Web 3.0 verileri daha iyi nasıl bağlayacak?

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 28 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 21 Haziran 2024
Anonim
WEB 3.0 + METAVERSE
Video: WEB 3.0 + METAVERSE

İçerik

S:

Web 3.0 verileri daha iyi nasıl bağlayacak?


A:

Web 3.0'ın veri bağlantısını geliştirecek temel özelliği semantik webin oluşturulmasıdır. Şu anda, akıllı olsa da, makineler yalnızca insanlardan ne yapmalarını istediklerini “anlama” konusunda sınırlı bir yeteneğe sahipler. Örneğin, arama motorları, sorgu sonuçlarını yansıtmak için anahtar kelimeler ve sayılar kullanır, terimlerin gerçek anlamını anlamamaktadır.İçerik tanımlanır ancak nadiren anlaşılır, çünkü en zeki AI bile gerçeği insanlar gibi yorumlama becerisine sahip değildir.

Örneğin, yüz tanıma yazılımı kullanırken, “erkek” ve “kadın” oyunculara iki farklı değer atayabiliriz, ancak AI “cinsiyet” veya “cinsiyet” in anlamını anlayamaz. Bu anlayış düzeyi bir açıklama - bu “şeyin” (cinsiyet) adının, anlamsal meta veri olarak tanımlanan “erkek” ve “kadın” terimlerinin ötesinde bir “anlamı” olması gerekir. Bir meta veri kaydı oluşturarak, makinelere sınıflandırma, tanımlama ve tanımların oluşturulması yoluyla isimlerinin ötesindeki şeyleri yorumlama mekanizması sağlayabiliriz. Anlamsal meta veriler derinlemesine birbirine bağlıdır ve birbirine bağlıdır ve her bir içerik parçası etrafında zengin bir içerik oluşturur.


Web 3.0, anlamsal ağın tüm potansiyelinden yararlanmak için gelişmiş AI'in bilgi işlem gücünden yararlanır. Doğal dil işleme ve bilginin entegrasyonu, makinelere dünya hakkında daha “insan” anlayışı ve daha fazla bağlantı imkanı sağlamak için gereken tüm şartları sağlamak için kullanılır. AngelList ortağı ve girişim yatırımcısı Lee Jacobs'un açıkladığı gibi ““ Yaklaşık olduğu söyleniyor. Her gün 2,5 milyon bayt veri oluşturuldu, makineler daha akıllı ve daha akıllı hale geldi ve algoritmalar daha iyi tahmine dayalı güce sahip; Çevremizdeki dünya hakkında bilgi edinme hızımız hızlanmaya devam edecek. ”

Anlamsal ağ, hem kullanıcıların hem de makinelerin içeriği paylaşma ve bağlantı kurma becerisini geliştirir; çünkü arama ve analiz, içeriğin kendisinin yanı sıra tanımının daha derin bir şekilde anlaşılmasını temel alacaktır. Resimler, linkler, terimler ve videolar gibi mevcut tüm bilgiler, konektörü veri arasında çok daha yüksek bir bağlantı seviyesine götürmek için ilişkilendirilecektir.