Makine Öğrenimi Bulutu Nasıl Alıyor?

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 25 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 21 Haziran 2024
Anonim
Makine Öğrenimi Bulutu Nasıl Alıyor? - Teknoloji
Makine Öğrenimi Bulutu Nasıl Alıyor? - Teknoloji

İçerik


Kaynak: Weerapat1003 / Dreamstime.com

Paket servisi:

Teknolojinin en büyük eğilimlerinden ikisi - makine öğrenmesi ve bulut - birlikte çalışıyor ve girişimde bir miktar inovasyona (ve bazı aksamalara) neden olacağından emin.

Bulutun kısa tarihçesinin çoğu, en düşük fiyat noktasında toplu işlem ve depolama hizmetleri sağlama yarışıyla karakterize edildi. Düşünce, kurumsal buluta geleneksel veri altyapısına daha ucuz bir alternatif olarak alışkın hale geldiğinde, daha yüksek gelir getiren daha uzmanlaşmış hizmetleri tüketme yolunda olacaktı.

Yeni yıla girerken, bu stratejinin çoğu insanın beklediğinden daha iyi sonuç veriyor gibi görünüyor. İşletme yalnızca kritik iş yüklerini buluta taşımak için giderek daha istekli hale gelmekle kalmadı, aynı zamanda şu anda buluttan başka hiçbir yerde bulunmayan, giderek daha da genişleyen akıllı ve bilişsel hizmetler portföyüne dokunmak istiyor.


Hızlandırılmış öğrenme

Mesele bir örnek, şirketin yakın zamanda yeni Nvidia Volta GPU ile geliştirdiği Amazon'un P3 örnekleri. HPC Wire'ın işaret ettiği gibi, Amazon, derin öğrenme eğitimi ve çıkarımı gibi uygulamalar için Pascal'ın 12 katını sunan Volta 100 lehine mevcut Pascal hızlandırıcı serisini atlıyor. Her P3 örneği şimdi her biri 5.000'den fazla CUDA çekirdeği artı 125 teraflop ve karışık hassasiyetli performans sunmak üzere 640 Tensör çekirdeği sağlayan sekiz taneye kadar V100s ile destekleniyor. P3 örnekleri şu anda ABD Doğu ve Batı bölgelerinin yanı sıra, talep üzerine satın alma veya rezerve edilmiş veya spot fiyatlandırma yoluyla AB ve Asya Pasifik bölgelerinde de mevcuttur.

Bu arada, Google AI patentini, sağlık hizmetleri gibi kilit sektördeki dikey sektörler için özel çözümlere yöneltir. Şirket, sizin görüşünüze bağlı olarak, iş süreçlerinize bağlı olarak büyük ölçüde iyileştirme - bozma potansiyeline sahip start-up'lar geliştirmeyi amaçlayan Launchpad Studio makine öğrenme platformuyla temel uygulamalar geliştiricilerine derin bağlar kuruyor. İlk alıcılar arasında reçete işlemlerini otomatikleştirmek için Google Glass platformunu kullanan Augmedix ve beyin ve omurilik yaralanmalarının tedavisini özelleştirmek için sinir ağları ve makine öğrenimi kullanan BrainQ bulunuyor. Diğer projeler arasında tak-kullan giyilebilir teknolojideki ilerlemeler ve araştırmacıların enfeksiyonun biyomekaniğini anlamalarına yardımcı olabilecek gelişmiş bilgisayar görme yetenekleri yer alıyor. (Makine Öğrenmesi 101'de makine öğrenmesi ile ilgili temel bilgileri edinin.)



Hem bulutta hem de veri merkezinde güçlü bir varlığa sahip olan Microsoft gibi bir şirket için AI, müşterilerin hibrid altyapıdan en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olan etkili bir araçtır. EWeek, şirketin Linux desteği ve DevOps dostu uygulama ve konteyner araçları ile birlikte SQL Server 2017 platformuna AI yetenekleri eklediğini bildirdi. Aynı zamanda, Azure bulutu Genel Müdür John Chirapurath'ün “veri artı AI” stratejisi dediği şeyde yüksek ölçekli iş yüklerini üstlenmeye hazırdır. Amaç, işletmelerin ihtiyaçları için en uygun gördükleri altyapı üzerinde IoT ve dijital dönüşüm stratejilerini hızla artırmalarını sağlamak için Hadoop ve diğer büyük veri iş yüklerini desteklemek üzere Azure Machine Learning gibi hizmetleri kullanmaktır. (Buluttaki büyük veriler hakkında daha fazla bilgi edinin: Bulut: Büyük Veri Başarısı için En İyi Aracı.)

Geçmişin “aşağıdan yukarıya” fiyatlandırma savaşlarındaki liderler bile daha akıllı bir hizmet seviyesinin faydalarını görmeye başlıyor. Depolama uzmanı Box kısa süre önce müşterilerin Box depolarına yerleştirdikleri verilerin değerini artırmalarına yardımcı olmak için tasarlanan yeni BoxSkills çerçevesini tanıttı. Sistem, meta verileri yönetmek, iş akışlarını tetiklemek, politika yönetişimi uygulamak ve basit toplu depolamayı işlevsel bir işletme varlığına dönüştürmek için başka işlevler gerçekleştirmek için makine öğrenmesi ve diğer araçlar kullanır. Yeni platformdaki ana çözümler, gelişmiş arama ve arama için yüklenen içeriğe con ekleyen resim, ses ve video zekası ve ayrıca insanların ve içeriğin daha tahminli, kişiselleştirilmiş ve kişiselleştirilmiş deneyimler sağlamak için nasıl etkileşime girdiğini öğrenen Box Graph aracıdır. .

Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz

Hiç kimse yazılım kalitesini önemsemediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.

AI Şimdi, Sonra Değil

Elbette, işletmenin zaman içinde kendi AI yeteneklerini geliştirmesi muhtemeldir, ancak bu, çeşitli donanım ve yazılım platformlarının normal yenileme döngüleri nedeniyle biraz zaman alacaktır. Bulut şimdi AI sağlıyor ve hem küçük işletmelerin hem de Fortune 100'ün üyeleri gibi verileri parçalamaya başlamasını sağlayan hem fiyat hem de fiyat noktalarında.

Kuruluşlar, yalnızca mevcut ürünlere katma değer olarak değil aynı zamanda temel gelir üreteçleri olarak da dijital hizmetlere bağımlı hale geldikçe, rakipler karşısında bir avantaj sağlamak, eldeki verileri ne kadar iyi kullanabileceklerine bağlı olacaktır. Zaten rekor seviyelerde olan hacimler bir kez daha patlayacak şekilde ayarlandığı için, yalnızca akıllı, otomatik ve çok iyi yönetilen bir analitik ekosistemi yüke ayak uydurabilecektir.

O zaman, işletme için buluttaki AI, hem akıllı yeteneklerin ne hızda kullanılması gerektiği ve ne kadar çalışacaklarının beklendiği gibi mevcut tek uygun seçeneği temsil ediyor. Bulut ne kadar zeki olursa, yeni nesil veri hizmetlerini tanımlamaya gelen iş yükü türleri için o kadar çekici olur.