Veri Bağımsızlığı

Yazar: Randy Alexander
Yaratılış Tarihi: 26 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
SPSS’te Bağımsız İki Grubun Karşılaştırılması (Parametrik - Non Parametrik Koşullar)
Video: SPSS’te Bağımsız İki Grubun Karşılaştırılması (Parametrik - Non Parametrik Koşullar)

İçerik

Tanım - Veri Bağımsızlığı ne anlama geliyor?

Veri bağımsızlığı, oluşturulan ve depolanan verileri hesaplama ve sunum için verileri kullanan uygulamalardan ayrı tutulması gerektiği düşüncesidir. Birçok sistemde, veri bağımsızlığı, sistemin çoklu bileşenleri ile ilgili doğuştan gelen bir işlevdir; bununla birlikte, bir kullanım uygulamasında yer alan verilerin saklanması mümkündür.


Microsoft Azure ve Microsoft Cloud'a Giriş | Bu kılavuz boyunca, bulut bilişimin neyle ilgili olduğunu ve Microsoft Azure'un işinizi buluttan geçirmenize ve yürütmenize nasıl yardımcı olabileceğini öğreneceksiniz.

Techopedia Veri Bağımsızlığını Açıklıyor

Veri bağımsızlığının popülaritesini göstermek için, uzmanlar genellikle geleneksel veritabanı sistemlerine işaret eder. Veritabanının rolü, çeşitli uygulamalar tarafından kullanılmak üzere verileri tutmaktır. Veri bağımsızlığı aynı verilerin birçok farklı şekilde kullanılmasına izin verir. Verileri bir program kaynak kodunda gizli tutmaktan daha çok yönlü bir yaklaşımdır.

Büyük veri ve diğer teknoloji ilerlemeleri devam ettikçe, verileri kullanma konusundaki fikirler, verilerin güvenli ve güvenli bir depolama ortamına gönderilmeden önce birçok farklı hedefe yönlendirildiği platformlar arası işlevselliğe basit veri bağımsızlığından çok daha ileri gitti. Örneğin, bir analiz motoru genellikle onu ayrıştırmak ve sonuçları sunmak için veri alır, ancak bu verileri merkezi bir veri deposuna veya başka bir depolama konumuna geri döndürür. Bu tür sistemlerde, veriler en sık kiralanır, sahip olunmaz ve sistem için artık yararlı olmadığı zamana kadar büyük ölçüde geçici (çoğunlukla yüksek oranda düzenlenir) kalır ve yöneticilerin özel ihtiyaçlarına göre arşivlenir veya silinir. .