve ona “Performansla ilgili bir sorunla karşılaşırsanız ne olur?” Dedim. Kesinlikle, “Hayır, hayır, jinx yapma, bana kibosh koyma, hiçbir şekilde yapma!” Demişti. Bir saatlik kesinti olursa, bilirsin, düzeltmeye devam etmeye başladı ve zihninin performans performansı, felaketten kurtarmaya benzeyen bir eşittir. Bir saat boyunca BI’dan çevrimdışıysak, felaket kurtarma platformlarına girmeyi düşünmeye başladığınızı biliyorsunuz.

Bu yüzden ilginçti ve başka yerlerde görüp görmediğini duymak istiyorum. Sizce, bu tür bir sence nerden bahsediyorsunuz, bildiğiniz gibi, bahsettiğiniz araçların genellikle iş dünyasının çok teknik bir kısmı tarafından kullanılabilecek bir şey olduğunu kastediyorsunuz. Şu anda bir odak noktası olarak, ürününüzün baş veri görevlileri, baş risk görevlileri ve benzerleri tarafından talep edildiği gibi, daha önce sadece CIO'lara satılmasının aksine, CTO ne düşünüyor? Bu, organizasyonun bir parçası daha az ve ticari olan ve CIO’nun ofisi dışında çalışanlarınızın bu tür bir araca erişim talebinde bulunduğunu görmek mi?

Stan Geiger: Evet, bu iyi bir nokta. Farkında mısın bilmiyorum ama bu ürün bir Windows istemcisi değil, bir web konsolunda çalışıyor. Ve sebeplerden biri, bulduğumuz şeylerden biri evet, demek istediğim, müşteriyi isimlendirmeyeceğim, ama büyük bir eğlence firmasıydı ve buna bakmaları için bütün sebeplerden biriydi. Çünkü CIO, CTO'nun bu platformlardan birinin ne zaman kalktığını görmesini istiyor ve yüksek bir performans gösteriyorlar. Çünkü adamımdan kötü telefon görüşmeleri alıyorlar, ne zaman, beş dakikalığına düşerse, şimdi kamyon taşımama beş dakika kaldım, değil mi?

Dez Blanchfield: Evet, evet, kesinlikle bunu şimdi görüyorum. Ve bu hoş bir sürpriz, çünkü bence, Avustralya olduğunu sanmıyorum, artık küresel bir şey olduğunu düşünüyorum. Gittiğim birkaç forum vardı ve geçen gün akıllı bir şehir konferansında konuşma ayrıcalığına sahip oldum. Ve normalde ticari zekâ olarak düşündüğümüz şeylerden bahseden çok sayıda insan, büyük veriler, analitikler ve çok çeşitli şeyler hakkında konuşuyorlardı, satıcılar veya medyada pazarlamada olduğunuz gibi yeni paralar sinirli. Ama gerçekten, birkaç kez geri getirdiğimde, “Temel iş zekası hakkında gerçekten konuştuğunuzu biliyorsunuz; büyük verilerden bahsediyorsun; Bunu, şirketinizde olanlarla ilgili bazı akıllılara geri getirdiğinizi biliyorsunuz. ”

Aynı zamanda, görüşmelerinizde dikkatimi çeken şeylerden birinde, bulmacanın bir parça kısmında bir kayma olduğunu fark ediyorsunuz. Bir veri merkezinin kendi bilgisayarının dışında düşünen insanlara kaydığını görüyorsunuz, böylece artık bulut platformlarında neler olduğu veya üçüncü taraf platformlarında neler olduğu ve bunun nasıl izleneceği konusunda endişe duyuyorlar. Örneğin, başka birinin sistemine bağlı olabilirim ve şimdi daha fazla düşünmeye başlıyorum, “Tamam, BI platformumun iyi çalıştığını bilmem harika bir şey ama altyapıları hakkında, peki ya bizi besleyen parçalar? “Bu anlamda dünya hakkında daha geniş bir görüş görüyor musunuz?

Stan Geiger: Evet, ne sorduğunuzu anlarsam, müşterilere sürekli olarak soru sorarız, hey bilirsiniz, bazı platformlarımızı buluta taşıyoruz. Bilirsin, genellikle, bilirsin, kullanımdan suçlanırsın. Paramı kazanabileceğimi nereden bileyim? Çünkü bu kadar faydalandığımı söyleyen bir fatura aldım, ama bunu bilmek istiyorum çünkü temelde kaynakları paylaşıyorum. Sonunda kötü performans gösteren kaynakların bir sonucu ise. Müşterilerimizden bulut ortamlarını izleyebilmeleri, bulut ortamlarını izleyebilmeleri, kendileri için bir patlama olup olmadığını bu platformlarda öğrenebilmeleri konusunda çok şey soruluyor.

Dez Blanchfield: İnsanları görüyor musunuz, şeylerden biri, sadece bir demo izliyordum, bana gösterilen şey, şimdi BI içindeki KPI'lara karşı bir tür dolar değeri koyabilirim, bu yüzden birçok şirketim. görmek, şimdi kurumsal ve bu platform çevrimdışı olsaydı ne kadara mal olduğunu söylüyorlar? Bu temel altyapıya yatırım yapmazsak bunun maliyeti nedir? Eğer X'e sahip değilsek, Y'ye mal olur mu? Neredeyse sizin bakış açınızdan tam bir kararsız gibi göründüğü bir yerde sohbet mi görüyorsunuz, çünkü ürününüzü satıyor? Artık insanlar aslında BI'larını çevrimiçi ve kullanılabilir durumda bırakmamanın türünü ve ticari sonucu etkilerini anlıyorlar mı? Ve şimdi kritik bir iş sistemi olarak onlar üzerinde bağımsız olduklarını?

Stan Geiger: Benim deneyimlerime göre, konuşmaların başladığını düşünüyorum. Fakat dolar ile, yatırım getirisiyle, temelde dolar değeriyle zor zamanlar geçiriyorlar ve sonra yapabiliyorlar - yapabilecekleri tek şey, sadece tecrübelerime göre, müşterilerle - sanki “Evet, ihtiyacımız olduğunu biliyoruz. Bunları yapmak ve çalıştırmak için, ancak yarım saatliğine düşersem, nasıl bir dolar koyacağımızı çözemedik ”. Ancak konuşmalar başlıyor ve sanırım gelecek yıl boyunca, bilirsin, konuya girmeye başlayacağız. Biliyorsunuz, uzun bir süre önce, bilirsin, 10 yıl önce alet periyodu için yatırım getirisi elde etmeye çalışıyoruz.

Dez Blanchfield: Evet, platformlarda neredeyse metrik bir yapı olacağını düşünüyorum. Henüz gerçek bir gösterge tablosu olduğunu görmedim, ancak insanların arkasına dönüp söylediklerini, “Neden bunun için bir gösterge panosuna sahip olamıyoruz?” Diyen sohbetlerde bulundum. , gösterge tablosu mevcut değilse hariç.

Teknik açıdan bakıldığında nasıl görünüyor? Bir an önce sorduğum sorulardan birisini, sadece WebEx platformu üzerinden, “Birkaç dakika içinde, sadece kısa bir versiyonda - bir aleti kullanmamaktan geçmenin yolculuğu nedir? yerinde olması mı? Bunu uygulamak ve kavramların kanıtı başına çalıştırılmasını sağlamak için gereken zaman çerçevesi nedir? Bu neye benziyor? Ücretsiz deneme sürümünü indirebilir miyiz? Kurum içinde ne tür kaynaklara ihtiyacımız var? Yerine koyma ve kavramların ispatını yapma ve teklifin değerinin az önce sağladığınız demosun ötesinde olduğunu görmeye nasıl devam edeceğiz? ”

Stan Geiger: Evet, bilirsin, yaptığımız şeylerden biri, denememiz var, biliyorsun, deneyimiz var. IDERA web sitesine gidebilir, ürünün tamamen işlevsel bir sürümünü indirebilir, yükleyebilir ve iki hafta çalıştırabilir - ve tamamen işlevsel bir üründür. Ve gerçek bir kompleks değil: aracısız, bu yüzden tüm örneklerden sonra kurulacak bir şey yok. Sadece temel olarak indirmeniz, kurmanız ve sonra kurmanız ve ardından izlemek istediğiniz BI örneklerinizi kaydetmeniz gerekir. Ve sonra müşteri tarafında bir hizmet olarak, üzerinde çalışan bir veri toplama sürecimiz var. Ve varsayılan olarak oraya gider, sürekli olarak toplayabileceğiniz sorgu verileri dışında veri toplamak için her altı dakikada bir ayarlanır.

Yine de, uzun lafın kısası, kurulması çok kolay. Çok fazla parça yok. Siz sadece temel olarak kurun, bu platformlarla iletişim kurabilmesi için gerekli olan bilgileri verin, bu örnekleri veya izlemek istediğiniz platformları kaydedin, sonra çalışır durumdasınız.

Dez Blanchfield: Demoyu yaparken, beni gerçekten çok rahatsız eden şey, bize gelen birkaç tsunaminin olduğu, bir tünelde çalışan yük trenleri gibi olduklarını ve diğer taraftaki ışıkların iyi olmadığını gösteriyor. Haberler. Akıllı şehirler ve altyapı yelpazesinin bir ucunda mı, akıllı mı olduğu veya genel olarak IoT olup olmadığı hakkında çok fazla konuşma olduğunu biliyorsunuz. Önümüzdeki üç ila beş yıl içinde BI'yi etkileyen en büyük etkilerden bazılarını nerede görüyorsunuz? Kanama kenarında olduğunuzu düşünerek ne gibi şeyler düşünmeliyiz? Günlük olarak şirketlerle zorlukların türü hakkında konuşuyorsun, bir şey, ve şu an şovdayım ve bence iş vakası ve model almak için zamanımı ve çabamı nereye odaklamalıyım? Bu aracı yerine koymak için? Şirketler daha akıllı hale geliyor ve daha fazlasını sunması bekleniyor mu? IoT'nin kendileri için ne anlama geldiğini düşünmeleri gerekiyor mu? Biliyorsunuz, eğer AirBus iseniz ve uçaklar yapıyorsanız ve uçakları algılayıcılara yerleştiriyorsanız ve bu algılayıcılar terabaytlık veri üretiyorsa, gördüğünüz bu daha büyük etkilerden bazıları nelerdir?

Stan Geiger: Bu gerçekten iyi bir soru. Başka bir sunum yapıyorum, veri toplama gölü yerine sadece veri toplandığından dolayı veri gölü yerine veri tsunami derim.


Devam et?

Dez Blanchfield: Hayır, hayır, düşüncelerinizin ne olduğunu duymaya istekli olduğumu söyleyecektim.

Stan Geiger: Evet, müşterilerden duyduğum en büyük sorunlardan biri ve sadece iletişimde bulunduğum meslektaşlarımdan, bu kayma miktarındaki veriyi aldım, bu tür verilerin organizasyondaki tüm bu verilerle nasıl ilişkilendirilebileceğini Bu verinin ne anlama geldiğini anlayabileceğimiz bir yol mu? Bilirsin, çok fazla miktarda kayma olduğu için, insanların yapılandırılmamış veri terimini kullandığını biliyorsun, ama sadece bir karar vermek için kullanman gereken noktaya kadar yapılandırılmıyor, sonra yapılandırıyorsun, o zaman konuyla alakalı veya anlamlı bilgiler elde edebiliyorsun. Bunun dışında.

Mücadele ettikleri en büyük şey, burada araçsal verilere sahip olduğumdan, bunu oluşturduğum aletlerin veya uçak parçalarının üretim verileriyle nasıl ilişkilendiririm? Biliyor musun, orada bir korelasyon olduğunu biliyorum, insanların işle alakalı hızlı ve iyi kararlar alabileceği anlamlı bir platformda bunu ortaya koymak için kafamı nasıl dolaştırırım? Başka bir deyişle, yalnızca kayma miktarındaki verilerle ve bu verilerin kuruluşa nasıl uyduğunu çözme ile ilgilidir. Açıkçası bunun etrafında bazı soba borusu kararları verebilirsin, ama biliyorsun, orada bir korelasyon var ve veri biliminin şu anda bu kadar önemli olduğunu düşünüyorum.

Şimdi geliştirdik, tüm bu kariyer ve bu yüksek seviye matematiği ve bu verileri alıp makinedeki öğrenmeyi kullanma ve bu bilgiyi oradaki bilgileri o korelasyona sokmaya çalışırken etrafında zihniyet var. Bu yüzden, şu anda bunun en büyük zorluklardan biri olduğunu düşünüyorum ve veri bilimini ve bunun gibi şeyleri bu kadar hızlı şekilde büyüdüğünü görmenin nedeni olduğunu düşünüyorum.

Dez Blanchfield: Biliyor musun, beni gerçekten çok büyük soruları olan eminim Dr. Robin Bloor'a geri vermeden önce son soruma yönlendirdin. Siz de bir kayma görmüyor musunuz, aynı zamanda geleneksel kurumsal BT mağazasının veri biliminde yeniden odaklanmaya biraz yol açması gerektiğinin dengelenmesini mi düşünüyorsunuz?

Uzakta değil, ağır bir hareket görüyorum, ama biliyorsunuz, BT mağazamızın COO'ların ofisinde nasıl çalıştığı ve ışıkların yanıp söndüğü konusunda gerçekten analitik bir şekilde sabitlendik. Şimdi ikinci bir dahi havuzunun örgütlere, özellikle de aktörlerimize sahip olduğumuz BI platformlarının çevresinde var olduğunu görüyorum, istatistikçilerimiz var, bir bütün olarak veri bilimcimiz var. Şimdi, eğer değilse, işin geri kalanı kadar altyapı istiyorlar. Bilirsiniz, “Verilere erişmek istiyoruz ama aynı zamanda bir yerde çalıştırmak istiyoruz ve sadece Spark adlı bir Hadoop'ta istemiyoruz. Ve biz sadece analiz platformu istemiyoruz. ”

Ve Robin’in söylediği gibi, şimdi varsayılan olarak bazı şeylere uygulanan makine öğrenmeye sahibiz; bilişsel hesaplamaya sahibiz. Watson platformunun IBM'den hoşlandığı gibi, artık BI verilerini atıp “ne ise” diyebiliriz. İşin odak noktasının ve teknoloji bileşeninin nerede olduğunu yeniden dengeliyor gibi görünüyorsunuz ve şimdi bilişim altyapısı ve hizmetleri sunan ekip şimdi özellikle bir başka veri bilimi alanındaki işin büyük bir bölümünü destekliyor mu? Gördüğün bir şey mi?

Stan Geiger: Evet, hayır, bu harika bir soru ve harika bir gözlem; Bunu kesinlikle görüyorsun. Eskiden bildiğiniz gibi, örneğin bir BI grubunuz varsa, BT'de yaşadı. Hala veri bilimi bu alanda yaşayacak ama DBA'ların hemen yanında yaşıyordu, değil mi? Bilirsin, tüm veri depolarından sorumlu adamlar. Şimdi, diğerlerini görüyorsunuz, bu büyüyor ve bazen BI analiz grupları ve veri bilimleri, bildiğiniz gibi, bu grupların dışında yaşıyorlar, ben bunu iş departmanı, BT departmanının dışında arayacağım.

Öyleyse, olan şu, tam olarak söylediğiniz gibi: bu platformları kullanıyorlar ve bu platformların çok fazla genişlemesi gerekiyor, BT grupları üzerinde çok fazla baskı yapıyorlar, ya da bazı durumlarda her zaman satış temsilcilerine söylüyorum , bu ürünleri satarken, veri analizi grubunu, sadece BT uzmanlarını değil, BI grubunu buluyorlar. Platformlarına ilgi duyuyor ve çalışıyor, çünkü işleri buna bağlı.

Dez Blanchfield: Evet, kesinlikle ve görüyorum ki, bir zamanlar, CIO'nun toplantı odasından kaldırıldığını, çok teknik olduğunu ve kimsenin anlamadığı kısaltmalar kullandığını, şimdi CIO’nun sadece CIO’ların toplantı odasına geri dönmediğini, Görüyorum ki, bildiğiniz gibi, CMO'lar, pazarlama şefleri, baş veri görevlileri, baş risk görevlileri ve şimdi analitik hizmetler toplantı salonuna getiriliyor ve bu büyük sorular soruluyor. ufukta ne var, kristal topun içinde ne var? Ağırlıklı olarak analitiktir, ancak BI için analitiktir. Bunun şimdi ilginç bir nokta ve zaman olduğunu düşünüyorum. İnsanlar ne istediklerini açık bir şekilde tanımlamak için bir kelime hazinesi ve dil oluşturmak zorundadır, böylece insanlar onu anlarlar.

Bu konuda zaman ayırdığınız için çok teşekkür ederim. Gerçekten, bu sorulara gerçekten harika cevaplar. Muhtemelen orada sana birkaç tane eğri top atmıştım. Robin Bloor'a geçeceğim. Seyircilerden gelen bazı sorularımız olduğunu biliyorum ve muhtemelen zamanla azalıyoruz.Robin, sana geçebilir miyim? Senin de fırlatacak birkaç düzgün vücutlu olduğunu biliyorum.

Robin Bloor: Evet, elbette bana geçebilirsin. Sizden ne yapmamı isterim Stan, eğer yapabilirseniz - çeşitli IDERA ürünlerinde bu sıcak etiketleri yaptık, ve bu benim portföyümüze uyan bir şekilde benim için oldukça açık. var. Durumda olsaydım - gerçekten çok kötü izleme araçlarına sahip bir şirket olduğumu düşünelim - ve orada veritabanlarım var ve çeşitli türlerde ve çeşitli BI uygulamaları, IDERA’nın sahip olduğu araç izleme ve onarım araçları nasıl? Tüm bunlar nasıl bir araya geliyor?

Stan Geiger: Bu harika bir soru. Biliyorsunuz, bence, açıkçası araçlarımız var, biliyorsunuz, veritabanı izleme tarafında Diagnostic Manager'dan bahsettiniz. BI izleme tarafında BI Yöneticisi var ve daha sonra çalıştırabileceğiniz envanter Yöneticisi gibi başka araçlarımız var ve oraya gidip tüm örneklerinizi, SQL örneklerinizi hem BI hem de orada veritabanını bulacağız. Şimdi ne aldığımı keşfedebiliyorum ve sonra da izleme araçlarını işaret etmek için kullanabiliyorum. Daha sonra, Güvenlik Denetimleri ve benzeri şeyler yapmak için oraya gitmek için Uyum Yöneticisi ve Güvenli gibi güvenlik araçlarına sahibiz.

Artık ortamımın güvenli olup olmadığını kontrol edebilirim ve örnekleriimi denetleyebilirim ve doğru kurulduklarından ve bildiğinizden emin olabilirim ve sonra iş yönetimi yapan başka araçlara sahip olduğumuzu biliyorsunuz. Temel olarak, tüm portföyümüz izleyebilmekte, izleyebilmekte, izleyebilmekte, tüm çevrenin denetimini bilmektedir. Bu araçların çoğu, bahsettiğim gibi, bu web yöneticisi tabanlı bir üründür, BI yöneticisidir. Tanılama Yöneticisi, yedekleme ve kurtarma aracımız bu web konsoluna sığar. Muhtemelen bir kaç ürünümüz olabilir ve hepsi aynı web konsoluna sığar. Bana felaket kurtarmamdan, izlememden, bilirsin, çevremdeki tüm olayları keşfettiğimden, çevreme karşı bütüncül bir bakış açısı veriyor. Bu yüzden, daha önce de gösterdiğim gibi, web konsoluna uyan ürünler arasında oldukça iyi bir sinerji var.

Robin Bloor: Evet tamam. Bu izlenimi, orada yaptığımız çeşitli sıcak etiketlerden aldım. Demonuzdan alamadığım tek şey, eğer bir şeye girmeden önce tam olarak neler olup bittiğine dair bir genel bakış istiyorum, araçta bunun için bir ekran var mıydı?

Stan Geiger: Evet, çünkü biliyorsunuz, o kadar kısa bir sürede, temelde bu hizmetlerin her birinde yaptığımız şeyleri, sunucu düzeyindeki şeylere bakabilir, böylece sunucu düzeyindeki şeyleri izleyebiliriz. Ve sonra farklı alanları da inceleyebilirim: Aşağı inebilir ve kullanıcıların oturumlarına, kullanıcıların aktif olduğu oturumlara, bağlı herkesin bakabilirim, onu inceleyebilir ve ne yaptıklarını görebilirim. Bağlandıysanız, giriş bilgilerinizi veya oturumunuzu tıklayabilir, gerçekte neyi çalıştırdığınızı veya o kaynakla etkileşime geçtiğinizi görebilirim. O zamandan beri hiç geçmedim. Evet, farklı bölgelere bakabilir ve bu bölgelere delik açabilirsiniz.

Robin Bloor: Evet, özellikle kök neden tanımlamasından çok etkilendim, çünkü bunun çoğunu yapardım, bir zamanlar, yaklaşık 25 yıl önce olduğunu bilmiyordum. Yani, hayat şimdi olduğundan biraz daha az karmaşıktı. Bence işler zaman tükeniyor. Rebecca, seyircilerden bir sorunuz var mı?

Rebecca Jozwiak: İzleyicilerden bir kaç sorum var ve izleyiciler, bizimle bağlantı kurduğunuz ve bugün 2016'nın son web yayınında bize zaman ayırdığınız için teşekkür ederiz. Stan, sanırım bu sorunun cevabını bildiğimi düşünüyorum ve IDERA'dan birisi bu çözümde Sıcak Teknolojiler yapıyor ve belki biraz bunun hakkında konuşabilirsiniz. İş Zekası Yöneticisi hiç sorgu performans ayarlaması ile yardımcı olur mu? Bunu yapan başka ürünleriniz olduğuna eminim, doğru mu?

Stan Geiger: Evet, bu yüzden birkaç şeyimiz var, biz de gireceğiz ve veri tabanı örneklerine bakacak olan SQL Doctor'ımız var ve daha sonra veri tabanı tarafındaki sorgulara bakan SQL Workload Analyzer adında başka bir ürünümüz var. Şu anda, analiz hizmetlerine karşı çalışan benzer sorgular için karşılaştırılabilir bir ürünümüz yok, ancak benzer bir ürün geliştirmeye, sorgulara bakmak veya analiz hizmetleri tarafındaki sorguları optimize etmek için yola bakıyoruz.

Artık bu sorguları görüntüleyebilme yeteneğine sahipsiniz, ancak bu sorguları analiz edecek olan benzer SQL Workload Analyzer'ı kullanmak istiyorsunuz. Bu analiz hizmetleri parçası için karşılaştırılabilir bir ürüne bakıyoruz.

Rebecca Jozwiak: Tamam iyi. Demek istediğim, her ne zaman fazladan bir servis veya komut dosyası veya bir sistem üzerinde yapabileceği herhangi bir şeyi - biraz ya da çok - etkili bir performans gösterse de biliyorum. Ancak, BI Manger'ın performansı nasıl etkilediğini nasıl değerlendiriyorsunuz?

Stan Geiger: Genelde yüzde üçünden daha az olduğunu söylerim. İnsanlar her zaman genel masrafın ne kadar olduğunu merak ederler. Ajanımız olmadığı için, aslında o sunucuda çalışan bir şeyimiz yok. Bilirsin, bu açıkça bir şeyler kurtarıyor. Ve hatta analiz hizmetleri için sorgu izleme parçası çok düşük yükü; yüzde üçünden daha az.

Rebecca Jozwiak: Tamam iyi. Ve biliyorum ki saatin biraz üstünde gidiyoruz. Bu soruyu sormak istedim, mimarlığınızın slaydında biliyorum - çok çabuk açayım - veri güvenliği ve ansiklopedilerden bahsettiniz, başka bir ürün kullandığınızı varsaymalıyım. güvenlik. Ancak bir katılımcı bilmek istiyor, siber saldırılarla nasıl başa çıkıyorsunuz ya da güvenlik için ne kullanıyorsunuz?

Stan Geiger: Üründe ne kullanıyoruz? Açıkçası, demek istediğim, evet, bu iyi bir soru. Size yüksek seviyeyi söyleyebilirim, çünkü çok fazla devlet müşterimiz var, ancak kullanıyoruz - adının ne olduğunu unutuyorum ve bunu bilmeliyim - ama aramızdaki iletişim arasında güvenli bağlantılar kullanıyoruz. Web konsolu ve servisler ve bunun gibi şeyler. Özür dilerim, etrafındaki özellikleri bilmiyorum. Ancak, birkaç DOD müşterisi olan birkaç devlet müşterimiz var ve bu yüzden gerçekten - nasıl diyebilirsiniz - buna aşırı duyarlıyız. Ürünlerimize dışardan sızmayı önlemek için daima en son protokolleri dener ve kullanırız.

Rebecca Jozwiak: Bunu büyütmen ilginç. “Bunun sizi öldürmek zorunda kalacağımı söylersem!” Diyeceğiniz bir soru olup olmadığından emin değilim. Ama başka bir katılımcı soruyor, askeri istihbarat daha iyi bir analizden ve daha güvenli bir korumadan hoşlanıyor mu? Tipik iş zekası mı? Buna cevap verip vermeyeceğinden emin değilim.

Stan Geiger: Eh, ürün üzerinden, karşısında. Yani sahip değiliz, yapmıyoruz - bilmediğim, bana söylemedikleri sürece - diğer herkesle aynı ürünü alıyorlar. Böylece herkes aynı güvenliği alır.

Rebecca Jozwiak: TAMAM. Bunu bilmek güzel. Sarılmadan önce, Stan, milletimizin ücretsiz deneme sürümü almaya ya da hafif bir sürüm indirebilecekleri herhangi bir yer var mı?

Stan Geiger: Evet, sadece IDERA.com'a gidin ve ürün bölümüne gidin, sonra orada BI Manager'ı görebilirsiniz ve sayfaya gidip kaydolursanız, iki haftalık bir deneme alabilirsiniz ve bu tamamen işlevsel bir kopyadır. bu yüzden hafif bir kopya değil. Satış modelimizin çeşidi deneme satın almadır. Bu yüzden, müşterilerimizden birkaç hafta boyunca gerçekleşen gerçek anlaşmayı denemelerini istiyoruz, böylece onlar ve çevreleri için çalışmasını sağlıyorlar.

Rebecca Jozwiak: Tamam iyi. İzleyicilerden birkaç sorumuz daha var; Çevrimiçi olarak sorunuza ulaşmazsak, bugün sunum yapan kişiye iletileceklerinden emin olacağım. Bununla, millet, sararız. Her zamanki gibi Hot Tech'lerimizi yaptıkları için Robin Bloor ve Dez Blanchfield'a çok teşekkürler. Ve teşekkürler Stan, gerçekten iyi bir demo.

İşte bu, 2016'da, 10 Ocak'ta 2017'de başlayacağımız herkes.inci, bu sefer de IDERA ile tekrar Brifing Salonunda. Yani, bu başka bir eğlenceli zaman olmalı. Ve herkes mutlu bir tatil geçirmenizi dilerim, belki biraz Ar-Ge ve yeni bir yıl geçirirsiniz. Ve bununla millet, size veda ediyorum. Kendine iyi bak.