Güçlendirme Öğrenmesi

Yazar: Lewis Jackson
Yaratılış Tarihi: 11 Mayıs Ayı 2021
Güncelleme Tarihi: 15 Mayıs Ayı 2024
Anonim
Güçlendirme Öğrenmesi - Teknoloji
Güçlendirme Öğrenmesi - Teknoloji

İçerik

Tanımı - Güçlendirme Öğrenmesi ne anlama geliyor?

Takviye öğrenme, yapay zeka bağlamında, bir ödül ve ceza sistemi kullanarak algoritmaları eğiten bir tür dinamik programlamadır.


Bir pekiştirici öğrenme algoritması veya aracı, çevresiyle etkileşime girerek öğrenir. Temsilci, doğru performans göstererek ödülleri alır ve yanlış performans gösterildiğinde cezaları alır. Ajan, ödülünü en üst düzeye çıkarmak ve cezasını en aza indirerek bir insandan müdahale etmeden öğrenir.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmeniz ve yürütmenizde size nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Güçlendirici Öğrenmeyi Açıklıyor

Takviye öğrenme, davranışçı psikolojiden ilham alan makine öğrenmesine yönelik bir yaklaşımdır. Bir çocuğun yeni bir görevi yerine getirmeyi öğrenmesine benzer. Güçlendirme öğrenmesi, algoritmanın açıkça bir görevin nasıl yapılacağının söylenmemesi, ancak problemi kendi başına çözmesi nedeniyle diğer makine öğrenme yaklaşımlarıyla çelişmektedir.


Kendi kendini süren bir araba veya satranç oynayan bir program olabilen bir ajan olarak çevresiyle etkileşime girer, güvenli bir şekilde varış yerine güvenli bir şekilde gitmek veya bir oyun kazanmak gibi performansına bağlı olarak bir ödül alır. Buna karşılık, aracı yoldan ayrılma veya kontrol edilme gibi yanlış performans gösterme cezası alır.

Zamanla temsilci, ödülünü en üst düzeye çıkarmak ve dinamik programlama kullanarak cezasını en aza indirmek için kararlar alır. Yapay zekaya yönelik bu yaklaşımın avantajı, bir AI programının, bir ajanın görevi nasıl yerine getirmesi gerektiğini söyleyen bir programcı olmadan öğrenmesine izin vermesidir.