Scikit-bilgi

Yazar: Laura McKinney
Yaratılış Tarihi: 4 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
Scikit Learn Kütüphanesi #1 | Python Makine Öğrenmesi Dersleri
Video: Scikit Learn Kütüphanesi #1 | Python Makine Öğrenmesi Dersleri

İçerik

Tanımı - Scikit-Learn ne anlama geliyor?

Scikit-learn, genellikle makine öğrenim projelerinde kullanılan Python programlama dili için önemli bir kütüphanedir. Scikit-learn, birçok makine öğrenme teknolojisinin temelini oluşturan matematiksel, istatistiksel ve genel amaçlı algoritmaları içeren makine öğrenme araçlarına odaklanır. Ücretsiz bir araç olarak, Scikit-learn, makine öğrenmesi ve ilgili teknolojiler için birçok farklı algoritma geliştirme türünde çok önemlidir.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Scikit-Learn'i açıklıyor

Scikit-learn'ın makine öğrenmesi için faydalı olan önemli anahtar unsurlarından bazıları sınıflandırma, regresyon ve kümeleme algoritmalarıdır. Örneğin, Scikit-learn, ayrı ayrı dijital ağaçların bir orman yaklaşımı elde etmek için birden fazla ağaç mimarisinde birleştirilmiş düğüm bilgisine sahip olduğu rastgele ormanlarda çalışmayı destekler. Bununla ilgili konuşmanın bir başka yolu, her ağacın bir ağaç topolojisinde kümelenmiş düğümleri içermesi ve sonuçları göstermek için verileri daha doğru bir şekilde ölçen küresel bir yaklaşım elde etmek için çeşitli ağaçlardan analizlerin eklenmesidir.


Rastgele ormana ek olarak, Scikit-learn, degrade artırmaya, vektör makinelerine ve sonuç elde etmenin anahtarı olan makine öğrenmesi unsurlarına yardımcı olur. Genel bir kaynak olarak, Scikit-learn, görselleştirme ve çok daha fazlasını sağlayan SciPy ve matplotlib gibi araçlarla çalışır.