İçerik
S:
Mantık kapıları yapay zekaya öncülük eder ve sinir ağları için yapı taşları nasıldır?
A:
Mantık kapıları, bilgisayar işlemede yol oluşturma çerçevesini oluşturan mantıksal yapılardır. Bilgisayarlarda mantık kapılarının kullanılması yapay zeka ya da sinir ağları üzerinde yapılan modern çalışmaları önler. Ancak, mantık kapıları makine öğrenmesi, yapay zeka ve bununla birlikte gelen her şey için yapı taşları sağlar.
Bir mantık geçidi, bir bilgisayar sistemindeki girişe bağlı olarak çıkış seçimini kolaylaştırır. Daha önceleri, bu bir mikroişlemci ile insan beyni arasındaki karşılaştırmalara yol açtı.
Yapay sinir ağları üzerindeki çalışmalar yıllar sonra gelişmeye başladığında, “bağlantıcılık” adlı bir felsefe ortaya çıktı. Bazı şekillerde 1940'lara dayanan bağlantıcılık, karmaşık davranış kalıplarının bireysel küçük ünitelerin - örneğin beyindeki nöronların - birleşik çalışmasıyla üretildiği fikridir.
Bunların hepsi, daha karmaşık işlemler için programlama kullanma ve bunun altında yatan mantık geçitleri fikrine yol açtı. Makine öğreniminin tanımlarından biri, bilgisayar programının başlangıçta bir girdi olarak verilen sınırların ötesine geçmesidir. Başka bir deyişle, makine gittiğini öğrenir. Hala verilen giriş ve çıkışları işlemek için mantık kapılarını kullanır, ancak hesaplama için mantık kapılarının kullanımı temelde farklı bir şekilde çalışır.
Bilim adamları, insan beynini ve nöronların ve sinapsların performansını incelemeye devam ederek, bilim adamları bu etkinliğin bir kısmını bilgisayar sistemleriyle modellemeye daha yakın hale geliyorlar. Burada, mantık geçidi bir insan nöronunun işini yapacak.
Bu alıntıyı sinir ağlarında çeşitli mantıksal kapıların tasarımı üzerine yapılan bilimsel bir yazıdan ele alalım:
“Nöronun, uyarıcı girişler üzerinde mantıksal bir OR işleminin eşdeğerini gerçekleştirdiği açıktır - eğer darbelerin varlığı '1' mantıksal bir değeri gösteriyorsa, o zaman bir OR geçidinin davranışı iki uyarıcı olan bir nöron tarafından gerçekleştirilebilir. girişler ve çıkış engelleyici bir giriş olarak geri beslenir. Sonuncusu, uyarma '0' mantıksal değerine tekabül eden durduğunda nöronun rahat bir duruma dönmesini sağlar. OR-gate nöronu, bağlı olarak değişen farklı 'açılma' ve 'kapanma' gecikmeleri sergiler. geçmiş ve şimdiki girdiler. ”- Suryateja Yellamraju, et. "Yapay Sinir Ağlarında Çeşitli Mantık Kapılarının Tasarımı"
Bu okumadan açıkça görüldüğü üzere, bir OR mantık kapısının performansı ile ikili uyarılmış ya da gevşetilmiş girdiler üzerinde çalışan bir nöronun performansı arasında yakın korelasyonların yapılabileceği açıktır.
Bunu akılda tutarak, yapay zeka çalışması genellikle insan beynindeki nöronların gösterdiği davranış türlerini modellemek için bilgisayar sistemlerinde mantık kapılarının kullanımını içerir. Bu modelleme başarısının kapsamı, güçlü yapay zekanın gelecekteki yeteneklerini belirleyecektir - son derece gelişmiş modellemeyle, bilinçli teknolojiler yaratabilir miyiz ya da insan zihninin bu tür teknolojik gelişmeyi sınırlandırmak ya da sınırlamak için yeterince karmaşık ve özenli olup olmadığını ispatlayıp kanıtlayamayacağımızı.
Medium, V.V. Preetham, uygulanan mantık kapılarının kullanımıyla sinir ağlarına mantık öğretmekten bahsediyor. Bu ayrıntılı eğitim, mantık kapılarının ve kodun insan nöronlarının çalışmalarını simüle eden şekillerde nasıl kullanılacağını gösterir.
Bu şekilde, dünün bilgisayar sistemlerinin geliştirilmesinde erken dönemde yer alan mantık kapıları, nöronal ağlarda çok ileri çalışmaların ve etkileşimlerimizi çarpıcı biçimde değiştirecek daha güçlü makine öğrenmesi ve yapay zeka araçlarının benimsenmesi için temel kaynaklar olmaya devam ediyor gelecek yıllarda teknoloji ile.