İyi bir veri bilimcisi olmanın dört temel yolu nedir?

İçerik

S:

A:

Pek çok uzmanın işaret ettiği gibi, mükemmel bir veri bilimcisi olmak, karmaşık bir alanın tahsis edilmiş öğrenmesi ve analizi yoluyla elde edilen beceri ve deneyim kombinasyonunu gerektirir. Yöneticiler ve değerli veri varlıklarının küratörleri olarak veri bilimcileri bugün çok talep görmektedir. Bu temel becerilerin bir kısmının ne olduğuna bir bakalım.

Veri bilimci çalışmasının dört temel bileşeninden ilki matematik ve istatistiktir. İyi veri bilimcileri, karar ağaçları, rastgele ormanlar, lojistik regresyon, kümeleme ve boyut öğrenmenin makine öğreniminde kullanımı (ML) gibi algoritma türleri de dahil olmak üzere denetimli ve denetimsiz makine öğrenimi ile ilgili çeşitli matematiksel kavramlar hakkında konuşmayı öğrenmelidir. Genel olarak, istatistiksel analiz kaynaklarını kullanarak matematiksel denklemler ve istatistiklerle çalışma konusunda iyi bir tutuma sahip olmaları gerekir.

Veri bilimi çalışmasının ikinci temel bileşeni, programlama ve veri tabanı yönetimini içerir. Bireyler Python gibi betik dillerinde ve R gibi istatistik dillerinde, veritabanı ve SQL anlambiliminde ve operasyonel tekniklerde tecrübe ve beceriye sahip olmalıdır. Hadoop, MapReduce, Hive ve Pig gibi yazılım bileşenlerinin bilgisi de işverenler için caziptir.

İyi bir veri bilimcisi olmanın üçüncü temel bileşeni, veri bilimini ve makine öğrenmeyi anlamanın teorik ve felsefi bileşenidir. Bu bireyler, meraklı beyinlerle kendi kendine başlayan problem çözücüler olmalıdır - sonuçta, ham nicel analizleri, makine öğrenmesi ve veri bilimi süreçlerinin yaratıcı anlayışıyla birleştiriyorlar. İnsanları sadece teknik numaralar olmaktan ziyade, makine öğrenme projeleri oluşturmanın ve nihai hedefler ve sonuçlarla ilgili olarak veri bilimi girişimleri üzerinde çalışmanın ne demek olduğu konusunda derin bir temele sahip olmalıdırlar.

İyi bir veri bilimcisi olmayı öğrenmenin dördüncü ana direği, insanlarla çalışmayı ve verileri diğer insanlara anlamlı gelebilecek şekilde kullanabilmeyi içerir.

İyi veri bilim adamları hikaye anlatıcıları olabilirler - nicel verileri anlatılara ve içgörülere çevirebilirler. Bu nedenle, çalışmalarını masaya getirebilmeleri ve çok sayıda paydaşlara veya belirli bir izleyici kitlesine etkili bir şekilde yaymaları için iyi iletişim becerilerine sahip olmaları gerekir. Bunlar, günümüzün hızlı ve hızlı bir şekilde gelişen BT endüstrisine katılmaya hazır olan iyi bir veri bilimcisi geliştiren bazı temel becerilerden bazılarıdır.