İçerik
Kaynak: iLexx / iStockphoto
Paket servisi:
Yapay zeka bir gün yapay sinir ağları kullanılarak sağlanabilir, ancak bu heyecan verici teknolojiler arasında birkaç önemli fark vardır.
Yapay zeka (AI) ve yapay sinir ağları (YSA) bilgisayar biliminde iki heyecan verici ve iç içe geçmiş alandır. Bununla birlikte, ikisi arasında bilinmeye değer bazı farklılıklar vardır.
Temel fark, sinir ağlarının yapay zeka arayışında bir basamak taşı olmasıdır.
Yapay zeka, zekayı nasıl tanımladığınıza bağlı olarak, birçok kez başarılmış bir şey olan akıllı makineler yaratma hedefine sahip geniş bir alandır. “Jeopardy” de kazanabilecek ve satranç şampiyonlarını yenebilecek bilgisayarlara sahip olmamıza rağmen, AI'nın hedefi genel zeka veya çeşitli ve ilgisiz durumsal sorunlara uygulanabilecek zekâ arayışı olarak görülüyor.
Bu noktaya kadar inşa edilen AI'ların çoğu, “Jeopardy” de ping pong oynayan veya egemen olan bir robot çalıştırmak gibi bir amaç için inşa edilmiştir. Bu, bilgisayar bilimcilerinin oturduğu ve belirli bir görevi yapacak bir şey yarattığı kaçınılmaz bir sonuçtur. - bu işi yapabilecek bir şeyle sonuçlanırlar, başka bir şey yapmazlar.
Bu görev odaklı yapay zeka sorununu aşmak için bilgisayar bilimcileri yapay sinir ağları ile oynamaya başladılar. Genel olarak akıllı beyinlerimiz algılarımıza ve dış uyaranlara dayanarak bağlantılar kuran biyolojik sinir ağlarından oluşur.
Son derece basitleştirilmiş bir örnek, yanmanın verdiği acıdır. Bu ilk defa gerçekleştiğinde, beyninizde ateş olarak bilinen (alevler, duman kokusu, ısı) bilinen duyusal bilgileri tanımlayan ve acı ile ilişkilendiren bir bağlantı kurulur. Bu şekilde, çok genç yaşta, yanıktan nasıl korunacağını öğrenirsiniz. Aynı sinir ağı aracılığıyla “dondurma tadı güzel” gibi birçok genel öğrenme yapabilir ve hatta “yağmurdan önce her zaman bulutlar vardır” veya “Aralık ayında her zaman ralli” gibi tümdengelimli sıçramalar yapabiliriz. Bu sıçramalar her zaman doğru değildir (Kötü dondurma var ve Aralık ayında düşen stoklar var), ancak deneyimle düzeltilebilirler, böylece uyarlanabilir öğrenmeye izin verilir.
Yapay sinir ağları, bir soruna cevap vermek ve nasıl yapıldığına dair geri bildirim almak için basit bir çerçeve programı oluşturarak bilgisayarlarda bu öğrenme sistemini yeniden yaratmaya çalışır. Bir bilgisayar aynı sorunu binlerce kez yaparak ve yanıtını aldığı geri bildirime göre ayarlayarak yanıtını optimize edebilir. Bilgisayar daha sonra, bir öncekinden öğrenildiği gibi yaklaşabileceği farklı bir problem verilebilir. Sorunları ve bilgisayarın öğrendiği problemleri çözme yaklaşımlarını değiştirerek, bilgisayar bilimcileri bir bilgisayara genelleyici olmayı öğretebilirler.
Her ne kadar bu, dünyayı ele geçiren ve “The Martrix” gibi Hollywood filmlerinde görüldüğü gibi insanları toplayan bilgisayarların görüntülerini çağrıştırıyor olmasına rağmen, sinir ağlarından yapay zekaya kadar çok uzun bir yoldayız. Yapay sinir ağlarında test edilen problemlerin hepsi matematiksel olarak ifade edilir. Bir çiçeği bir bilgisayara tutamaz ve kokunun rengini tahmin etmesini söyleyemezsiniz, çünkü koku sayılarla ifade edilir ve daha sonra bilgisayar bu sayıları bellekte, çiçeklerin görüntüleriyle birlikte kataloglamak zorunda kalır. o kokuyu yayan.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Bununla birlikte, koku gibi şeylerin daha fazla girdisi verilebilecek yapay sinir ağları - ve bütün bu girdilerden öğrenme kapasitesi - en sert AI meraklılarının bile standartlarını karşılayan ilk yapay zekayı üretme yolunda olabilir.
Temelde, yapay sinir ağları, bilgisayarların öğrenmesine yardımcı olmak için tasarlanmış insan sinir ağlarının modelleridir. Yapay zeka, bazı bilgisayar bilimcilerinin sinir ağlarını taklit etmek gibi teknikleri kullanarak başarmaya çalıştığı Kutsal Kase'dir.