Uzmanlar 2017 İçin En Büyük Veri Trendlerini Paylaşıyor

Yazar: Roger Morrison
Yaratılış Tarihi: 21 Eylül 2021
Güncelleme Tarihi: 19 Haziran 2024
Anonim
Uzmanlar 2017 İçin En Büyük Veri Trendlerini Paylaşıyor - Teknoloji
Uzmanlar 2017 İçin En Büyük Veri Trendlerini Paylaşıyor - Teknoloji

İçerik


Paket servisi:

Birçok uzman, büyük veri teknolojisi giderek daha karmaşık hale geldikçe 2017'nin daha da büyük olacağına inanıyor ve kuruluşlar büyük verileri kullanma yeteneklerini artırmaya devam ediyorlar.

2016, büyük veriler için önemli bir yıldı. Tableau tarafından toplanan verilere göre, her zamankinden daha fazla organizasyon iş süreçlerinin bir parçası olarak büyük verileri depoladı, işledi ve analiz etti. Birçok uzman, büyük veri teknolojisi giderek daha karmaşık hale geldikçe 2017'nin daha da büyük olacağına inanıyor ve kuruluşlar büyük verileri kullanma yeteneklerini artırmaya devam ediyorlar. Alanında uzmanlardan, büyük veri teknolojisi söz konusu olduğunda, yılın ne olduğuna ilişkin tahminlerini yapmalarını istedik. Heres bize söylediklerini.

Büyük Veri Araçları İçinde Artan Otomasyon

Büyük verilere yatırım yapan işletmelerin müşterileri, ürünleri ve operasyonlarının daha fazla boyutunu bilmeleri gerekir. Veri panoları ve raporlama otomasyonu için yeni araçlar, uzun ve kısa kuyruklu öngörüleri gelire dönüştürecak ve sonuç olarak en üst seviyeye uyacak şekilde konumlandırılmıştır. Otomasyon ve offshore veri bilimi uzmanlığının maliyeti, iş merkezli fikir araçlarını benimseme maliyetlerini düşürecek ve müşterilerin yeni ve sadık müşterileri için daha fazla ürün / hizmeti kişiselleştirmelerine ve satmalarına yardımcı oldu.

-Michael Reddy, Digital Acumen'de Kurucu ve Baş Analitik Görevlisi


Veri Temizliğine Daha Fazla Odaklanma

Gittikçe daha güçlü makine öğrenmeye ve gelişmiş algoritmalara rağmen, birçok pazarlamacı aslında verilerini tam olarak toplamadı, normalize etti, temizledi, yapılandırdı ve analiz edilebileceği bir yere götürdü. 2017, bu “veri temizliği” görevlerine daha fazla odaklanan bir yıl olacak.

-Mike Driscoll, Metamarkets şirketinde CEO

Erken Evlat Edinenler Tek Bir Müşteri Deneyimi Platformu Kullanmaya Başlayacak

İlk evlat edinenler, tüm bağlantı noktalarından elde edilen verileri benimsemek için tek bir müşteri deneyimi platformu kullanmaya başlayacaktır. Bu tür bir sistem self-servis analitiği, mobil analitik ve büyük veri analitiğini içerecektir. Analytics, markaların aradığı öngörüleri sağlar, ancak iletişim merkezi analizlerini bir müşteri, temsilci ve örgütsel perspektiften görüntülemek önemlidir. Müşteri deneyimlerini yönetmeye çalışan diğer çözümler, tek bir etkileşimin ötesinde çalışamaz. Bir işlevde (satış, pazarlama, servis) veya bir kanalda (ses, mobil, dijital, sosyal) ya da daha kötüsü, her ikisi de: bir işlevdeki bir kanalda. Bu silolar hesap verebilirliğin öleceği yerdir. Tüketicilerin kesintisiz bir dijital deneyim bekledikleri bir çağda, müşteri sadakatini kaybetmek sadece bir kesinti alır.

-Merijn te Booij, Genesys şirketinde CMO


SaaS ve Büyük Veri BT Operasyonları Analitiği İçin Yaygınlaşacak

2017'de, SaaS ve büyük verilerin kombinasyonunun gerçek zamanlı BT operasyon analitiği çözümleri için ana akıma girdiğini görmeyi umuyoruz.

Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz

Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.

Büyük veri açık kaynaklı yazılım olarak doğdu. Oldukça güçlü olsa da, çoğu durumda BT mağazalarının çoğu tarafından kolayca sindirilmedi. Büyük verilerin ticarileştirilmesi, bu açık kaynaklı araçların çevresinde entegrasyon ve destek sunan danışmanlık odaklı işletmeler aracılığıyla ortaya çıkmıştır. Bu etkili, ama pahalıydı. Buna paralel olarak, bulut sağlayıcıları bulut altyapı kaynaklarıyla birlikte büyük veri araçları sunmaya başladı. Bu evrimsel aşamalar, araçlar ve genel platformlardan, gerçek dünyadaki kullanım durumları etrafında oluşturulan SaaS büyük veri tekliflerine kadar doğal bir evrim aşamasını oluşturdu.

-Kentik'teki Stratejik İttifaklar Başkan Yardımcısı Jim Frey

Büyük Verilerin Demokratikleşmesi, Küçük Şirketler için Oyun Alanını Hızlandıracak ve Seviyelendirecek

Verilerin gücünü en çok ihtiyaç duyanların elinde tutan teknolojilere ve hizmetlere odaklanacak. Örneğin, satış ve pazarlama, hızlı bir şekilde değer kaybedebileceği büyük, merkezi veritabanlarına atılmadan önce, “en uçtaki” büyük verileri izlemek, dezenfekte etmek ve analiz etmek için daha fazla seçeneğe sahip olacak. Şirketler, tüm bu veri yönetiminin yükünü hafifleten sağlayıcıları artarak daha iyi satış ve pazarlamayı güçlendirip, satış temsilcilerinin ve pazarlama liderlerinin ellerine iyi veriler sunarak daha bilinçli ve anında işlem yapabilmelerini sağlayacak. Bu, özellikle daha büyük rakiplere karşı rekabet edebilmek için demokratikleşmiş verilerden yararlanacak küçük şirketler için faydalı olacaktır.

-Henry Schuck, DiscoverOrg'un kurucusu ve CEO'su

Büyük Veri Oluşturup Yöneten Şirketler ve Teknolojiler Daha Büyük Beklentilerle Karşılaşacak

Şirketler, doğrulanmış verilerin başarılı bir satış ve pazarlamayı yönlendiren en kritik faktör olduğunun farkındalar. Satış ve pazarlama işlevine daha fazla teknoloji uygulandığından, bu araçlara güç sağlayan yakıt olduğu için iyi veriler giderek önem kazanmaktadır. Zengin verilerinden dolayı Microsoft’un LinkedIn’e verdiği muazzam değer ve Salesforce’un “müşteri yolculuğunu” bildirmek için veriyi kullanma araçlarına yaptığı yatırım, gelecekteki pazar ittifaklarını, konsolidasyonu ve yeniliği öncelikli olarak belirleyecek önemli sinyaller. iyi verilerin değeri.

-Henry Schuck, DiscoverOrg'un kurucusu ve CEO'su

Veri Egemenliği ve Güvenliği Dünya Forumlarında Tartışmaya Yol açacak

2017'deki büyük verileri çevreleyen en büyük sorulardan biri şöyle olacaktır: “Aslında kimin sahibi?”. Hem kurumsal hem de bireysel düzeylerde veri egemenliği ve güvenliği, bu konuyla ilgili tartışmaları dünya çapında birçok önde gelen forumda yürütecektir (örneğin, Davos ve G8'de Dünya Ekonomik Forumu.

Makine öğrenimi, yapay zeka (AI) ve sanal gerçeklik çağına girerken, herhangi bir teknoloji parçasının ürettiği veriler teknolojinin “sahibi / yaratıcısı” na aittir. Ancak, Avrupa gibi ülkeler Genel gibi çerçeveler uygulamaktadır. Veri koruma yasalarının (bazı durumlarda bir şirketin küresel gelirinin% 4'üne kadar) bazılarının daha büyük para cezalarını içerecek olan 2018'deki Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR), aynı zamanda uyumsuzluğun mali sorumluluğunu da yerine getirmektedir.

Artık veri egemenliği ihmali, şirketlerin derin ceplerine doğrudan bir etki yapacak, benim tahminim 2017'de daha fazla dikkat çekeceği yönünde.

-Garry Connolly, İrlanda'da Host ve Kurucu Başkanı

AI ve Analytics Satıcısı Birleşme ve Satın Alma Etkinliği Hızlandırılacak

Hiç şüphe yok ki, AI, makine öğrenmesi veya derin öğrenme için herhangi bir şey için büyük bir arazi kapma yeri var. Google, Apple, Salesforce ve Microsoft gibi birçok AOL ve Amazon gibi büyük oyuncular bu yıl edinme trendini sürdürdüler. Alınan başlangıçların çoğunun kısa işletme geçmişi nedeniyle, bu hamleler gezegendeki sınırlı sayıda AI uzmanının, her şirketin bugüne kadar ürettiklerinin değeri kadar edinilmesiyle ilgilidir. AI kurumsal ortağı için verilen savaş IBM Watson, Salesforce Einstein ve Oracle’ın Uyarlanabilir Akıllı Uygulamalar arasında açıkça ortaya çıktı. İyi anlaşılan, AI'nın üzerinde çalışılacak tutarlı bir güvenilir veri temeli oluşturması gerektiğidir. Bu entegre yetenekleri sunan sınırlı sayıda başlangıç ​​ile ilgili öngörü arayışı ve öngörücü ve daha etkin tahmin ve karar almada yardımcı olabilecek sonuçta önerilen eylemler arayışı 2017'de daha da agresif birleşme ve değerlendirme faaliyetine yol açacaktır.

-Ramon Chen, Reltio Pazarlama Direktörü

Veri Gölleri Sonunda Yararlı Olacak

İlk günlerde göle dalma verilerini alan birçok şirket, sadece düşük maliyetli depolama ve işlem vaadi anlamında değil, aynı zamanda önemli veri havuzlarının toplanması ve kullanılabilir hale getirilmesi için bir miktar hizmet harcadı. daha iyi bir anlayış için korelasyon göstermeli ve ortaya çıkarılmalıdır. Buradaki zorluk, bilgiyi anlamlandırabilen yetenekli veri bilimcileri bulmak ve aynı zamanda verilerin hangi veri ile aynı hizaya getirildiği ve ilişkilendirildiğinin güvenilirliğini garanti etmektir (her ne kadar uzman Tom Davenport'un yakın zamanda veri bilimcilerinin zor olduğu bir efsane olduğunu iddia etse de) bulmak). Veri gölleri, operasyonel uygulamalardan gerçek zamanlı güncellemeler alma ve bunlara giriş yapma konusunda da yetersiz kaldı. Neyse ki, aradaki fark geleneksel olarak disiplin olan ve ana veri yönetimi (MDM) olarak bilinen teknolojiler ile operasyonel uygulamalar, analitik veri ambarları ve veri gölleri dünyası arasındaki daralmadır. Güvenilir bir veri temeli ihtiyacının farkında olan mevcut büyük veri projeleri ve bütünsel bir veri yönetimi stratejisi içinde birleştirilen yeni projeler sayesinde, veri gölleri 2017'de vaatlerini yerine getirebilir.

-Ramon Chen, Reltio Pazarlama Direktörü

Moore Yasası Veritabanları İçin Gerçek Olacak

Moore yasalarına göre, CPU'lar her zaman daha hızlı ve daha ucuz hale geliyor. Geç, veritabanları aynı düzeni izliyorlardı.

Amazon, 2013'te, şirketlerin tüm verilerini uygun bir fiyata saklamasını ve analiz etmesini sağlayan, büyük ölçüde paralel bir işlem veritabanı olan Redshift'i piyasaya sürdüklerinde oyunu değiştirdi. Ancak o zamandan beri, Redshift gibi ürünleri etkili bir şekilde sınırsız kapasiteye sahip veri depoları olarak gören şirketler duvara çarptı. Yüzlerce terabayta ve hatta petabayta veriye sahipler ve alıştıkları hız için daha fazla ödeme yapmak veya bir sorgunun geri dönmesi için beş dakika beklemek arasında sıkışıp kalmışlar.

Moore yasasını girin (veya yeniden girin). Redshift, bulut MPP veritabanları için endüstri standardı haline geldi ve yakın zamanda bunun değişeceğini görmüyoruz. Bununla birlikte, 2017 için öngörümüz, Google BigQuery ve Snowflake gibi isteğe bağlı MPP veritabanlarının popülaritesinde büyük bir artış göreceğidir. İsteğe bağlı veritabanları, depolama için kuruşları ücretlendirir, böylece şirketlerin maliyetten endişe etmeden veri saklamasını sağlar. Kullanıcılar sorgu çalıştırmak veya veri çekmek istediklerinde, ihtiyaç duydukları donanımı döndürürler ve işi saniyeler içinde tamamlarlar. Hızlı, ölçeklenebilirler ve 2017'de onları kullanan çok sayıda şirket görmeyi bekliyoruz.

-Lloyd Tabb, Kurucu, Başkan ve Baş Teknoloji Yöneticisi

SQL'in Olağanüstü Bir Yılı Daha Olacak

SQL onlarca yıldır var, ancak 1990'ların sonundan 2000'lerin ortasına kadar, insanlar NoSQL ve Hadoop alternatiflerini keşfetmeye başladıkça modası geçiyordu. Ancak SQL, intikam almak için geri döndü. SQL’in rönesansı görülmesi çok güzeldi ve henüz zirveye yakın olduğunu bile sanmıyorum.

-Lloyd Tabb, Kurucu, Başkan ve Baş Teknoloji Yöneticisi

BT Ekipleri, Büyük Veriyi Kullanmak İçin Daha Çok Odaklanacak

2017'de, BT ekipleri büyük verileri çözmenin ötesine bakacak ve daha sonra bir sonraki adım olarak kullanmak için büyük verilerin kullanılmasına daha fazla odaklanacaklar. Makine öğrenmesi, daha önce insanca mümkün olmayan geniş bir istihbarat ve içgörü kaynağı olarak kullanılacaktır. Müşteri geri bildirimleriyle birlikte BT ekipleri, makine deneyimlerinden elde edilen bilgileri müşteri deneyimlerini tahmin etmek ve kişiselleştirmek için kullanacaklar.

-Rajagopal Chandramohan, Baş Mimar, Intuit Kurumsal İşletme Hizmetleri

Daha Fazla Şirket Dolandırıcılık Tespit Etmek İçin Büyük Veri Analitiği Kullanacak

Pek çok BT yöneticisi, şirketin büyük veri kümelerini barındıran ve yöneten kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemlerinin, sahtekarlık için fırsatlar yaratabilecek doğal karmaşıklıklara sahip olduğunun farkında değildir. Bu tür sistemlerin elden geçirilmesi masrafları göz önüne alındığında, şirketler, sahtekarlığı belirten anormallikleri yakalamak amacıyla ERP’nin kabiliyetini iki kez kontrol etmek için dolandırıcılık saptamaya, veri analiz araçlarını kurmaya daha fazla odaklanmaya başlıyor.

ERP denetimlerini eklemek, ek sahtekarlığı önleyebilir, ancak belirsiz sahtekarlar tarafından çevreye açılan kapıyı açarken, maliyeti yüksek ve sık sık işlem verimliliğini düşürür. Şirketler, odaklarını değiştirerek, ERP verilerindeki eğilimleri analiz edebilme ve sınırsız barikatlar kurmak yerine birisinin kontrolleri atlamaya veya nerede atmaya teşebbüs edebileceğini saptayabilir.

-ACL’de ürün sorumlusu Dan Zitting

2017 Bulut Tabanlı Veri Depolu İşletmeler İçin Optimizasyon Yılı Olacak

Bulut tabanlı veri depoları olan kuruluşlar için 2017, bir optimizasyon yılı olacak. Verileri buluta taşımak isteyenler için 2017, veri optimizasyon stratejilerini birleştirmek için bir yıl olacak. Tüm yollar, öngörülen işletme maliyetlerini ortadan kaldırırken, içgörü ve gerçeklere erişimle iş performansını arttırır. Veri binaları hikayeleri - veriler buluta taşındı ve daha sonra beklenmeyen maliyetler nedeniyle geri taşındı - bir imarlı veri stratejisi izlenerek elimine edilebilir. Bu, veri mimarilerinin, tüm verilerin organizasyona eşit olmadığı varsayımıyla desteklenmesini gerektirir. Veri mimarları örgütsel ihtiyaca göre veri değerini göz önünde bulundurmalıdır. Veri bölgeleriyle uyum sağlanabilir. Yaygın örnekler şunları içerir: destek, rekabet avantajı ve yenilikçilik ve iyileştirme konusundaki ışıklar. Veri göllerinin tüm veriler için basit ve farklılaşmamış bir sığınak olarak görülebildiği günler geride kaldı. Bölgeye gir, veri bölgesine.

-William Hurley, Astadia'da yazılım yaşam döngüsü hizmetleri kıdemli direktörü