İçerik
S:
Büyük veri ve Hadoop arasındaki fark nedir?
A:
Büyük veri ve açık kaynaklı yazılım programı Hadoop arasındaki fark, belirgin ve temel olanıdır. İlki, genellikle karmaşık ve belirsiz olan bir varlık, ikincisi ise bu varlıkla başa çıkmak için bir takım hedef ve hedefleri gerçekleştiren bir programdır.
Büyük veri, işletmelerin ve diğer tarafların belirli hedeflere ve işlemlere hizmet etmek için bir araya getirdiği büyük veri kümeleridir. Büyük veri, farklı biçimlerde birçok farklı veri türünü içerebilir. Örneğin, işletmeler para birimi biçimlerinde, ad veya Sosyal Güvenlik numarası gibi müşteri tanımlayıcıları veya model numaraları, satış numaraları veya envanter numaraları şeklinde ürün bilgileriyle ilgili binlerce veri parçasını toplamak için çok çalışabilir. Bütün bunlar veya herhangi bir başka büyük bilgi kütlesi büyük veri olarak adlandırılabilir. Kural olarak, çeşitli araç ve işleyicilerin kullanımına girinceye kadar işlenmemiş ve sıralanmamış.
Hadoop, büyük verileri işlemek için tasarlanmış araçlardan biridir. Hadoop ve diğer yazılım ürünleri, büyük veri aramalarının sonuçlarını özel tescilli algoritmalar ve yöntemler aracılığıyla yorumlamaya veya ayrıştırmaya çalışır. Hadoop, Apache lisansı altında küresel bir kullanıcı topluluğu tarafından tutulan açık kaynaklı bir programdır. Bir MapReduce işlev seti ve bir Hadoop dağıtılmış dosya sistemi (HDFS) dahil olmak üzere çeşitli ana bileşenleri içerir.
MapReduce'un ardındaki fikir, Hadoop'un önce büyük bir veri setini haritalayabilmesi ve daha sonra belirli sonuçlar için bu içerikte bir indirim yapabilmesidir. Bir azaltma işlevi ham veriler için bir çeşit filtre olarak düşünülebilir. HDFS sistemi daha sonra verileri bir ağda dağıtmak veya gerektiği şekilde geçirmek için kullanılır.
Veri tabanı yöneticileri, geliştiricileri ve diğerleri, Hadoop'un çeşitli özelliklerini, büyük verilerle herhangi bir şekilde başa çıkmak için kullanabilirler. Örneğin, Hadoop tekdüze olmayan verilerle kümeleme ve hedefleme gibi veri stratejilerini veya geleneksel bir tabloya tam olarak sığmayan veya basit sorgulara iyi yanıt vermeyen verileri izlemek için kullanılabilir.