İçerik
S:
Dijital adli tıpta büyük verinin kilit zorlukları nelerdir?
A:
Dijital veya diğer adli tıp adli aksonomilerinden biri Locard’ın değişim ilkesidir. Basitçe söylemek gerekirse, Dr. Edmond Locard (“Fransa'nın Sherlock Holmes” adıyla biliniyor) tarafından formüle edilmiş olan bu prensibi şöyle açıklıyor:
“Her temas bir iz bırakır.”
Bu izler, adli araştırmacıların belirli bir durumda ne olduğunu, nerede olduğunu, kim olduğunu, ne zaman olduğunu, nasıl olduğunu ve kim yaptığını belirlemeye yardımcı olmak için kullandığımız küçük parçalardır.
Yani dijital adli tıp eserler ve dijital kanıtların izleridir: küçük veriler, büyük veriler değil. Bir kavram olarak büyük veriler, geleneksel analiz yöntemlerinin yanı sıra yeni “büyük veriler” metodolojilerinin çalışmadığı devasa ve karmaşık veri kümelerinin incelenmesidir.
Örneğin, AI algoritmaları, zenginlik veya yoksulluğun mikro bölgelerini belirlemek için mobil cihazlardaki ve GPS'teki kullanım modellerini tespit etmek için kullanılabilir. Bu, işteki “büyük veri” nin iyi bir örneğidir.
Bu nedenle, büyük veriler, dijital adli tıp için çok fazla zorluk çıkarmaz, çünkü daha küçük veri kümeleriyle ilgilenir.