İçerik
- Büyük Veri ve İş Zekası Konusunda Self Servis (BI)
- Self Servisin Avantajları
- Self Servis ile İlgili Zorluklar
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Durum çalışmaları
- Self Servis ve Otomasyondan En İyi Şekilde Yararlanma
- Sonuç
Kaynak: Lightspectrum / Dreamstime.com
Paket servisi:
Self servis ve otomasyon sayesinde büyük verilere daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaşılmaktadır.
Self servis analitik yazılımı, bir süredir yazılım geliştirmede bir eğilim olmuştur. Kavramsal olarak, bununla ilgili pek bir yenilik yoktur - bir kavram olarak self-servis, fast-food bağlantılarına, finansal hizmetlere ve diğer endüstrilere zaten uygulanmıştır ve yazılım alanı onu sadece kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamaktadır.
Self-servis analitik, özellikle veri bilimcileri gibi teknik olarak nitelikli veri personeline bağımlı olmadan, verileri kolayca manipüle etmeleri ve analitikler oluşturmaları gereken iş kullanıcılarına yöneliktir. Self-servis analitiklerin veri bilimcilerine olan bağımlılığı azaltacağı inancı var. Ayrıca, analitiklerin işletme kullanıcılarının eline mutlak şekilde aktarılmasının yönetişimi tehlikeye atabileceğine ve işletme kullanıcılarının kaliteli bir eğitime ihtiyaç duyduklarına inanan bir grup uzman vardır. Her iki görüşün de özü var. Self servis analitik pazarındaki tahminler olumlu olsa da, kullanıcıları yazılımı doğru kullanmaları için eğitmek önemlidir. İş kullanıcılarının bu tür yazılım araçlarını öğrenmesi için çok fazla alan var. (İş zekası ve analitik hakkında daha fazla bilgi için bkz. Büyük Veri Analitiği, İş Zekası Açığını Kapatabilir mi?)
Büyük Veri ve İş Zekası Konusunda Self Servis (BI)
Bu kullanım durumunu düşünün: Bir kuruluşta, müşteri veya piyasaya bakan personel karar vermek için büyük ölçüde verilere dayanır. Şimdi, özelleştirilmiş analitik elde etmek kolay değil çünkü veri hacmi çok büyük ve çok sayıda kaynaktan geliyor; Verileri manipüle etmek ve anlaşılır bir formatta analitik üretmek için özel beceriler alır. Bu nedenle, veri bilimcilerinin ve diğer teknik kişilerin dahil olması gerekir. Bu çok fazla sorun yaratır. Örneğin, teknik personelin ve veri bilimcilerin bant genişliği bölünmüş ve teknik personele çok fazla bağımlılık, karar vermeyi engelleyebilecek analitiklerin elde edilmesini geciktirebilir.
Bu problem işletme kullanıcılarının güçlendirilmesiyle çözülebilir. İş kullanıcıları verileri yönetmek ve özel raporlar oluşturmak için donatılabilir. Şimdi self servis hakkında konuşuyoruz. Büyük veri ve iş zekâsı içindeki Self-servis, işletme kullanıcılarının ihtiyaçlara göre analitik manipülasyon yapma ve üretme yeteneğidir. İş kullanıcıları, bir fast food restoranında self-servis konsepti gibi bağımsız olarak raporlar oluşturuyor. Elbette, kullanıcılar raporlar üretmeden önce, verilerin iş kullanıcılarının sorumluluğunda olmayan toplanması, işlenmesi ve belirli bir formata dönüştürülmesi gerekir.
Self-servis, dezavantajların yanı sıra birçok avantaja sahiptir. Ancak artık, iş kullanıcıları odaklı pazarda pek çok self servis ürünü bulunmaktadır. Bu ürünler ortak özelliklere sahiptir: sezgisel ve kullanıcı dostu arayüz, özelleştirilmiş rapor oluşturma ve işletme terminolojileri. Bu tür ürünlerin, işletme kullanıcısının katılımını gerektirmeden büyük verileri kabul etme, madencilik yapma ve işleme gibi yerleşik yetenekleri olduğu varsayılmaktadır. Bu nedenle, self servis yazılımının, teknik personele olan bağımlılığı azaltarak (ancak ortadan kaldırarak) işletme kullanıcılarını güçlendirmenin kullanımına hitap ettiğini söyleyebilirsiniz. Forrester Research, Inc.'e göre rapor oluşturma ve sorgulama taleplerinin yalnızca yüzde 20'si BI ekibine veya BT departmanına gönderilmelidir.
Self Servisin Avantajları
Çoktan aşikar olabileceği gibi, self servis yazılıma sahip olmanın asıl avantajı, iş kullanıcılarına sunduğu bağımsızlıktır. Kullanıcıların sorgu çalıştırmak veya rapor üretmek için BI ekibine veya BT departmanına bağlı olmaları gerekmez. Bu aynı zamanda diğer önemli görevlere odaklanmak için teknik personeli serbest bırakır. İş kullanıcıları, bağımsız olarak özel raporlar ve analizler oluşturabildiklerinden, görüşlerini bulabilir ve önemli kararları daha hızlı bir şekilde alabilirler. Güneydoğu Asya Çözümleri Talep Üzerine Genel Müdürü ve SAS'taki yüksek performanslı bilgi işlem uzmanlarından James Foster'a göre, “Dolayısıyla, iş kollarına daha fazla karar verme yeteneğine sahip olmak sadece iyi bir şey olabilir” dedi. "Ayrıca, self-servise geçiş, BT'yi de olumlu yönde etkiliyor, daha stratejik düşünmelerini ve sadece ışıkları açık tutmak yerine şirket için katma değerli faaliyetlere odaklanmasını sağlıyor."
Self Servis ile İlgili Zorluklar
Self servis modeli, BI kullanıcılarının ve BT departmanının arka uç sistemler ve veri entegrasyonunu üstlendiği sırada, işletme kullanıcılarının analitik sorgulamaları ve üretmelerine izin vermeye dayanmaktadır. Bununla birlikte, zorluklar bu modelden kaynaklanmaktadır. Teknik olarak, verileri BI sistemleriyle entegre etmek karmaşık bir iştir. İş Zekası ekipleri, kurumsal sistem hakkında tek bir birleşik bir görüş sunmakta zorlanmaktadır. (Analitik hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Gerçek Zamanlı Büyük Veri Analitiğinin Artılarını ve Eksilerini Tartmak.)
İkinci zorluk veri yönetimi ile ilgilidir. İş kullanıcılarına uygulamaları kullanmada toplam özgürlük verilmesi, risklerle doludur. Örneğin, yinelenen veri ve raporlara, sorgularda ani yükselişlere ve sunucuların bozulmasına neden olan taleplerde ve eski veriler veya yapıdaki raporlarda ortaya çıkabilir. Açıkçası, veri yönetişimi politikası ve kullanıcı erişimi arasında bir denge olması gerekiyor.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Durum çalışmaları
Otomasyon veya self servis yazılımı benimseyerek, büyük veya küçük bir dizi kuruluş yararlandı. Bu şirketler maliyetleri düşürdü, verimliliği arttırdı ve müşteri memnuniyetini arttırdı. İlk vaka, Microsoft çağrı merkezleriyle ilgilidir. Microsoft'taki dahili yardım masası, 105.000'den fazla çalışana, satıcıya, yükleniciye ve müşteriye destek vermektedir. Çağrı hacmini azaltmak istedi, bu yüzden birkaç self servis aracı, çevrimiçi bir destek portalı kullandı ve bilgi tabanı makalelerine erişim sağladı. Sonuç olarak, Microsoft, arama başına yaklaşık 30 ABD Doları oranında aramaları yüzde 15,4 oranında azaltmayı başardı.
Bir yönetim danışmanlığı şirketi olan eVergance Partners LLC tarafından yapılan bir araştırma, bir şirketin çevrimiçi bir müşteri sorusuna çevrimiçi yanıt vermesi durumunda, maliyetin, bir çağrı merkezi aracılığıyla soruyu cevaplamanın maliyetinden 4 ila 40 kat daha az olduğunu göstermektedir.
Self Servis ve Otomasyondan En İyi Şekilde Yararlanma
Her şeyden önce, endüstri açısından bakıldığında, self servis ve otomasyondan geri dönüş yoktur. Ancak, bu fırsatlara dikkatle yaklaşılmalıdır. İşte birkaç ipucu:
- Müşterilerinize iyi bir otomasyon deneyimi yaşatın. Örneğin, müşterileriniz çağrı merkezi yerine çevrimiçi sohbet veya web sitesi kaynaklarını kullanıyorsa, işlemin sorunsuz, hızlı ve sorunsuz olduğundan emin olun. Müşterilerin kötü bir tecrübesi varsa, bir daha asla geri dönemeyecekleri ihtimali var.
- İş kullanıcıları, uygulamaları en iyi uygulamalara uygun olarak kullanma konusunda eğitin. Başvuruların ele alınması konusunda kapsamlı bir eğitim yapılmalı ve İş Zekası ekipleri ile işletme kullanıcıları arasında sorumlulukların açık bir şekilde dağılımı yapılmalıdır.
- Otomasyon araçlarını adım adım geliştirin ve deneyiminizi geliştirmek için kullanın. EVergance'de strateji ve pazarlama kıdemli başkan yardımcısı Allen Bonde'ye göre, “Son on yılda kurduğunuz sıhhi tesisattan yararlanın.” Bordro iş süreçleri, otomatik arayüzler gibi yapabileceğiniz birçok şey var. insan kaynakları için ve mobil saha servis ekipleri için satış talepleri çağrısı yapılıyor. Bu, müşteri kazanımını veya müşteriyi elde tutmayı garanti etmiyor.
Sonuç
Büyük verilerle ilgilenen endüstrilerde self servis ve otomasyonun büyük fırsatlar olduğu düşünülmektedir. Bununla birlikte, şirketlerin bu fırsatları kullanırken dikkatli olmaları gerekir, çünkü dikkatsiz yürütme itibar ve müşterilerin kaybedilmesine neden olabilir. Uygun eğitim ve akıllı politikalar ilerlemenin yoludur.