İçerik
- Tanımı - Self Servis İş Zekası (SSBI) ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Self Servis İş Zekasını (SSBI) açıklıyor
Tanımı - Self Servis İş Zekası (SSBI) ne anlama geliyor?
Self-servis iş zekası (SSBI), daha az teknoloji meraklısı son kullanıcıların yetenekli ve deneyimli profesyonel ekiplere güvenmek yerine, kendi başlarına veri analizi yapmasını sağlayan iş zekasına nispeten yeni bir yaklaşımdır.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Self Servis İş Zekasını (SSBI) açıklıyor
Genel olarak iş zekası, kurumsal büyük veri kümelerinden işlemden geçirilebilir veri elde etmeyi ifade eder. İş zekasını takip etmenin sayısız yolu var, ancak self servis iş zekası (SSBI), kısmen bir müşteri şirketinin bir BT satıcısından çok fazla destek almadan daha fazlasını yapmasına izin verdiği için popüler bir seçenek olarak ortaya çıkmıştır.
SSBI'da işte çeşitli prensipler var - bunlardan biri, kullanıcıların kendi sorgu sistemlerini ve iş zekası araştırma kurulumlarını mevcut araç ve kaynaklardan oluşturmasına izin veren sistemlerin sağlanmasıdır. Pek çok uzman, veri analitiği için kullanıcı dostu araçlar sağlamanın bir yolu olarak "kişiselleştirilmiş gösterge panoları" hakkında konuşuyor. Ayrıca, bunları yüksek güçlü bir veri ambarı bileşenine bağlama hakkında da konuşurlar, böylece veriler merkezi bir havuza kolayca ve hızlı bir şekilde aktarılabilir.
SSBI’deki bir diğer büyük sorun da mevcut bilginin son kullanıcı tarafından erişilebilir hale getirilmesi veya başka bir deyişle müşteriler için teknik sistemlerin çevrilmesidir. Bazı SSBI sistemleri, belirli bilgilerin olabileceği deneyimsiz son kullanıcılara göstermek için meta verileri "yorumlamak" için özel araçlar sunar. Ayrıca, kullanımı kolay grafikler ve grafikler halinde bilgileri formüle eden veri görselleştirmesinin kullanımı da vardır.
Bunların hepsi, bu kişilerin yeteneklerini yetenekli BT ekiplerine iletmelerini sağlamak yerine, “meslekten olmayan” veya teknik olmayan son kullanıcıya kullanım potansiyelini ve sorumluluğunu daha fazla iten bir sistemi desteklemektedir. Bu, ileriye dönük iş zekasının önemli bir bileşeni ve işletme sistemlerinin geleceğinde önemli bir sorun olacak.