analitik

Yazar: Eugene Taylor
Yaratılış Tarihi: 10 Ağustos 2021
Güncelleme Tarihi: 22 Haziran 2024
Anonim
Analitik Geometri 1 | Gönder Gelsin | Rehber Matematik #göndergelsin
Video: Analitik Geometri 1 | Gönder Gelsin | Rehber Matematik #göndergelsin

İçerik

Tanım - Analytics ne anlama geliyor?

Analytics, verilerde bulunabilecek anlamlı kalıpları keşfetmenin ve iletmenin bilimsel sürecidir.


Daha iyi kararlar almak için ham verilerin içgörüye dönüştürülmesiyle ilgilidir. Analytics, verilerin anlamını belirlemek ve ölçmek için istatistik uygulamalarına, bilgisayar programlamaya ve işlem araştırmasına dayanır. Çok fazla veri veya bilgi kaydeden alanlarda özellikle yararlıdır.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Analytics’i açıklıyor

Analytics, bize büyük miktarlarda veri içinde gizlenebilecek anlamlı bilgiler sağlar. Herhangi bir lider, yönetici veya hemen hemen herkesin bilhassa bugünün veriye dayalı kelimesinde faydalanabileceği bir şey. Bilgi uzun zamandan beri büyük bir silah olarak görülüyor ve analitikler onu yaratan forge. Analytics, yalnızca iş dünyasında değil, aynı zamanda bilim, spor, sağlık hizmetleri ve büyük miktarlarda veri toplanan herhangi bir alanda da her şeyi değiştirir.


Analytics, tüketici davranışlarından, atletlerden ve takım performansından etkinlik ve hastalıklar arasında bağlantı bulmaya kadar, çevremizdeki dünyadaki gizli kalıpları bulmamızı sağlar. Bu, dünyaya bakış açımızı ve genelde daha iyiyi değiştirebilir. Bazen bir sürecin zaten en iyi şekilde çalıştığını düşünüyoruz, ancak bazen veriler bize aksini söylüyor, bu yüzden analitik dünyamızı iyileştirmemize yardımcı oluyor.

İş dünyasında, şirketler genellikle şirketin iş performansını tanımlamak, tahmin etmek ve geliştirmek için analitik uygularlar. Özellikle aşağıdaki alanlarda yardımcı olacaktır:

  • İnternet analizi
  • Sahtekarlık analizi
  • Risk analizi
  • Reklam ve pazarlama
  • Kurumsal karar yönetimi
  • Pazar optimizasyonu
  • Pazar modellemesi