İçerik
- Con
- Havacılıkta AI Kullanım Örnekleri
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Zorluklar ve Görevler
- Sonuç
Kaynak: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Paket servisi:
Havacılık, iş akışını kolaylaştırmak ve müşteri deneyimini geliştirmek için AI'yı birçok şekilde benimsemeye başlıyor.
Havacılık endüstrisi, özellikle ticari havacılık sektörü, hem çalışma şeklini hem de müşteri memnuniyetini iyileştirmek için sürekli çaba göstermektedir. Bu amaçla, yapay zeka kullanmaya başlamıştır. Havacılık endüstrisindeki AI hala yeni ortaya çıkma aşamasında olsa da, AI’ya yatırım yapan belli başlı taşıyıcılar olarak bazı ilerlemeler kaydedilmiştir. Başlangıç olarak, yüz tanıma, bagaj check-in, müşteri soruları ve cevapları, uçak yakıt optimizasyonu ve fabrika operasyon optimizasyonu gibi bazı kullanım kullanımları gerçekleştirilmektedir. Ancak AI mevcut kullanım durumlarının çok ötesine geçebilir. Uzun bir hikayeyi kısaltmak için AI, havacılık endüstrisinin işlerini nasıl yürüdüğünü yeniden tanımlayabilir. (İş dünyasında AI hakkında daha fazla bilgi edinmek için, Şirketlerin AI Kullanmayı Düşünmek İstedikleri 5 Yolu Gözden Geçirin.)
Con
Küresel havacılık endüstrisi katlanarak büyüyor. ABD ticari havacılık endüstrisinden örnek alın: Gelecek yirmi yıl içerisinde yolcu sayısının iki katına çıkması bekleniyor. 2016 yılında, ABD ticari havacılık sektörü 168,2 milyar dolarlık işletme geliri elde etti. Bu, iyi ele alınması gereken üssel büyüme için bir fırsattır. Havacılık endüstrisinin mevcut çalışma yollarının ötesine geçmesi ve kaynakları optimize etmek, müşteri memnuniyetini ve güvenlik kayıtlarını iyileştirmek, maliyetleri kontrol etmek ve çevreye karşı daha sorumlu olmak için daha iyi yollar bulması gerekiyor. Veriler potansiyelin kilidini açmanın anahtarıdır ve havacılık endüstrisi AI'dan faydalanmak zorundadır. Bu nedenle, havacılık endüstrisinde hem iş vakası hem de AI aleyhtarı belirlenirken, şu anda uygulanmakta olan kullanım durumlarını tartışmamız gerekir.
Havacılıkta AI Kullanım Örnekleri
Daha önce de belirtildiği gibi, havacılıkta AI başlangıç aşamasındadır, ancak bazı kullanım durumları bazı büyük ABD taşıyıcıları tarafından uygulanmaktadır. Bu kullanım durumları aşağıda açıklanmıştır.
Yolcu Kimliği
Buradaki fikir, makinelerin uçtan uca yolcu tanımlamasını ve havaalanında check-in yapmasını sağlamaktır. Delta Airlines bu süreci test ediyor. Delta, bir süredir AI kullanarak, biletleme kioskları ve Fly Delta mobil uygulaması üzerinden check-in yapma gibi girişimlerinde açıkça görülüyor. Mayıs 2017'de Delta, dört adet otomatik self servis poşet kontrol kioskuna, yüz tanıma teknolojisine sahip olacak bir de dahil olmak üzere 600.000 $ yatırım yapacağını açıkladı. Deney Minneapolis-St. Paul Uluslararası Havaalanı. Delta'ya göre, önceki deneyler havaalanında müşteri akışını kolaylaştırmaya ve müşteri memnuniyeti puanlarını iyileştirmeye yardımcı oldu. Delta yıllık raporuna göre:
Mevcut iş ortamında rekabet edebilmek için müşteri hizmeti ve operasyonel etkinlik sağlamak için teknoloji girişimlerine bağımlıyız. Örneğin, delta.com'a, mobil cihaz uygulamalarına, check-in kiosklarına, müşteri hizmetleri uygulamalarına, havaalanı bilgi ekranlarına ve bu girişimlerin güvenliği de dahil olmak üzere ilgili girişimlere önemli yatırımlar yaptık ve yapmaya devam ediyoruz.
Bagaj Taraması
2017 yılında, American Airlines, yolcular için bagaj taramasını kolaylaştırmak için geliştirilen bir uygulamaya sahip olmak amacıyla bir uygulama geliştirme yarışması düzenledi. HackWars adlı yarışma, yapay zeka, dronlar ve artırılmış ve sanal gerçeklik üzerine konuldu. “Takım Avatarı” olarak bilinen kazanan, yolcuların havaalanına gelmeden önce yalnızca bagaj boyutlarını belirlemelerine izin vermekle kalmayıp, aynı zamanda olası bir bagajla ilgili masrafları da önceden ödemesini sağlayacak bir uygulama geliştirdi.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Müşteri desteği
United Airlines bazı ortak müşteri sorularının cevaplandırılması için Amazon’un Alexa’sını kullanıyor. Eylül 2017'de United, Alexa ile bir işbirliği yaptığını açıkladı. Bu özellik Birleşik yetenek olarak bilinir. Başlamak için tüm yolcuların yapması gereken, United yeteneğini Alexa uygulamalarına eklemek ve ardından soru sormaya başlamak. Alexa, bir uçuşun numarasına göre durumu, check-in istekleri ve bir uçuşta Wi-Fi kullanılabilirliği gibi genel sorguları doğru şekilde yanıtlar. Şu ana kadar yapılan incelemeler karışık, bu da bir öğrenme eğrisi olduğu gerçeğine işaret ediyor ve AI'nın müşteri yardımını tam olarak ele alabilmesi için halen çok uzun bir yol var.
Zorluklar ve Görevler
Havacılık endüstrisi AI yolculuğuna henüz yeni başladığı için, AI'yı tamamen kucaklamak zor bir görev olacak. Aşağıdaki zorluklar akla geliyor. (Mevcut AI kullanımları hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Kuruluş için AI'nın Yapabilecekleri.)
Veri Gizliliği Yönetimi
Havacılık endüstrisi AI'yi benimsediğinde ve veri gizliliği risklerine yol açacağı için, çok miktarda veri kullanılacaktır. Ancak, verileri doğru bir şekilde yönetme ihtiyacı, havayolları için tam olarak yeni bir zorluk değildir. Bir olay çoktan gün ışığına çıkmıştır ve lider bir havayolu olan Emirates'in müşteri verilerini üçüncü şahıslara izinsiz sızdırdığı anlaşılmıştır. İsim, güzergah, telefon numarası ve hatta pasaport numarası gibi müşteri detaylarının, Boxever, Coremetrics, Crazy Egg ve Google gibi üçüncü taraf servis sağlayıcılarla paylaşıldığı bulundu. Emirates politikası bazı veri paylaşımları olacağını belirtse de, politika oldukça belirsiz.
İzleme İlerlemesi
İlerlemeyi izlemek, havayollarının karşı karşıya kalacağı muazzam bir zorluktur. Yapmaları gereken ilk şey, doğru verileri geliştirmelerine ve işlemelerine yardımcı olacak analitikler geliştirmektir. Ancak, bu kendi içinde bir meydan okumadır. Ne tür analitikler yardımcı olacaktır? Örneğin, müşteri memnuniyeti başarıdaki en önemli faktörlerden biri olacak. Havayollarının müşteri memnuniyeti parametrelerinde iyileşme gösterdiğini nasıl bir analitik belirleyebilir?
Yatırımları Yönetme
AI'nın büyük yatırımlara ihtiyacı var ve muhtemelen bunda en büyük risk, daha küçük, özellikle bütçe havayollarının AI'nın faydalarından tam olarak yararlanmasını engelleyeceği yönünde. Bu, daha küçük taşıyıcıların performansının etkileneceği anlamına mı geliyor? Durum böyle olmayabilir, çünkü daha fazla satın alma ve birleşmeye doğru yol alıyor olabiliriz. Daha büyük havayollarının, pazarda gözle daha küçük havayollarını edinme konusunda büyük bir iştahları olacaktır. Yine de tüm kasvet ve mahkum değildir, çünkü Güneybatı gibi daha küçük havayolları zaten AI'yı benimseme konusunda bazı girişimler göstermiştir.
Sonuç
Havacılık kadar önemli bir sektörün AI'ye çok geç uyanması şaşırtıcı. Havacılık alanındaki AI hızını artırırken, muhtemelen yatırımları karşılayamayacak olan birkaç birleşme, satın alma veya hatta küçük havayollarının kapatılması söz konusu olabilir. Şimdi, AI havacılığı bir sonraki seviyeye çıkarmak için en iyi seçenek gibi görünüyor.