İçerik
- ITSM Arsenaline AI Eklemek
- AI Tahmini Risk Nasıl?
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Modern Servis Masasına Yükseltme
- Mükemmel Eşleştirme
Kaynak: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Paket servisi:
Uygun olmayan BT servis yönetimi (ITSM), aksama süreleri ve diğer olası sorunlardan kaçınmak için herhangi bir büyük sistem değişikliği için şarttır.
Bildiğimiz kadarıyla değişim yönetimi modası geçmiş ve etkisizdir, tüm değişiklik projelerinin neredeyse yüzde 70'i hedeflerine ulaşamamaktadır. Bu nedenle günümüzün BT ekipleri artık yalnızca değişiklik yönetimi sorunlarını çözmüyor - tahmin ediyorlar.
Büyük bir değişiklik sırasında en yaygın BT hizmeti yönetimi (ITSM) sorunu, bir sistem veya platformun kapandığı ve artık çalışmadığı bir uygulama kesintisidir. Geçiş kadar basit olan bir şey, uygun değişiklik yönetimi protokolü olmadan BT ekiplerine ve paydaşlarına zarar verebilir. Geçişler gibi büyük teknoloji değişiklikleri uygun şekilde planlanmadığında, sunucular aşırı yüklenebilir ve iyi donanımlı servis masaları talep akışını yerine getiremez.
İşletmeler modern, bulut tabanlı işletmelere dönüşmeye devam ederken, değişim yönetimini çevreleyen teknik ve taktikler, ITSM ile ilgili olarak hız kazanmıyor. İşletmeyle modernize olan ITSM protokolleri olmadan, servis masası ciddi, kapsamlı teknoloji sorunlarıyla başa çıkmak için ayrılmıştır.
Uygulama kesintileri ve teknoloji arızaları, şu anda üretkenliği durdurmaktan daha fazlasını yapar. Makro düzeyde, teknoloji hataları işyeri verimliliğini etkiler ve müşteri deneyimini azaltıyor. Bu nedenle, genel olarak ITSM deneyiminin bir parçası olarak değişiklik yönetimini doğru şekilde uygulayan işletmeler kritik bir avantaj sağlar. (Teknoloji arızası hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Arızalar Arasındaki Ortalama Süre Ne Gerçekten?)
Bu, çalışanların kullandığı BT ve iş hizmetlerini anlamak, olası değişiklikleri nasıl planlayacağınızı ve planlayacağınızı ve değişikliklerin çarpışabileceği durumları nasıl tanımlayacağımızın anahtarıdır. Daha büyük ITSM ekosistemindeki değişim yönetimi uygulamaları etkin bir şekilde uygulandığında, işletmeler üretkenliği ve sonuçta ortaya çıkan sorunlarla yüzleşmekten kaçınırlar.
ITSM Arsenaline AI Eklemek
İşletmeler bir hizmeti, platformu veya uygulamayı değiştirmeyi planladıklarında, etkiyi tahmin edebilme yeteneği önemli bir avantaj sağlar. AI teknolojisiyle, BT ekipleri bir sorun olursa hangi çalışanların etkilenebileceğini, bir kesinti maliyetini ve değişiklikten kaynaklanan genel riski tahmin edebilir.
Bu avantaj, ITSM için oyunun değişmesidir. Genellikle, işletmeler bir sunucuyu yükseltirken veya yeni bir uygulama başlatırken, etkilenebilecek çalışan popülasyonları ve değişimin toplam maliyeti (hem finansal hem de üretkenlik) başarısız olması durumunda genel olarak fikir edemezler. Öngörü ve büyük bir değişimin etkisini öngörme gücü, işletmelerin riski yönetmesini sağlar ve buna bağlı olarak, değişikliklerin gerçekleşmesinden çok önce değişiklik yönetiminin etkisi üzerinde daha iyi bir yol tutuşu sağlar.
AI Tahmini Risk Nasıl?
Riski tahmin etme süreci modellere ve verilere bağlıdır. Büyük bir değişim girişiminden önce, liderlik sisteme bir değişiklik talebi iletir. Değişim isteğinde, değişecek ve etkilenecek olan temel BT ve iş hizmetlerini belirlerler. Daha sonra, teknisyenler, değişikliklerin sıklığı etrafındaki girdiler ve geçmişte değişikliklere karşı rapor edilen olayların oranı da dahil olmak üzere öngörücü bir model uygular. Bu modelden, bir kesinti potansiyelini belirleyen bir tahmin yapılır.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Ekipler, modeli hangi çalışanların belirli bir BT veya işletme hizmeti ile eşleştirildiğini belirlemek ve bir risk profili oluşturmak için de kullanabilir. Hem izleyici hem de tespit edilen bir sorunun olasılığı ile liderlik, değişiklikten önce uygulanması gereken entegrasyon stratejileri olup olmadığını değerlendirebilir. Tahminler bir değişikliğin kesintiye neden olabileceğini söylediğinde, ITSM ekibi daha sonra riski azaltmak için değişiklik planlarını değiştirebilir veya değişikliklerden sonra ortaya çıkması durumunda proaktif olarak azaltma stratejileri geliştirebilir. Tüm tahmin modellerinde olduğu gibi, sonuçların doğruluğu kullanılan verilerin kalitesi ve miktarına bağlıdır. (Bir prosedür yöntemi kullanmak da değişim yönetimine yardımcı olur. Etkili Ağ Değişikliği Denetimi için Prosedür Yöntemini (MOP) Kullanma hakkında daha fazla bilgi edinin.)
Modern Servis Masasına Yükseltme
Servis masası, değişim yönetimi sorunlu olduğunda ve hizmetin bozulma riskini azaltmadığında sorunla mücadelede ilk savunma hattıdır. Verimli, güvenilir bir servis masası günden güne bir zorunluluk olsa da, büyük bir değişim girişimi sırasında daha da kritiktir.
Ekip üyeleri, kesintilere ve performans sorunlarına hızla yanıt veriyor. Etkilenen insanlarla net bir şekilde ilgilenmek, hayal kırıklığını azaltır ve sorunların akıllıca ele alınmasını sağlar. Modern ve sorunsuz çalışan bir servis masası, teknisyenleri gelen kutularından ayırıp hizmet yönetim sistemine yerleştirerek yapar. İstekler artık gelenler olarak gönderilmiyor, gelen kutularını dolduruyor ve ekibi eziyor. Aksine, düzenli bir şekilde düzenlenir ve olay veya servis talebi olarak talep edilir.
Modern sistemler talepleri öncelik, etki ve çalışan duyarlılığına göre otomatikleştiriyor. Sistem daha sonra talebi uygun teknisyene atar ve tekrar talepleri için görünürlük ve netlik sağlar.Sonuç olarak, değişim girişimleri sırasında, teknisyenlerin kritik meseleleri hızlı bir şekilde ele alma ve ortak ya da benzer konulara battaniye tepkileri verme yetkisi vardır.
Mükemmel Eşleştirme
Karmaşık, modası geçmiş BT altyapısı, sistemleri ve paydaşları ne kadar önemli değişikliklerin etkileyeceğini belirlemeyi zorlaştırıyor. Büyük bir değişiklikten sonra “her zamanki gibi işleri” sürdürmek için işletmeler, AI'nın öngörücü avantajlarını değişim yönetimi protokollerine dahil edecek şekilde modernize edilmelidir. Modern bir servis masasının temel yetenekleriyle eşleştirilen AI teknolojisi, işletmelere gündelik sorunları verimli bir şekilde çözmenin yanı sıra büyüdükçe ve büyüdükçe daha büyük kesintileri ve servis aksaklıklarını çözme araçlarını da sunmaktadır.