İçerik
- MIT'den İstatistik ve Veri Bilimi MicroMasters Programı
- Harvard'dan Data Science Professional Sertifikası
- Veri Biliminde Microsoft Profesyonel Programı
- Ne öğreneceksin:
- Sonuç
Kaynak: Bplanet / iStockphoto
Paket servisi:
Veri biliminde yeni bir kariyere başlamak veya sadece mevcut becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kurslar ihtiyacınız olan deneyimi kazanmanıza yardımcı olabilir.
Prestijli bir isim-marka veri bilimi sertifikasyon programına katılmanın en büyük avantajı, taşıdığı saygın kuruluşun itibarıdır. Bu şirkette (Microsoft gibi) giriş düzeyinde bir iş bulmak için teknik öğrencilere ve çaylaklara daha iyi fırsatlar sağlama dışında, daha deneyimli profesyoneller için de harika bir rozet.
Ancak, IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego ve Harvard'da edX aracılığıyla olanlar gibi birkaç tane üst düzey kurs bulunmaktadır. Her biri farklıdır ve birçok seviyede farklı profesyonellerin ihtiyaçlarına uyacak şekilde uyarlanmıştır. Bu makalede, bu farklı programlara göz atacağız, en önemli özelliklerini, kazanacağınız becerileri (kursa başlamadan önce ihtiyacınız olanları da dahil) ve neden bunlardan birini seçmeniz gerektiğini özetleyeceğiz. bir diğeri.
- MIT'den İstatistik ve Veri Bilimi MicroMasters Programı
- UC San Diego'dan Veri Bilimi MicroMasters Programı
- Harvard'dan Data Science Professional Sertifikası
- IBM'den Python Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası
- Veri Biliminde Microsoft Profesyonel Programı
MIT'den İstatistik ve Veri Bilimi MicroMasters Programı
Bu program, makine öğreniminin, veri biliminin ve istatistiklerin temellerini öğrenmek için toplam beş yüksek lisans dersinden oluşmaktadır. Öğrenci, büyük verileri analiz etmek ve verilere dayalı tahminler yapmak için olasılıksal modelleme ve istatistiksel çıkarımın nasıl kullanılacağını öğrenecektir. Pratik becerileri öğretmek için yapıldığı için, öğrenci karar vermede kullanılabilecek verilerden anlamlı bilgilerin nasıl çıkarılacağını anlayacaktır - çoğu kuruluşun aradığı en çok aranan becerilerden biri. (Büyük veriler hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Çevrimiçi Alabileceğiniz 5 Faydalı Büyük Veri Kursu.)
Bunun da ötesinde, makine öğrenme algoritmalarının, derin sinir ağlarının ve diğer denetimli yöntemlerin sağlam bir şekilde anlaşılması, acemi veri bilimcisinin görünüşte yapılandırılmamış verilerden anlam kazanmasına olanak sağlayacaktır. Artık hiçbir veri seti analiz edilecek kadar büyük olmayacak. Python'daki yeterlilik bir önkoşuldur, çünkü kurs en karmaşık veri setini bile anlamak için R ile birlikte nasıl kullanılacağını öğretecektir.
Bu MIT programı “eğitici-adımlıdır” anlamına gelir; bu, kursların sürekli olarak mevcut olmanın aksine, eğitmenler tarafından yılın belirli zamanlarında öğretildiği anlamına gelir. Program, 13-16 haftalık 4 dersten (her hafta kursa 10-14 saat ayırmanız gerekiyor) artı iki haftalık bir kapak sınavından oluşmaktadır.
- Veri Bilimi için Python
- Python Kullanarak Veri Biliminde Olasılık ve İstatistik
- Makine Öğrenmesi Temelleri
- Spark Kullanarak Büyük Veri Analitiği
Harvard'dan Data Science Professional Sertifikası
Programlama bilgisi olmayan insanlar için Harvard programı veri bilimini öğrenmek için mükemmel bir fırsat. Python yerine, ders öğrenciye gerçek dünyadaki vaka çalışmalarını kullanarak verileri dolaştırmak, analiz etmek ve görselleştirmek için R programlama dilinde nasıl bir temel oluşturacağını öğretecektir. Olasılık, çıkarım ve modelleme gibi temel istatistiksel kavramların öğrenilmesinden, düzenli, ggplot2'nin veri görselleştirmesi ve dplyr'ın nasıl kullanılacağına kadar tüm temeller ele alınacaktır. Ders boyunca, öğrenci, Unix / Linux, Git ve GitHub ve RStudio gibi veri bilimcilerinin yanı sıra birçok makine öğrenme algoritmasını uygulayarak kullanılan temel araçlara aşina olacaktır. (Bilgisayar bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, Çevrimiçi Alabileceğiniz 10 Temel Bilgisayar Bilimleri Dersine bakın.)
Harvard programı, capstone sınavı da dahil olmak üzere 9 kurstan oluşur, ancak öncekilere göre çok daha hızlıdır. Aslında, tüm kurslar 8 hafta boyunca haftada sadece 1-2 saat gerektirir, ancak kendinden geçmiş (eğitmen gerekli değil) olduğundan, istediğiniz kadar hızlı gidebilirsiniz. Sonunda yapılan capstone sınavı, dizi boyunca edindiğiniz ve 2 hafta boyunca haftada 15-20 saat tahmini gerektiren R veri analizindeki bilgi ve becerileri uygulama fırsatıdır.
- Veri Biliminde Python Temelleri
- Python ile Verilerin Analizi
- Python ile Verileri Görselleştirme
- Python ile Makine Öğrenimi: Pratik Bir Giriş
Buradan kaydolun
Veri Biliminde Microsoft Profesyonel Programı
Microsoft programı, büyük esnekliği nedeniyle tüm ihtiyaçlara uygun, sağlam ve profesyonel bir programdır. Veri sorguları, veri analizi, veri görselleştirme ve istatistiklerin veri bilimi uygulamalarını nasıl bilgilendirdiği gibi konuları araştırmak için Transact-SQL, Excel ve Azure gibi çok çeşitli Microsoft ürünlerinin nasıl kullanılacağını öğreneceksiniz. Hem teori hem de pratikteki büyük vurgusu, veri bilimi araştırma yöntemleri ve makine öğreniminde sağlam bir temel oluşturmak isteyen çaylakların yanı sıra, belirli bir veri bilimi alanında daha derinlere dalmak isteyen teknik uzmanlar için ideal bir kurs olmasını sağlar.
Microsoft'un bu profesyonel programı oldukça esnek ve modüler bir programdır; bu nedenle, tam programı veya kurs başına sadece 16-32 saatlik 10 bireysel, kendine bağlı kurslardan herhangi birini seçmeyi seçebilirsiniz. Her bir programlama diline aşina olduğunuza bağlı olarak örneğin R veya Python'da bir kursu tamamlamayı isteyip istemediğinizi de seçebilirsiniz. Program bir kapsama sınavı içerir ve 3 modüle ayrılır: Temel, Temel Veri Bilimi ve Uygulamalı Veri Bilimi.
Ne öğreneceksin:
- Temelleri - Veri biliminin temellerini öğrenin.
- Temel Veri Bilimi - Verileri işlemek ve makine öğrenmenin temellerini keşfetmek için temel programlama dillerini öğrenin.
- Uygulamalı Veri Bilimi - Veri bilimi programlama dillerine daha derinden dalın ve akıllı çözümler geliştirmek için verilerden yararlanmaya başlayın.
Buradan kaydolun
Sonuç
Tüm edX derslerini takip etmek son derece basittir çünkü dersler kısa, anlaşılabilir ve konuya göre sıra dışıdır. Becerilerinizi geliştirmek veya yeni teknikleri öğrenmek için ihtiyaç duyduğunuz tüm bilgileri edinmenin yanı sıra, yeni rolünüzde rahat olmanız için gereken tüm tecrübeleri edineceksiniz.
Gönderi bağlı kuruluş linkleri içeriyor