İçerik
- Tanım - Q-öğrenme ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Q-öğrenmeyi açıklıyor
Tanım - Q-öğrenme ne anlama geliyor?
Q-öğrenme, modelsiz pekiştirmeyi öğrenmeyi temsil eden bir algoritma yapısı için kullanılan bir terimdir. Q-learning, politikayı değerlendirerek ve stokastik modellemeyi kullanarak bir Markov karar sürecinde en iyi yolu buluyor.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Q-öğrenmeyi açıklıyor
Q-öğrenme algoritmasının teknik yapısı bir ajanı, bir durum setini ve her durum için bir dizi eylemi içerir.
Q işlevi ödülleri değerlemek için bir indirim faktörü ile birlikte çeşitli adımlar için ağırlıkları kullanır.
Basit bir fikir gibi görünse de, Q-öğrenme birçok pekiştirici öğrenme türünde ve derin öğrenme modellerinde çok önemlidir. En iyi örneklerden biri, derin Q-öğrenmenin makine öğrenme programlarının çeşitli video oyunlarında, örneğin 1980'lerden Atari oyunlarında oyun oynama stratejilerini öğrenmelerine yardımcı olmak için kullanılmasıdır. Burada bir evrimsel sinir ağı, bilgisayarın zaman içinde oyunu nasıl daha iyi oynayacağını bilmesine yardımcı olacak stokastik bir model oluşturmak için oyun örneklerini alır.
Q-learning, yapay zeka ve makine öğreniminin ilerletilmesine yardımcı olma konusunda bol miktarda potansiyele sahiptir.