6 (Scary) Things AI, İş Yaparken Daha İyi Bir Şekilde

Yazar: Laura McKinney
Yaratılış Tarihi: 3 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 16 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Daha etkili öğrenmek için ne yapmak gerek? Feynman Tekniği ve Ötesi
Video: Daha etkili öğrenmek için ne yapmak gerek? Feynman Tekniği ve Ötesi

İçerik


Kaynak: Tampatra1 / Dreamstime.com

Paket servisi:

AI çok şey yapıyor - ancak uygulamalarından bazıları ... sorunlu.

Geçen yıl yapay zeka hakkında çok şey duyduk - bazıları iyi, bazıları kötü. Pek çok insan, yapay zekanın nasıl geliştiğine ve arkasında hangi yöntem ve tekniklerin bulunduğuna dair belli belirsiz bir bilgiye sahiptir.

Ancak, bazılarımızın yaklaşmakta olan bir kıyamet duygusu var. Bunu biraz daha kıralım - işte AI'nın insanlar için biraz rahatsız edici görünecek şekilde çok hızlı bir şekilde ilerlediği “ilerleme” alanlarından bazıları!

Makine öğrenmesiyle desteklenen yazılım, iş süreçlerini daha iyi hale getirebilir. Daha fazlasını öğrenmek için buraya tıklayın.

Akıllı Eviniz

Sadece ne söylediğini söyleyemeyen, aynı zamanda duygularını ayırt edebilen evden ne haber?


Yeni konuşma tanıma teknolojileri, çekime ve nüansa odaklanmak için fonlamanın ötesine geçiyor… ve bir şekilde, çok karmaşıklaşacaklar, çok ince ipuçlarını alıp buna göre yanıt verebilirler.

“Cihaz yalnızca bir kullanıcının söylediklerini değil aynı zamanda
aynı zamanda onu ifadeye bölecek ve algılayacak
varyasyonlar ”diyor. elektronik ticaret sitesi BankMyCell'in CEO'su Ash Turner. “Gelecek yıllarda, bu ses tanıma, etrafımızdaki ve akıllı evlerimizdeki elektrikli nesnelerle yoğun şekilde bütünleşecek, ışıkları veya televizyonları açacak, elektrik panjurlarını kapatacak ve benzeri” dedi.

Algoritma bir korku filminin 21. yüzyıl versiyonunda aniden ortaya çıkmadıkça, her şey yolunda ve güzel.

Etrafta dolaşacaksın, evini uyandırmamaya dikkat et!

Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz


Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.

Robot İş Arkadaşı

Ayrıca, işyerinin yakın bir bölgesini teftiş ederken kafatasını ezen bir robot tarafından öldürülen Wanda Holbrook vakası da var.

Uzmanlar, robotun Holbrook’un sektörüne girmemesi gerektiği sonucuna vardı, fakat oldu ve şimdi robotların korkusu işletme otomasyonuna katılan birçok çalışanı rahatsız ediyor.

Kaçak robotlar fikri tuhaf gelse de, şaka yapacak bir şey yok. Robotik sistemlerin, insanlara zarar vermeyecek şekilde çalışması gerektiği gibi çalıştığından emin olmak için katı standartlar olmalıdır. Kendi kendine sürüş arabaları alın - özerk araçlarla ilgili sorunların ciddi ve trajik sonuçları olabilir.

Bir makine olarak robot bazı insanları korkutabilir, ancak düşündüğünüz zaman, bunun gibi trajik hataların sorumluluğu AI'ya dayanır. Robotları daha sofistike yollarla programladığımızda, onları geleneksel yollarla kontrol etmekte daha az başarılı olabiliriz. Bu geriye doğru geliyor - ancak bir robot (veya kendi kendini süren bir araba) olması gerekmeyen bir şeyi yaparsa, muhtemelen açıkça bir programcı tarafından yönlendirilmemiştir. Başka bir deyişle, fiziksel olarak tehlikeli olan robotun kod tabanına ve işlevselliğine verilen özgürlük.

Isaac Asimov’un eski “zarar verme” robot manifestosu, ciddi sorumluluk kaygıları doğuran robotların işletme kullanımlarına otomatik olarak izin vermiyor. Bu, robotik kaba kuvveti nasıl kullandığımız konusunda gerçekten dikkatli olmamız gerektiği anlamına gelir. (Robotlar hakkında daha fazla bilgi için, 5 Robotların Niteliklerini Tanımlama bölümüne bakın.)

Savaşta Makineler

Yapay zekanın askeri sistemleri nasıl geliştirdiğinin tartışılması gerekmeden korkutucu bir AI listesi tamamlanmayacaktır.

Cardswitcher'dan Stephen Hart “Savaşa gelince yapay zekanın yeteneğinin gerçekten korkutucu bir alan olduğunu düşünüyorum” diyor.

Birkaç yıl içinde, insan hayatını almak için tasarlanmış nispeten özerk teknoloji türlerinin gelişimini, büyümesini ve geliştirilmesini gördük. Tamamen özerk türdeki dronların, füzelerin ve robot askerlerinin bizden sadece bir kaç yıl uzakta olduğu yaygın olarak kabul edilmektedir. … Bence makinelere kimin öldüreceğini seçme yeteneği vermek çok tehlikeli bir gelişme. Bir programcı, bir savaş ortamında kullanılacak yapay teknolojiyi geliştirirken, kimin "düşman" ve kim "dost" olacağını hangi ölçütlere göre seçecektir?

Hart ayrıca, bilgisayarlı sistemlerin nükleer bir tehdit oluşturduğu ve çatışmayı çözdüğü ve makinelerin durmasını sağladığı insanları takip eden “Savaş Oyunları” filminde popüler olan 1983 olayından da bahseder.

“Bazı uzmanlar, bir Sovyet bilgisayar sisteminde bir arıza yanlışlıkla yanlışlıkla ABD füzelerinin SSCB'ye yöneldiği ve yalnızca insan müdahalesi olduğunun bir uyarısı ortaya koyduğunu belirten, 1983'teki kötü olayı işaret ederek, küresel çatışmaları tetikleyen AI liderliğindeki silahlarla ilgili endişelerini dile getirdiler. Hart, nükleer savaştan kaçınıldığını söyledi.

Tüm bunlar, yapay zekanın savunma endüstrisinde nasıl kullanıldığını düşünen insanlara büyük sıkıntı veriyor. Etrafında oturmuş nükleer silahlarla dolu kulelerimiz olması yeterince kötü - BT'yi kötü bir aracı olarak istemiyoruz.

AI Tıbbi Malpraktis?

Tıbbi uygulama hatası zaten sorunlu karmaşıklıkla dolu bir alan.

Şimdi, AI bu zorlukların bazılarını daha da şiddetlendirmek üzere olabilir.

David Haas, Mezotelyoma Kanser İttifakı ile sağlık araştırmacısıdır.

Haas, “Göründüğü kadar fütüristik göründüğü gibi, AI doktorlara tıbbi teşhis koymada yardımcı olmaya başladı” diyor. “Gelişmiş veri toplama ve işleme hızı sayesinde, AI donanımlı süper bilgisayarlar, doktorlara bir insanın düşünmemiş olabileceği önerileri sunabiliyor. Bu, bazı hastalar için bir ölüm kalım durumu olan daha hızlı bir tanı koyma yeteneğini geliştiriyor. Bununla birlikte, bu makineler halen bebeklik dönemlerindedir ve hastanın refahını ciddi şekilde etkileyebilecek ortak hatalar yaptıkları belirtilmiştir. ”(Tıp alanındaki AI konusunda daha fazla bilgi için, bkz. Sağlık Hizmetindeki En İnanılmaz AI Gelişmeleri.)

Her zamanki işler

Bazı açılardan, en korkunç gelişmelerden bazıları, büyük uyarı işaretleri olmadan en sessiz şekilde gerçekleşen gelişmelerdir.

Akıllı telefonları nasıl kullandığımızı yeniden değerlendirmeye başlıyoruz, bazı uzmanlar zihinsel sağlık çıktılarına akıllı telefon kullanımını bağlıyor, ancak şimdi teknoloji etrafımızda patlıyor.

Imagination Park'ın CEO'su Alen Paul Silverstein, AI'da halihazırda neler olup bittiğini gözden geçirirken, “AI aynı zamanda insanların etraflarındaki dünyayı deneyimledikçe AR deneyimlerini kişiselleştirmek için AR ile daha da daha fazla bütünleşecek” diyor. “AR, önümüzdeki 5 yıl içerisinde mobil cihazlardan giyilebilir cihazlara (yani kulaklıklı mikrofon setlerine) geçiş yapacak ve insanlar perakende ve şehir ortamlarında dolaşırken, kişiselleştirilmiş reklamlar ve promosyonlar doğrudan mobil cihaz Bluetooth bağlantısıyla çalışan lenslerine ulaştırılacak. Bu bizi Tom Cruise'un oynadığı “Azınlık Raporu” filminde gösterilen ortama getiriyor. ”

“Azınlık Raporu” filmini bir uyarı olarak kullanan tek Silverstein da değil - diğerleri AI’nın bu filmde tasvir edildiği gibi, kanun uygulamalarında kullanımından endişe ediyor. Fütüristik filmde bize, halihazırda hesaba katılması gereken bir güç olacak olan AI'yı nasıl açmaya başladığımızı gösteren bol miktarda “sinyal” var.

Ne Görüyorsun Korkusu

İşte biraz daha az anlaşılmış olanı - yeni AI sistemlerinin bize rahatsız edici görüntüler gösterme yeteneği.

Kentaro Toyama, “Otomatik görüntü tanıma - dijital görüntüde ne olduğunu açıklayan bir bilgisayarın elde edilmesi - AI'nın son yıllarda çarpıcı gelişmeler kaydettiği alanlardan biri” diyor. Toyama, Michigan Üniversitesi Enformasyon Fakültesi'nde Topluluk Bilgisi Profesörü ve K. K. Kellogg ile “Geek Heresy: Sosyal Değişimi Teknoloji Kültünden Kurtarma” yazarı.

Google Derin Rüya adlı bir teknolojiyi tanımlayan Toyama, yeni AI'nın insanlarda derin bir sıkıntıya neden olabilecek ürkütücü derecede gerçekçi karanlık görüntüler oluşturabildiğini belirtti.

“Derin Rüyada, yaratıcılar görüntü tanıma özelliğini biraz geriye doğru uygular” diye açıklıyor. “Masum bir temel imajla ve bir görüntüdeki köpekleri nasıl tanıyacaklarını bilen bir AI modeli ile başlarlar. Fakat görüntüdekileri tanımak için AI kullanmak yerine, görüntüyü daha köpek benzeri hale gelmek üzere değiştirmek için kullanırlar. Bunu yapmak, insan rüyasındakilere benzer şekilde muhteşem görüntülerle sonuçlanır - elde edilen görüntülerin bazıları unutulmaz güzelliktedir; diğerleri çok korkutucu. ”

İyi uykular!