Sınırlı Boltzmann Makinesi (RBM)

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 27 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 21 Haziran 2024
Anonim
YSA Ağ Yapıları ve Tasarımı
Video: YSA Ağ Yapıları ve Tasarımı

İçerik

Tanım - Sınırlı Boltzmann Makinesi (RBM) ne anlama geliyor?

Sınırlandırılmış Boltzmann makinesi (RBM), makine öğrenmesi ve sinir ağı tasarımında öncü olan Geoff Hinton tarafından icat edilen bir tür yapay sinir ağıdır.


Bu üretken ağ türü filtreleme, özellik öğrenme ve sınıflandırma için kullanışlıdır ve karmaşık girdilerin üstesinden gelmeye yardımcı olmak için bazı boyutsallık azaltma türlerini kullanır.

Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Sınırlı Boltzmann Makinesi'ni (RBM) açıklıyor

Kısıtlanmış Boltzmann makinesine sözde verilir, çünkü modeldeki katmanlar arasında hiçbir iletişim yoktur, ki bu modelin “kısıtlamasıdır”. Uzmanlar, RBM düğümlerinin “stokastik” kararlar aldığını veya bunların rastgele belirlendiğini açıklıyor. Çeşitli ağırlıklar girişin yapısını değiştirir ve aktivasyon fonksiyonları bir düğümün çıkışını işler. Diğer benzer sistem türleri gibi, kısıtlı Boltzmann makinesi, makine öğrenim sonuçlarını elde etmek için giriş katmanları, gizli katmanlar ve çıkış katmanları ile çalışır. RBM ayrıca, bireysel RBM'leri bir araya getirerek derin inanç ağları gibi daha karmaşık modeller oluşturmakta da faydalı olmuştur.