AI Gelişmeleri Güvenliği, Siber Güvenliği ve Hackingi Nasıl Etkiliyor?

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 27 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 1 Temmuz 2024
Anonim
AI Gelişmeleri Güvenliği, Siber Güvenliği ve Hackingi Nasıl Etkiliyor? - Teknoloji
AI Gelişmeleri Güvenliği, Siber Güvenliği ve Hackingi Nasıl Etkiliyor? - Teknoloji

İçerik


Kaynak: Sdecoret / Dreamstime.com

Paket servisi:

AI suçla mücadeleyi ilerletmek için kullanılıyor ... ama suçu ilerletmek için de kullanılıyor. AI güvenliğindeki son yeniliklerden bazıları.

Yapay zeka (AI) şu anda dijital dünyadaki her şeyi ve herkesi etkileyen en yeni, en etkili teknoloji gelişimidir. Dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler ve şirketler, her yazılım, platform ve araçta bazı makine öğrenmesi temelli işlevleri yerine getirmek için yeni yollar tasarlıyor.

Bu oldukça açık bir sonucudur, o zaman, AI'nın güvenliği (ve siber güvenliği) birçok olumlu ve olumsuz yoldan etkilediğinden, her zaman bitmeyen bir polis ve soyguncular oyununda, hem güvenlik uzmanlarının hem de bilgisayar korsanlarının elinde güçlü bir araçtır.

Kötü vs kötü AI siber güvenlik savaşı

Siber güvenlik uzmanı olmak, basit bir şey değildir. BT uzmanları, haftada 52 saate varan zorlu iş vardiyalarıyla etrafındaki en çalışkan çalışanlardan bazıları. Akıllı bir AI çözümü gibi karmaşık ve yorucu görevlerini (özellikle en sıkıcı ve tekrarlayıcı olanları) otomatikleştirebilecek herhangi bir şey hoş bir nimet olarak kabul edilir. Makine öğrenmeye dayalı yazılım, özellikle saldırılar diğer otomatik programlar tarafından koordine edildiğinde, çeşitli siber tehditler arasındaki benzerlikleri tespit etmede özellikle etkilidir. Pasta üzerine krema, yeni AI tabanlı algoritmaların çeşitli araçlardan gelen verileri anlamada ve insanların özleyebileceği kritik korelasyonları tespit etmede daha iyi hale gelmesidir.


AI, "iyi adamları" kötü hackerlara karşı savaşlarını kazandırıyor gibi görünüyor, değil mi?

Evet, bu sadece gerçeğin yarısıdır, çünkü nötr makineler aslında her iki tarafa da eşit şekilde yardımcı olmaktadır. Birleşik Krallık ve Amerika Birleşik Devletleri'nden 26 uzmandan oluşan bir panel yakın zamanda ilginç bir bildiri yayınladı: "Yapay Zekanın Kötü Kullanımı: Öngörü, Önleme ve Azaltma." Burada, AI'nın kolayca en kolay kırılmayan siber savunmayı bile delmek için güçlü bir silah olduğu için yanlış ellerde nasıl kolayca tehdit oluşturabileceğini açıklıyorlar. En büyük sorun, saldırganların, saldırılarını koordine etmek için genellikle daha küçük işgücüne güvenmeleridir. Ancak AI'nın getirdiği otomasyon seviyesi, özellikle makine öğrenmesiyle çalışan botların geniş ordularını toplayabiliyorlarsa, saldırılarının ölçeğini artırabilirse, IoT botnet'leri çok daha büyük bir tehdit oluşturacaktır. En yeni algoritmalarla desteklenen "akıllı" kötü amaçlı yazılımlar, daha az saptanabilir hale gelebilir ve küçük mızrak avcılığı gibi emek yoğun saldırılar, küçük ekipler tarafından bile önemli bir verimlilikle yapılabilir.


Silahlı AI aynı zamanda ortalama bir kullanıcı için siber güvenlik uzmanına göre çok daha ciddi bir tehdit oluşturabilir ve dijital dünyayı dolaşmak için daha az güvenli bir yer haline getirir. Örnek olarak, kaç kişi en iyi VPN’lerin bile DNS’lerini Chrome uzantılarıyla sızdırdığını biliyor? Her gün milyonlarca kullanıcı tarafından sızan tüm veriler otomasyonla toplanırsa, etkili bir AI destekli araç savunmasız kullanıcılara yönelik çok sayıda saldırıyı koordine etmek için gereken tüm korelasyonları yapabilir. Ve bu stratejilerin domino etkisi gerçekten yıkıcı sonuçlara yol açabilir, siber suçlar dünyaya yılda yaklaşık 650 milyar dolara mal oldu. (VPN endişeleri hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Ücretsiz VPN Kullanma? Gerçekten Değil. En Çok Muhtemelen Veri Çiftliğini Kullanıyorsunuz.)

Dolandırıcılık Tespiti ve Güvenlik

AI destekli biyometri, sadece fiziksel ve yüzsel özellikleri değil, aynı zamanda herhangi bir kırmızı bayrağa neden olabilecek belirli insan davranışlarını tanımlayabilir, ölçebilir ve analiz edebilir. Bir banka soygunu veya hırsızlığı planlayan, söyleyebilecek herhangi bir suçluyu tespit etmeye ve yerel güvenlik güçlerinin gerçekleşmeden önce onu önlemelerine yardımcı olabilirler. Biyometri analitik ve doğal dil işleme (NLP) ile yan yana çalışabilir. Bu iki teknoloji, karmaşık yapıyı anlamak ve analiz etmek, aynı zamanda cümle yapılarını ve niyetlerini anlamak için makine öğrenmesini kullanır.

Ancak insanlar sözlü ve fiziksel özelliklerinin ötesinde bile anlaşılabilir. Duygu tanıma, bazı benzersiz şaşırtıcı yazılımların, gelişmiş görüntü ve ses işleme karışımıyla insan duygularını "okumasına" izin veren etkileyici ve yeni bir teknolojidir. Yüz ifadeleri ruh hali, kişilik ve insan iletişimi ile iç içedir ve bu kişinin ne yapacağını anlamak için makineler tarafından bile "mikro ifadeler" yakalanabilir.

Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz

Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.

Birlikte, tüm bu sistemler güvenlik sistemleri ve sahtekarlık tespiti için entegre edilebilir. Kolluk kuvvetleri sorgulama sırasında bilgileri tespit etmek, davranışları tahmin etmek, riskli durumları sınırlamak ve hatta terörle mücadele etmek için kullanabilir. AI ve makineler, her türlü güvenlik kuvvetine yardımcı olacak yeni "bekçi köpekleri" haline geliyor. Yine de dikkat edin - AI, örneğin kimliğe bürünmek için konuşma sentezi yazılımını kullanarak kötü niyetli insanlar tarafından da kullanılabilir. (Sahtekarlık tespiti hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Yeni Nesil Sahtekarlık Tespitinde Makine Öğrenimi ve Hadoop.)

Acil Durum Yönetimi

Bir felaket veya bir tür acil durum meydana geldiğinde, güvenlik personelinin esneklik ve çeviklikle tepki vermesi gerekir ve çabukluk çok önemlidir. Mevcut tüm bilgileri işlemek, en alakalı bilgi parçalarını en yararsız olanlardan ayırmak ve birden fazla kaynaktan gelen tüm verileri hızlı ve güvenilir bir şekilde toplamak için bir yönetim sistemi mevcut olmalıdır. Personele tüm bu bilgilerin toplamı olan güvenli ve uygulanabilir bir çözüm sağlanmalıdır.

Bunları yapmanın ne kadar zor olduğunu anlamak kolaydır, böylelikle iki saniyelik kararların birçok insanın hayatına ne kadar yanlış gelebileceğini bilmek baskısı ile tüm bunları yaparak. Yapay zeka teknolojileri, acil durumlarla başa çıkmanın yükünü hafifletmek için afet müdahalesine uygulanabilir. Birçok nedenden dolayı AI sayesinde acil durumlar hızlı ve verimli bir şekilde giderilebilir.

İlk olarak, AI tahminlerde bulunmak ve belirli bir alandaki hasar ve riskin kapsamını analiz etmek ve değerlendirmek için harikadır. Bu sayede ekipler, öncelikle en çok ihtiyacı olanlara yardımlarını sağlamak için müdahalelerini önceliklendirebilirler. Görüntü tanıma, veri ekstrapolasyonu ve sınıflandırma, örneğin uydulardan gelen veya kalabalık kaynaklı haritalama malzemelerinden gelen resimler ve veriler kullanılarak AI tarafından çok daha yüksek bir hızda yapılabilir.

IBM'in Watson gibi AI sistemleri konuşma ve analitik programları, felaketler sırasında iletişim merkezlerinin iş akışını kolaylaştırmak için acil durum çağrılarını dinlemek için kullanılıyor. AI, çağrı sürelerini azaltmada yardımcı olur, acil durum müdahale ekiplerine doğru bilgi sağlar ve en hızlı rotaları planlayabilir. Instagram, YouTube gibi sosyal ağlardan gelen görüntüler bile sahte olarak gerçek bilgileri filtrelemek veya kayıp kişileri bulmak için AI tarafından analiz edilebilir.

Sonuç

AI zaten birçok güvenlik aracı ve çözümüne dahil edilmiştir. Video gözetim kameralarından izinsiz giriş alarmlarına ve hatta erişim kontrolü sağlamak için mobil yonga setlerine kadar, kelimenin tam anlamıyla her yerde olacak. Uzak bir geleceğin trendinden ziyade, AI yazılımının güvenliğe entegrasyonu şimdiden yeni pazar standardı haline geldi.