İçerik
- AI Gelecek'in Gelmesi Zaman Alacak
- AI, Mevcut ve Yakın Geleceği Nasıl Şekillendiriyor?
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Robotik Proses Otomasyonunun Kabulü
- İnsan Emeğini Azaltma
- Gelecek için Planlama
Kaynak: Görsel Nesil / Dreamstime.com
Paket servisi:
Bankacılık endüstrisi, en gelişmiş algılamayı uygulamaya koymak ve insan iş yükünü azaltmak için AI ve dijital varlıkları benimsemeye başlıyor.
Günümüz ortamındaki iş temposu ve güvenlik tehditlerine ayak uydurmak için finansal kurumların verimliliği iyileştirmesi ve riski yönetmek için yenilikçi önlemler alması gerekir. Yapay zekanın (AI) ve dijital varlıkların ilerlemesi, işlem süresini ve maliyetlerini azaltırken performansı artırarak bunu mümkün kılar. Bu ilerlemelerin bazıları halihazırda kullanımda olmasına rağmen, gelişmişlik düzeyi, önümüzdeki on yıl içinde bankacılık endüstrisinin çok farklı bir şekilde kurulacağı ölçüde ilerleyecektir.
Bir röportajda, Fincross International'ın kurucusu ve CEO'su Henry James, “erken aşamalarda AI kullanan bankaların helikopterlere bakışını” olarak adlandırdığını açıkladı. Büyük bankalar arasında zaten AI'nın dahil olacağına dair bir anlayış olduğunu açıkladı. Finansal piyasaların riskinin nasıl daha iyi yönetileceği, veri güvenliği ve uyumluluk sorunları gibi çeşitli alanlar.
“Siz adlandırın,” dedi AI, “hemen hemen bir bankanın karşı karşıya olduğu her türlü riske” uygulanabilir. Ayrıca, bu tür kullanımlarda büyük bir büyüme olacağına inanıyor.
AI Gelecek'in Gelmesi Zaman Alacak
Şu anda, alandaki uzmanların hala “çok kıt ve çok pahalı” olmaları nedeniyle AI'nın benimsenmesi konusunda bazı sınırlamalar var. Sonuç olarak, dağıtım büyük bir yatırım gerektiriyor. Bu maliyet, belirsizlik ve eski sistemlerden kurtulma konusundaki isteksizliğin yanı sıra, bazı bankaların AI'yi tam olarak bu noktada kucaklamakta tereddüt eden şeydir.
Yolda “O AI'nın sonucunun ne olduğunu ve başarısını ve doğruluğunu asla bilemeyeceksiniz” diye açıkladı. Makine öğreniminin niteliği zamanla ilerlemek olsa da, “AI'nın daha önce karşılaşmadığı yeni tehditleri ve riskleri” dikkate alacak “sürekli iyileştirmeler gerektirir”. Ayrıca, karmaşık AI çözümlerinin getirilmesi, “eski okulu terk etmek anlamına gelir. ”Sektöre egemen olan yazılım kurulumu.
Gelecekte esnek teknolojiyi kullanabilenlere ait olduğu için bunun yol verdiğini göreceğiz. James, “İleriye doğru gittiğini düşünüyorum, teknoloji yığınlarının esnek olması ve başka çözümlerle bütünleşmesi gerekiyor” dedi. “Özelleştirme ve entegrasyon seviyesinin bugün kullanılan çözümlerden önemli ölçüde daha esnek olması gerekecek.”
Ancak, bunun bir gecede yaşanacağını beklememesi gerekir. “Geçiş döneminin eski sistemlerden daha geniş bir fintech ve yapay zeka kullanımına geçmesi yıllar alacaktır.” “Bir sonraki bankacılık genine”, “normun 10 yıl kadar süreceğini” tahmin ediyor. Daha fazla bilgi edinin: fintech hakkında daha fazla bilgi edinin Check out # $ @ @! Fintech ?!)
AI, Mevcut ve Yakın Geleceği Nasıl Şekillendiriyor?
James, AI'nın yoldan aşağıya doğru gelmesinin gerçek geleceğini görmesine rağmen, siber güvenliğe ilişkin endişeler, bankaların tamamen güvenli olmadığı kanıtlanmış iki faktörlü kimlik doğrulamasından daha iyi çözümler bulmaya itiyor. Her ne kadar “alfanümerik şifrelerden hala daha iyi” olsa da, “hackerlar onları atlamanın yollarını buldular” dedi.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Fincross'da, dijital varlıklar üzerinde yoğunlaştığı için kriptokratik para piyasası için alım satım araçlarına odaklanan AI yeniliklerinde aktif olarak çalışan bir ekip var. Bu dolandırıcılık azaltmada ileri teknoloji için biyometrik AR geliştirme içerir. Çözümlerinden biri hemen başlamak üzere.
Milyonları ilgilendiren işlemlerde, banka, uygulamanın gerçekten sıralamanın hesap sahibi olduğunu tespit etmek için uygulamasını kullanma yolunda öncü olmuştur. James, kullanıcının evde veya ofiste olup çevreyi gösteren ve bankaya gönderildiğini, kullanıcının tercih ettiği bir odada kısa bir video çekmesini sağladığını belirtti. Ardından, önemli miktarda bir alım satım emri veya geri çekilmesi gerçekleştiğinde, banka, hem telefon aracılığıyla coğrafi konum belirleyebilecekleri hem de uygulama aracılığıyla kimlik videosu ile eşleştirilebilecekleri aynı ortama geri dönüş talep edecektir.
Bu ilave adım, ortalama fon hareketiniz için gerekli olmayacak, ancak James, insanların “milyonlarca veya milyarlarca dolarlık işlem söz konusu olduğunda kendilerini korumak için ek boylara gitmeye istekli olduğunu” söyledi.
Robotik Proses Otomasyonunun Kabulü
Bankalar da zaten robotik süreç otomasyonundan (RPA) faydalanıyor. Bunların arasında, maliyetleri düşürmek ve operasyonel verimliliği yaklaşık üç yıl önce artırmak için AI kapasitelerine yatırım yapmanın bir yolu olarak botları dağıtmaya başlayan BNY Mellon var. RPA, Forrester'in iki yıl içinde 2.9 milyar dolara çıkacağını öngördüğü bir harcama alanı olduğu için başkaları da takip edecek.
Maliyet tasarrufu önemlidir. 2017 yılında Reuters, bankanın, insanlar tarafından yapılan manuel işlemlerden botların sağladığı otomasyona geçişin bir sonucu olarak yıllık 300.000 dolar tasarruf sağladığını bildirdi. Verimlilik gelince, banka aşağıdaki sayıları bildirdi:
Beş sistemde hesap kapatma doğrulamalarında% 100 doğruluk
İşlem süresinde% 88 iyileşme
Ticari giriş geri dönüş süresinde% 66 iyileşme
Bir insan tarafından 5-10 dakikaya kadar başarısız bir ticaretin robot-saniye robotik mutabakatı
Bunun için bankanın kabul ettiği teknoloji Mavi Prizma'dır. Aşağıdaki videoda CTO ve Blue Prism'in kurucu ortağı Dave Moss, Blue Prism Robotik Otomasyon Yazılımı Platformunun nasıl çalıştığını açıklıyor:
Buradaki fikir, AI tarafından desteklenen robot otomasyonunun, şu an için insan müdahalesi gerektiren teknolojiyi uygulamada var olan boşlukları kapatabileceğidir.
İnsan Emeğini Azaltma
İnsan katılımı ihtiyacını ortadan kaldırmaktan doğal olarak çıkan, insan emeğine duyulan ihtiyacın kaybı ve insanlar için daha az iş olması çünkü iş onlar olmadan daha iyi ve daha güvenilir bir şekilde yapılacak. İşte Hindistan'ın Pune kentindeki BNY Mellon operasyon müdürü Sandeep Gawade burada:
Robotlar güvenilirdir ve gerçekleştirmek için tasarlandıklarını sunarlar. İş yükü, devamsızlık, yıpranma, stres veya tatil gibi faktörlerden hiç etkilenmezler. Aslında, kontrollü bir ortamda riski azaltır ve kaliteyi arttırırlar.
Ayrıca, robotlar tarafından yapılan daha fazla ezberli işin insanlar için daha ilginç bir iş anlamına geldiğine dair bazı rasyonelleşmelerden bazılarını ekledi: “Otomasyon, insanlarımızı karar alma faaliyetlerine odaklanmalarını serbest bırakıyor. Aynı zamanda tedium'u da ortadan kaldırıyor - verileri analiz etmek için ileri becerilere sahip insanları işe alıyoruz ve çalışma sürelerinin% 30 ila% 40'ını ezberci görevlere harcamak için onları tüketiyor. Robotiklerin yardımıyla, verimliliklerini artırabilir ve müşterilerle doğrudan etkileşimler de dahil olmak üzere daha verimli çalışmalara odaklanmalarına yardımcı olabiliriz. ”
Ancak, çalışma süresinin% 30 ila% 40'ını azaltmanın kaçınılmaz olarak, çalışan sayısının% 30 ila% 40'ını ortadan kaldırmak anlamına geleceğini öngörebilmek için gelişmiş analitik becerilerine ihtiyacınız yoktur. Bu, James'in AI kaynaklı bir gelecek için sahip olduğu en büyük endişe kaynağı. “Bugünün arka ofisleri binlerce çalışanda olabilir” dedi. “Çok büyük bir miktar AI ile değiştirilecek.” (Fintech'teki bir diğer büyük gelişme mobil bankacılıktır. Mobil Bankacılığın Etkisi hakkında daha fazla bilgi edinin.)
Gelecek için Planlama
Bankalarda ve aynı zamanda AI'ya daha az ve insan emeğine daha az güvenecek olan diğer sektörlerde daha az iş olacağı gerçeği, sürdürülebilir bir ekonomi için planlama gerektiren önemli bir konudur. Bir diğeri AI'nın düzenlenmesidir.
“Finansal düzenleyiciler artık fintech'teki yeniliklerle uğraşmak zorunda” dedi James ve “AI,“ herhangi bir bankanın geleceği üzerinde en büyük etkiye sahip olacak ”alan olduğunu belirtti. biraz mayın tarlası olmak. ”
Ancak düzenleme gereklidir, çünkü AI'nın yalnızca sahtekarlığa karşı değil, sürdürmek için de kullanılması mümkündür. “Bankaların uyumlu operasyonları için ciddi bir tehdit olan piyasaları ve AI kullanımını benimseyen her düşmanı” gizleyen ve manipüle edecek şekilde ayarlanabileceğini açıkladı.
Bu çok ciddi bir problem, James, çünkü “AI tüm potansiyeline kullanıldığında, insanlardan birkaç kat daha sofistike” dedi. Bu da AI'nın ilerlemesinde doğal olan iki ucu keskin bir kılıçtır: Çok güçlüdür. Verimliliği artırabilecek bir güç, ancak kötü amaçlara yönelik olduğunda ya da desteklediğinden daha fazla işi ortadan kaldırdığında da olumsuz sonuçlar doğurabilir.