İçerik
S:
AI mühendisleri neden "sezgisel motorlar" hakkında endişelenmek zorunda?
A:
İnsan sezgisi fikri artık çığır açan yapay zeka çalışmasının önemli bir parçası - bu nedenle AI mühendisleri “sezgisel motorlara” ve diğer benzer modellere bu kadar dikkat ediyor. Bilim adamları işte insan sezgisi sürecini kırmaya ve onu yapay zekâ varlıklarıyla simüle etmeye çalışıyorlar. Ancak, mantık ve sezginin sinir ağlarında ve diğer yapay zekâ teknolojilerinde nasıl çalıştığını araştırırken, sezginin tanımı bir ölçüde öznelleşir.
En iyi örneklerden biri, Go oyununda insan şampiyonları yenmek için yeni ve yetenekli bir süper bilgisayarın kullanılması - zor bir mantığa dayanmasına rağmen, genellikle biraz sezgisel olarak tanımlanan bir oyun. Googles AlphaGo uzman insan oyuncuları dövdüğü için, bilgisayarların insan tarzı sezgilerinde ne kadar iyi olduğu konusunda birçok spekülasyon var. Bununla birlikte, Go oyununun yapısına bakarsanız, sezgilere ne kadar güvendiklerini ve kapsamlı mantık modellerine ne kadar güvendiklerini bulmak için bu teknolojilerin gerçek oluşumunda belirlenecek çok şey olduğunu görüyorsunuz. .
Bir Go oyununda, bir insan sezgisel algıya veya uzun vadeli mantığa veya her ikisinin bir karışımına dayanarak iyi bir hareket yapabilir. Aynı şekilde, bilgisayarlar, sezgisel oyunu bir dereceye kadar yansıtabilen veya simüle edebilen kapsamlı mantıksal modelleri temel alan uzman Go-play modelleri oluşturabilir. Bu yüzden bilgisayarların sezgisel modellerde ne kadar iyi olabileceğinden bahsederken, bilim camiasının tam olarak yapmadığı sezgiyi tanımlamak önemlidir.
Lizbon Üniversitesi'nden Mary Jolly, “Yapay Zekadaki Sezgi Kavramı” adlı bir makalede sezginin tanımları üzerine farklı görüşler belirtiyor.
Jolly, “Bilim adamları arasında, kavramın tanımı hakkında bir fikir birliği yoktur” diyor. “Yakın zamana kadar sezgi, sıkı bilimsel çalışma yöntemlerine yol açmadı ve çoğu zaman mistisizmle ilişkiliydi, araştırmacılar tarafından alışkanlıktan kaçınıldı. Şimdiye kadar, konuyla ilgili söylem tutarlılık ve yöntemden yoksundu. ”
Sezgi kavramının kendisi doğası gereği belirsiz ise, sezgi simülasyonunda yapay zekanın ne kadar iyi yaptığının ölçümü daha da problemli olacaktır.
“Yapay Zekaya İnsan Gibi Sezgi Mekanizmasının Uygulanması” adlı bir makalenin yazarları tarafından yapılan açıklamalardan bazıları şöyledir:
İnsan sezgisi, yapay zeka teknikleri kullanılarak yapılan birkaç araştırma projesi ile simüle edilmiştir. Bu algoritmaların veya modellerin çoğu, komplikasyonları veya sapmaları tedavi edememektedir. Dahası, sezgiyi etkileyen faktörleri ve bu süreçten elde edilen sonuçların doğruluğunu da açıklamıyorlar. Bu yazıda, bağlantı prensiplerini ve bilinmeyen varlıkları kullanarak insan benzeri sezgilerin uygulanmasına yönelik basit bir dizi tabanlı model sunuyoruz.
İnsan sezgisi sürecine belki de daha somut bir bakış için, bir Wired makalesi, MIT araştırmasını, insan zihninin “sezgisel fizik motoru” nu açıklayan - bir nesne yığınına baktığımızda ne olacağını açıklayan - alıntı yapar. Nesnelerin düşme ihtimalinin olup olmadığını veya istikrarlı mı yoksa sabit mi olduğunu sezgisel olarak anlayabiliriz, ancak bu sezgi, zaman içinde içselleştirilen geniş mantık kurallarının yanı sıra doğrudan vizyon ve algı modellerimizi temel alır.
Yazar Joi Ito, fizik motorlarımızı sezgisel olarak kullandığımız sistemlerin “gürültülü” olduğuna ve bu gürültüyü filtreleyebildiğimize dikkat çekiyor. Bu, yapay zeka geliştirmenin büyük bir parçasıydı - gürültülü modellerden anlam çıkarmak. Bununla birlikte, bu modellerin insanların karmaşık sistemlere uygulayabileceği tahmin ve analiz türlerini gerçekten yapmak için daha da ileri gitmeleri gerekir.
Bunu ortaya koymanın kolay bir yolu, bu sonuca ulaşmak için, bilgisayarların karmaşık vizyonu, geniş mantık ve algısal biliş ile şu anda yapamayacakları şekilde karıştırması gerekeceğidir. Bunu açıklamanın bir başka yolu, insan beynini, tamamen teknoloji tarafından tasarlanmamış bir “kara kutu” olarak görmemizdir. Teknolojilerimiz akıllı sonuçlar üretme kabiliyetine sahip olsa da, insan beyninin güçlü, gizemli ve şaşırtıcı aktivitesini simüle edemezler.