AI Kişilik Tahmininde Nasıl Yardımcı Olabilir?

Video: KOU AI | BEYZA SARIKAYA ile GitHub Eğitimi

İçerik

Kişilik ve Göz Hareketi
AI Verileri Nasıl Yakalayabilir?
Tahminlerin Doğruluk
Bu Nasıl Kullanılabilir?
Sonuç
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz

Kaynak: monsitj / iStockphoto

Paket servisi:

AI kişiliğinizi sadece gözlerinize bakarak anlayabilir mi? Araştırmacıların üzerinde çalıştığı şey bu ve bu teknoloji insanların birbirlerini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.

İnsan özellikleri, tahmin edilmesi gereken en karmaşık alanlardan biridir. Ancak kişilik, hayatımızın her alanında çok büyük bir etkiye sahiptir. Bu yüzden, insan kişiliğini anlamanın bir yolunu bulmak çok zor ve ilginç bir iştir. Yapay zeka (AI) burada önemli bir rol oynar. Başlangıç noktası, halkların göz hareketi verilerini yakalamaktır. Göz hareketlerimizin kişiliğimizden büyük ölçüde etkilendiği görülmüştür. Böylece, AI algoritmaları göz hareketi verilerini toplayabilir, analiz edebilir ve kişiliğimizi tahmin edebilir. Burada AI'nın insan kişilikleri tespit etmemize nasıl yardımcı olabileceğini ve bunun insanlara nasıl yardımcı olabileceğini keşfedeceğiz.

Kişilik ve Göz Hareketi

Gözler dış dünya ile iç aklımız arasındaki arayüzdür. Gözlerin ayrıca “zihnimizin aynası” ve “ruhumuza açılan pencere” olduğu söylenir - kişiliğimizi dış dünyaya yansıtırlar. Gözlerimize dikkatlice bakarsak, sadece göz küresi hareketleri dışında farklı türden aktiviteler sergilerler. Örneğin, öğrenci genişler ve daralır ve birçok başka hareketler de gözlemlenebilir. Bu faaliyetlerin her biri çeşitli uyaranlardan etkilenir.

Öte yandan içsel düşüncelerimiz, algılarımız, görüşlerimiz, öfke, kahkaha, beğenme / hoşlanmadıklarım - her şey dış dünyaya gözlerimiz aracılığıyla iletilir. Yani, eğer insanların gözlerini okuyabilirseniz, kişiliğini daha iyi anlayabilirsiniz. Belki de henüz yüzde 100 doğru değil, ancak oldukça doğru sonuçlar verebilir.

AI Verileri Nasıl Yakalayabilir?

Göz izleme sensörleri: Göz hareketi verilerini yakalamak için piyasada bulunan çeşitli göz izleme teknolojileri vardır. Bazen bu teknolojiler hem göz hem de vücut hareketi için veri toplar, çünkü göz hareketi ile vücut hareketi arasında doğrudan bir ilişki vardır. Bu teknolojiler genellikle kamerayla donatılmış giyilebilir bir cihaz ve bazen başka sensörler biçimindedir. Veriler yakalanır ve izleme yazılımına iletilir. Bu veriye canlı veri akışı yapmak da mümkündür. Ardından, yazılımı analiz etmekten veya başka bir analiz yazılımına geçirmekten yazılım sorumludur.
Akıllı telefonlar: Akıllı telefonlar bugünlerde her yerde ve yaşamlarımız üzerinde çok büyük bir etkiye sahipler. Akıllı telefon devrimi, dolaylı bir şekilde kişilik tespitine de yardımcı oluyor - akıllı hareketlerle göz hareketlerini yakalamak kolaydır. Telefonlar 7/24 veri toplarken, insanlar bunları kullanırken Göz hareketi verileri iki şekilde yakalanabilir: Bunlardan biri akıllı telefonla donatılmış ortak bir video kamera kullanmaktır. İkincisi, LED ışıkları olan bir kızılötesi kamera kullanarak veri yakalamaktır. Göz hareketi verilerini yakalamak ve kişilik analizlerini gerçekleştirmek için piyasada mevcut çeşitli ürünler ve uygulamalar vardır. Yani, eğer akıllı telefonunuz sizden daha çok şey biliyorsa şaşırmayın!
Tahmin tabanlı algoritmalar: Farklı akıllı telefonlarda göz izleme algılama sistemlerinde farklı tahmin tabanlı algoritmalar yaygın olarak kullanılmaktadır. Bazen ivme ölçerler kalibrasyonu ölçmek için akıllı telefonlarda da kullanılır. Mobil cihazlar için çok sayıda göz izleme veya göz kırpma algılama algoritması vardır. Akıllı telefonlar için bu algoritmalar, göz verilerini yakalama ve tahmin için de faydalıdır.
Makine öğrenme: Makine öğrenmesi kişiliğin belirlenmesinde önemli bir rol oynamaktadır. İlk adım veriyi yakalamaktır (göz hareketi, öğrenci büyüklüğü vb.) Ve ikinci kısım analiz etmektir. Bu analiz bölümünde, makine öğrenme teknikleri diğer seçeneklerden daha hassastır. Ancak, analizin başarısı veri hacmine ve öğrenme algoritmalarına bağlıdır. Daha büyük miktarda veri tahmininde doğruluk sağlar.

Tahminlerin Doğruluk

Çeşitli kurumlardan araştırmacılar bu teknolojilerin doğruluğunu tahmin etmek için düzenli çalışmalar yürütüyorlar. Benzer kişilikleri olan kişilerin de benzer göz hareketlerine sahip olduğu bulunmuştur. Yine de, daha iyi doğruluk elde etmek için detaylı olarak çalışılması gereken pek çok alan vardır. Kalite verilerinin hacmi başarının köküdür. Tahmin tabanlı sistemlerin, gerçek kişiliğe çok yakın olabilecek daha iyi sonuçlar vermesine yardımcı olacaktır.

Bu Nasıl Kullanılabilir?

Yakın geçmişte, göz izleme teknolojileri ve kişilik tahmini sadece ümit verici bir alandı. Ancak, şimdi ana üretim ortamında. Büyük şirketler ve kuruluşlar daha iyi sonuçlar almak için ilgi gösteriyor ve sistemler ve teknolojiler geliştiriyorlar. Kişilik ve davranış tahmini, yaşamın her alanında çok büyük bir etkiye sahiptir. Bir kişinin kişiliğini ve davranışını anladığımızda, birçok şey daha iyi bir şekilde yönetilebilir.

Aşağıdakiler AI ve kişilik tahmininin büyük bir fark yaratmaya yardımcı olabileceği pratik uygulamalardır:

Öğrenci kariyeri tahmini ve rehberliği: Kişiliğimizin kariyerlerimiz ve yaptıklarımız üzerinde çok fazla etkisi var. Bu nedenle, kişilik verileri analizi, kariyer çıkarlarımızı öngörmede ve buna göre yol göstermede çok önemlidir. Öğrencilerin kişilik verileri sosyal medya navigasyonu, göz takibi, fiziksel aktiviteler vb. Çeşitli kaynaklardan toplanmaktadır. Daha sonra veriler AI araçları yardımıyla analiz edilmektedir. Bir öğrenci hakkında çok şey ortaya çıkarır ve başarı oranının daha yüksek olacağı bir kariyer yönünde onları yönlendirmeye yardımcı olur.
Çalışan alımı / işe alımı: Doğru adayı işe almak, organizasyonlar için her zaman büyük bir zorluktur. Ve eğer yanlış bir seçim varsa, o zaman para ve zaman kaybıdır. AI'nın geldiği yer burasıdır: Belirli bir iş gereksinimi için aday profillerini tahmin edip eşleştirebilir. Kişilik verileri ve yapay zeka yardımıyla, bir aday hakkında tek bir kelime bile söylemeden birçok şeyi keşfedebiliriz. Sonra aramayı daraltmak için profilleri filtreleyebiliriz. En iyi adayı seçmede ve işe alım verimliliğini arttırmada yardımcı olur. (İK'da teknoloji hakkında daha fazla bilgi edinmek için Makine Öğreniminin İK Analitiğini Nasıl Etkilediğine bakın.)
Müşteri Hizmetleri: Müşteri hizmetleri, kişilik tahmini ve AI'nın önemli bir rol oynadığı başka bir alandır. Bir müşteri hizmetleri departmanı, müşteri tabanı için kişilik profilleri oluşturabilir. Bu şekilde, servis temsilcileri müşterilerinin olağan davranışlarını önceden bilmektedirler. Daha sonra, kendilerini müşterileri için daha kabul edilebilir bir şekilde kendilerini temsil etmeye çalışabilirler. Müşteri tabanı ve memnuniyeti üzerinde büyük bir etki yaratıyor.
Sanal gerçeklik (VR) ve oyun endüstrisi: Sanal gerçeklik ve oyun endüstrisinde sürükleyici bir duygu çok önemlidir. Göz izleme verileri ve AI sayesinde, biri oyun oynarken veya VR ortamında seyahat ederken sürükleyici hissi artırmak mümkündür. Kişinin aradığı veya bakması beklenen oyunun veya VR programının uygun bölümünü oluşturmaya yardımcı olur. Bu AI analizine dayanarak, oluşturulan alan sistemi kullanan kişiye daha görünür ve açık bir hale getirilir. Bu yüzden yakın gelecekte VR ve oyun endüstrisi AI ve kişilik verileriyle bir devrim yaratacak. (VR hakkında daha fazla bilgi için, Sanal Gerçeklik ile Techs Obsession'a bakın.)
Tıbbi tanı ve tedavi: Kişilik tahmini de tıbbi tedavide yardımcı olmaktadır. Bir hastanın kişiliği, tedavi sürecini oluştururken ve ilacı önerdiğinde önemlidir.Doktorlar hastaları, zihinsel güçleri / zayıflıkları vb. Hakkında daha iyi bir fikir sahibi olabilirlerse tedaviyi daha etkili hale getirebilir.
Reklam / pazar araştırması: Reklam ve pazarlama, kişilik verilerinin ve yorumlamanın çok önemli olduğu bir alandır. Reklamcılık ve pazar araştırması şirketleri verilerle çok fazla deney yapıyor ve müşterilerinin kişilik ve ilgi alanlarını tahmin etmeye çalışıyor. Göz izleme teknolojileri burada büyük bir rol oynuyor. Toplanan veriler müşterinin nereye daha fazla dikkat ettiğini belirlemeye yardımcı olur. Belirli bir reklam kampanyası veya reklamın bir bölümü olabilir. Bu verilere dayanarak, kişilik ve ilgi alanı tahmin edilebilir. Sonuç olarak, reklamverenler müşterilerine daha uygun hizmetler / ürünler önerebileceklerdir.

Sonuç

Burada AI'nın farklı bir yönünü ve kişilik tahmini üzerindeki etkisini araştırmaya çalıştık. İnsan davranışı çok karmaşık bir alandır ve sosyal yaşam, iş yeri, kişisel yaşam ve diğer birçok alan üzerinde büyük bir etkiye sahiptir. Dolayısıyla, kişilik tahmini büyük ilgi alanıdır. AI, diğer teknolojiler ve cihazlarla birlikte, insan davranışını daha iyi bir şekilde tahmin etmeye yardımcı olabilir ve gelecekte kişilik tahmini alanı büyüyecek ve daha iyi yaşamlar sürmemize yardımcı olacaktır.