İçerik
- Tanımı - Ağırlık ne demektir?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Ağırlık açıklar
Tanımı - Ağırlık ne demektir?
Ağırlık fikri yapay sinir ağlarında temel bir kavramdır. Bir grup ağırlıklı girdi, sistemdeki her bir yapay nöron veya düğümün ilgili çıktılar üretmesini sağlar. Benzer sistemler için yapay sinir ağlarının kullanıldığı makine öğrenimi ve yapay zeka projeleriyle ilgilenen profesyoneller, hem biyolojik hem de teknolojik sistemlerin bir fonksiyonu olarak ağırlıktan bahseder.
Ağırlık, aynı zamanda sinaptik ağırlık olarak da bilinir.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Ağırlık açıklar
Yapay bir nöronda, ağırlıklı girdilerin toplanması, nöronun bir aktivasyon işlevine girdiği ve bir karar verdiği (ateşleme veya ateşlememe) bir araçtır. Tipik yapay sinir ağları, bir giriş katmanı, gizli katmanlar ve bir çıkış katmanı dahil olmak üzere çeşitli katmanlara sahiptir. Her katmanda, bireysel nöron bu girdileri alır ve buna göre ağırlıklandırır. Bu, bir nöronun aksonundan başka bir nöronun dendritlerine verilen bir sinaptik ağırlığa sahip sinyaller vererek, ayrı ayrı nöronların biyolojik aktivitesini simüle eder.
BT uzmanları, sinaptik ağırlıkların yapay bir sinir ağında nasıl kullanıldığını göstermek için belirli matematiksel denklemleri ve görsel modelleme işlevlerini kullanabilir. Geri yayılım denilen bir sistemde, sistem bunları doğru şekilde nasıl uygulayacağını öğrendiğinden, giriş ağırlıkları çıkış işlevlerine göre değiştirilebilir. Bunların hepsi, karmaşık makine öğrenme projelerinde sinir ağlarının nasıl işlediğinin temelini oluşturur.
Bu tanım Yapay Sinir Ağları adına yazılmıştır.