Topluluk Öğrenmesi

Yazar: Eugene Taylor
Yaratılış Tarihi: 10 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 22 Haziran 2024
Anonim
Topluluk Öğrenmesi - Teknoloji
Topluluk Öğrenmesi - Teknoloji

İçerik

Tanımı - Topluluk Öğrenmesi ne demektir?

Topluluk öğrenmesi, çoklu öğrenme yöntemlerinin tek bir öğrenme yönteminden daha etkili olduğu ortak bir bütün oluşturmak için, makine öğreniminde ve diğer disiplinlerde algoritmaların ve araçların kullanılmasıdır. Topluluk eğitimi, esneklik ve gelişmiş sonuçlar için birçok farklı araştırma türünde kullanılabilir.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Topluluk Öğrenmeyi Açıklar

Birçok topluluk öğrenme aracı çeşitli sonuçlar üretmek için eğitilebilir. Bireysel algoritmalar, birbirlerinin üstüne istiflenebilir veya bir sistem için birden fazla yöntemi değerlendirmek için bir “model kovası” yöntemine dayanabilir. Bazı durumlarda, çoklu veri kümeleri toplanır ve birleştirilir. Örneğin, bir coğrafi araştırma programı, bir coğrafi alandaki öğelerin yaygınlığını değerlendirmek için birçok yöntem kullanabilir. Bu tür araştırmalarla ilgili sorunlardan biri, çeşitli modellerin bağımsız olduğundan ve verilerin kombinasyonunun pratik olduğundan ve belirli bir senaryoda çalıştığından emin olmayı içerir.


Topluluk öğrenme yöntemleri, farklı türdeki istatistiksel yazılım paketlerine dahil edilir. Bazı uzmanlar, topluluk içi öğrenmeyi veri toplanmasının “kitle kaynaklı” olarak tanımlamaktadır.