Bayes Filtresi

Yazar: Robert Simon
Yaratılış Tarihi: 24 Haziran 2021
Güncelleme Tarihi: 24 Haziran 2024
Anonim
Why Use Kalman Filters? | Understanding Kalman Filters, Part 1
Video: Why Use Kalman Filters? | Understanding Kalman Filters, Part 1

İçerik

Tanımı - Bayesian Filtresi ne anlama geliyor?

Bayesian filtresi, Bayesian mantığı veya eş anlamlı terimleri olan Bayesian analizini kullanan bir bilgisayar programıdır. S'nin başlığını ve içeriğini değerlendirmek ve istenmeyen posta veya istenmeyen toplu toplu posta ya da önemsiz postaların elektronik eşdeğeri olup olmadığını belirlemek için kullanılır. Bir Bayesian filtresi en iyi anti-virüs programları ile birlikte kullanılır.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Bayesian Filter'i açıklıyor

Bir Bayesian filtresi, başlığında veya içinde görünen belirli kelimelerin olasılıklarıyla çalışır. Bazı kelimeler, Viagra ve refinance gibi spam olma ihtimalinin yüksek olduğunu gösterir. Filtre, bir kelimenin yüksek bir spam olasılığını gösterme olasılığını bilmekle başlamaz. Kullanıcılar spam olarak manuel olarak tanımlamalıdır. Sözcüğün yeteri kadar bulunması ve spam olarak tanımlanması durumunda, Bayesian filtresi, olasılık işlevlerini kullanarak sözcüğü tanımlamayı “öğrenir”. Diğer birçok kelime ve ifadelerle aynı şeyi yapar. Zaman içinde, Bayesian filtresi, belirli bir kullanıcı için spam belirleme konusunda giderek daha etkili hale gelir. Olasılık yüzde 95 gibi belirli bir eşiğe ulaştığında, spam olarak tanımlanır ve genellikle önemsiz bir klasöre taşınır (veya bazen otomatik olarak bile silinir). Kullanıcı periyodik olarak görüntüleyebilir ve silmek isteyip istemediğine karar verebilir. Alternatif olarak, bazı spam programları, kullanıcıların yazılımın kararını görüntüleyebileceği ve gözden geçirebileceği karantinadaki bir konuma taşıyacaktır.


İlk “eğitim” çoğu kez yanlış değerlendirmeler bulunduğunda yanlış pozitifleri veya yanlış negatifleri azaltmak için geliştirilebilir. Bu, yazılımın Bayesian filtresinin spam’in sürekli gelişen doğasına adapte olmasını sağlar.

Bazı spam filtreleri, Bayesian filtresiyle birlikte buluşsal bilgileri de kullanır. Önceden tanımlanmış kurallar, spam olarak tanımlamanın doğruluğunu daha da artırmak için kullanıcı tarafından ayarlanır. Bu kurallar, verilen bir kelimenin oluşum sayısını içerebilir, “a” veya “bazıları” gibi tarafsız kelimeleri ortadan kaldırabilir veya görmezden gelebilir veya “Viagra iyidir,” gibi eserlerin sırasını tanımlayabilir. Dört ayrı kelimenin hepsine işlev uygulayabilirsiniz.

Spam gönderenler, Bayesian filtrelemesini kullanarak spam filtrelerinin etkinliğini düşürmek için Bayesian zehirlenmesi adı verilen bir tekniği kullanabilir. Bazı teknikler, spam ya da nadiren rastgele zararsız kelimeleri kullanarak ya da resimlerle değiştirmeyi kullanarak, haberlerden ya da edebi kaynaklardan meşru bir şekilde enjekte etmeyi içerir.


Birçok müşteri güvenlik nedeniyle resimleri görüntülemeyi devre dışı bırakır. Böylece, spam daha az alıcıya ulaşabilir.

Her tür veriyi sınıflandırmak için Bayes mantığı kullanan bir Bayes filtresi kullanılabilir. Tıp, bilim ve mühendislik tüm kullanımlarını bulduk. İlginç bir şekilde, bilimsel araştırmacılar, insan beyninin bile, uyarıcıları sınıflandırmak ve spesifik tepki davranışlarını belirlemek için Bayesian mantık metodolojisini kullanabileceğini iddia etti.