İçerik
- Tanım - Veri Kalitesi ne anlama geliyor?
- Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
- Techopedia Veri Kalitesini Açıklıyor
Tanım - Veri Kalitesi ne anlama geliyor?
Veri kalitesi, veri özelliklerini farklı açılardan ölçmenin karmaşık bir yoludur. Uygulama veriminin, güvenilirliğinin ve verilerin uygunluğunun, özellikle bir veri ambarında bulunan verilerin kapsamlı bir incelemesidir.
Bir organizasyon içinde, işlemsel ve operasyonel süreçlerin yanı sıra, iş zekası (BI) ve iş analitiği (BA) raporlarının uzun ömürlülüğü için yeterli veri kalitesi çok önemlidir. Veri kalitesi, verilerin girilme, yönetilme ve korunma şeklinden etkilenebilir.
Veri kalitesi güvencesi (DQA), verinin etkinliğini ve güvenilirliğini doğrulamaya yönelik bir prosedürdür.
Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.
Techopedia Veri Kalitesini Açıklıyor
Etkili veri kalitesi bakımı, düzenli veri izleme ve temizliği gerektirir. Genel olarak, veri kalitesi bakımı, verilerin güncellenmesini / standartlaştırılmasını ve tek bir veri görünümü oluşturmak için kayıtların tekilleştirilmesini içerir.
Anahtar veri kalitesi bileşenleri aşağıdaki gibidir:
- Tamlık: İstenen veri niteliklerinin tedarik edildiği seviye. Verilerin yüzde 100 eksiksiz olması gerekmez.
- Doğruluk: Verilerin gerçek dünya durumunu temsil eder. Çeşitli listeler ve haritaların yardımı ile otomatik bir yöntem kullanılarak hesaplanabilir.
- Güvenilirlik: Verilerin güvenilir ve doğru olduğu kapsamı. Kaynağa göre farklılık gösterebilir.
- Zamanlılık (veri yaşı): Mevcut bir girişim için verilerin uygun şekilde güncellenme derecesi.
- Tutarlılık: Çeşitli veri kümesi gerçeklerinin uyuşup uyuşmadığını değerlendirir.
- Bütünlük: Referans geçerliliği ve çeşitli veri kümelerinin doğru bir şekilde birleştirilmesini değerlendirir.
Veri kalitesi aşağıdaki nedenlerden dolayı hayati öneme sahiptir:
- Hesap verebilirliği ve hizmetleri ele almak için kesin ve iyi zamanlanmış bilgi sağlar.
- Hizmet etkinliğini ele almak için hızlı bilgi sunar.
- Etkili kaynak kullanımının önceliklendirilmesine ve güvence altına alınmasına yardımcı olur.