İçerik
- Erken teşhis
- Mevcut Tedaviyi İyileştirme
- Yeni Tedaviler Bulmak
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Sonuç
Kaynak: Kittipong Jirasukhanont / Dreamstime.com
Paket servisi:
Yapay zeka sonunda kanseri yenen teknoloji olabilir mi? Şimdiye kadarki en iyi bahis.
Bu yılın sonunda insanlarda test edilmesi planlanan kanser aşısı ve yeni AI güdümlü ileri tespit teknikleri, kansere karşı savaşı kazanmaya hiç olmadığı kadar yaklaşıyordu. Şimdi, bu en korkunç hastalığı ortaya çıkmadan önce tahmin edebilir ve o spesifik malignitenin kendine özgü DNA zayıflıklarını hedefleyebilecek yeni ilaçlarla tedavi edebiliriz.
Erken teşhis
Kanseri mümkün olduğunca erken tespit etmek çok önemlidir. Bir tümör erken aşamada teşhis edilirse, doktorlar çok büyüymeden önce çok daha yüksek bir başarı şansıyla tedavi edebilirler. Malignite ne kadar fazla yayılırsa, hastaların hayatta kalma şansı o kadar düşüktür. Önceki bir makalede, insan gözünün bulmayı umduğu en küçük anomaliyi bile tespit etmek için her tür tıbbi görüntüleme raporunu analiz edebilen algoritma tabanlı bir yazılım hakkında konuştuk. Bazıları o kadar kesindir ki, yüzde 88 oranında şaşırtıcı bir algılama oranına sahiptir ve belirli bir hastanın (veya bir popülasyonun) önceki tüm tıbbi kayıtlarını birkaç dakika içinde geriye dönük olarak kontrol etmek için kullanılabilir.
Her gün karmaşık tümör paternlerini tespit edebilen daha yeni akıllı algoritmalar geliştirilmekte ve bazıları bir tümörün oluştuğu andaki en erken zamanda tespit edilmesinde kullanılabilmektedir. Cyrcadia Health adlı bir kanser tedavisi başlangıcı, bir kadının göğsündeki sıcaklık değişikliklerini tespit etmek için sutyen altına rahatça yerleştirilebilecek küçük, giyilebilir yamalar geliştirdi. Makine öğrenmesi akıllı tahlil analitik yazılımını kullanarak, akıllı cihaz meme dokularındaki herhangi bir anormal sirkadiyen paternini tespit edebilir ve hemen kadını (ve sağlık uzmanını) uyarabilir. Üreticinin yaptığı erken testlere göre, sensörle doldurulmuş yamalar meme tümörlerinin yüzde 80'ini tespit edebiliyor. (Teknolojinin sağlıkta nasıl kullanıldığı hakkında daha fazla bilgi için Tıbbi Tanıda BT'nin Rolünü inceleyin.)
Daha da ilginç olanı, makine öğreniminin zamanın erken tespiti için yeni fırsatlar açma zorunluluğudur. Kanseri başa çıkması zor bir hastalık yapan şey, birçok formunun aşırı değişkenliğidir. Kanser genomiklerinde birçok büyük ilerleme sağlanmış olmasına rağmen, insan DNA'sının herhangi bir genom mutasyonunu tespit etmesi için izlenmesi, sıralamada önemli çabalar gerektirir. AI ne kadar malignite örnekleri ve örnekleri toplayabiliyorsa, kanser hakkında o kadar çok şey öğrenebilir ve potansiyel mutasyonları hesaplamanın hesaplama yükünü önemli ölçüde azaltır.
Mevcut Tedaviyi İyileştirme
Geleneksel kemoterapi ajanlarının çoğu, alopesi, sürekli yorgunluk, zararlı kusma ve diğerleri gibi insan vücudu üzerindeki yıkıcı etkileriyle bilinir. Daha yeni, daha seçici biyolojik tedaviler, vücudun bağışıklık sistemini kötü huylu hücrelere karşı harekete geçirmek için uyarmak için son birkaç yılda geliştirilmiştir. Toplu olarak “immünoterapi” olarak adlandırılan bu yeni tedavilerin birçoğu daha tolere edilebilir, ancak belirli bir tümöre karşı çalışıp çalışmayacaklarını tahmin etmek zor.
Böyle bir örnek, kanser hücrelerinin immün sistemi deaktive etmesini önleyerek etki gösteren bir monoklonal antikor grubu olan PD-1 inhibitörleridir. Bununla birlikte, bazı hasta popülasyonları, bu tedaviye son derece düşük tepki oranları ile bilinmektedir. Örneğin, PD-1 inhibitörleri, ilerlemiş küçük hücreli dışı akciğer kanseri hastalarının yaklaşık yüzde 80'inde çalışmaz, bu, bu antikorların yüksek maliyeti nedeniyle önemli bir kaynak israfına yol açar.
Hassas onkoloji, yalnızca PD-1 inhibitörleri ile yukarıda tarif edilen tedaviden fayda görebilecek hastaları bularak tedavi kararlarını iyileştiren yeni teknikler geliştiren yeni bir daldır. Fransa'daki Institut Curie'deki araştırmacılar, kanda dolaşan kanser DNA'sını araştırmak için cerrahi biyopsiye yeni bir invazif olmayan alternatif geliştirmek için Amerikan başlangıç Freenome ile çalışıyor. Freenomes AI, kanser hastalarından gelen verilerle beslenir ve kan biyobelirteçleri ile tedaviye yanıt veren hastalar arasında herhangi bir bağlantı bulmak amacı ile görevlendirilir. Klinik deneyleri, modern immünoterapinin etkinliğini ve hassasiyetini arttırmayı amaçlayan, yararı olmayan hastaları tedavi etmek için boşa harcanan değerli kaynakları koruyan ilk kişi olabilir. (Sağlık hizmetlerinde teknoloji daha yaygın hale geliyor, ancak hastalar bunun hakkında ne düşünüyor? Hastaların Sağlık Teknolojisinden Ne İstediğini Görünüyor?
Yeni Tedaviler Bulmak
Şimdiye dek farelerde tümörlerin yüzde 97'sini tedavi etmiş olan “kanser aşısı” olarak adlandırılan, muhtemelen yaşlarda en çığır açan haber. Aslında yukarıda tarif edilen immünoterapinin sadece çok daha kesin bir formu olan kanser aşısı, adını tümörlerin geri gelmesini önleyebileceği gerçeğinden alır. Bir kez daha, bu yeni şaşırtıcı tedavi aslında vücuttaki kanser hücrelerini yok etmek için bağışıklık sistemlerini T hücrelerini aktive ediyor. Bu yeni "aşıyı" diğer immünoterapi türlerinden farklı kılan, onu oluşturan iki maddenin doğrudan enjekte edilmesidir. içeride tümör "uyuyan" T-hücrelerini yeniden etkinleştirir. Bu nedenle, bu hücreler vücutta bulunan diğer herhangi bir T hücresi gibi değil, kansere özgü proteinleri tanımak için eğitilmiş belirli bir popülasyon gibidir. Bu dokunun içindeki tümörü yok ettiklerinde, diğer dokulardan (tıpta "metastaz" olarak bilinen bir fenomen) sızan başka bir kanser hücresini aramak ve yok etmek için kan dolaşımı yoluyla serbestçe dolaşabilirler.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Bu fikir kulağa inanılmaz geliyorsa, bu, çünkü öyle. Bu aşı denemelerini tamamlayıp halka sunulduğu anda kansere karşı savaşı kazanacak mıyız? Ne yazık ki, işler nadiren çok basittir ve bu tedavi yalnızca belirli bir kanser türü alt grubunda çalışır, çünkü her kanser türü bağışıklık sisteminden farklı bir şekilde etkilenir. Ve AI’nın bize bir kez daha yardım edeceği nokta. deus ex machinaveya bu durumda, bir machina ex-machine-öğrenme deus.
Danimarkalı şirket Evaxion, immünoterapinin bireysel hastaların ihtiyaçlarını kişiselleştirmesine olanak sağlayacak bir makine öğrenme projesi geliştirmek için yaklaşık 1 milyon dolarlık bir fon sağladı. Malign hücrelerin kontrolsüz büyümesine neden olan mutasyonlar hastadan hastaya farklılık gösterir ve kendine özgü genomuna bağlıdır. AI, kanser hücrelerinde ve hastadan sağlıklı hücrelerde genleri sıralayarak, AI, bu hasta kanserine özgü bireysel DNA değişikliklerini tanımlayabilir ve daha sonra bir kez daha, konakçı immün sistemine değerli bir el veren aşı antijenleri tasarlayabilir.
Evaxion, kanser terapisinde özelleştirilmiş çözümler arayan tek şirket olmaktan uzaktır ve çeşitli girişimleri gerçekten farklı kılan tek şey yöntem değil, makine öğrenme algoritmalarının gücüdür. Sonunda yarışı kazanacak olan Danimarkalı şirket olup olmayacağı, sadece zamanın söyleyeceği, ancak asıl önemli olan, farkı yaratacak unsurun AI olmasıdır.
Sonuç
Kanser tedavisini şu anda sadece en zengin ülkelerde veya en zengin bireylerde mümkün olan bir ayrıcalık haline getiren en yüksek, en üstlenemeyen duvarlardan biri, şu ana kadar fevkalade maliyetidir. Bu yeni AI destekli teknolojiler israfı azaltmaya yardımcı olabilir ve maliyetleri düşürme, kanser tedavisini çok daha uygun ve daha da "demokratik" hale getirme potansiyeline sahip olabilir.