İçerik
- Stanford'dan Makine Öğrenmesi
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- Imperial College London'dan Makine Öğrenmesi için Matematik
- Ulusal Araştırma Üniversitesinden İleri Makine Öğrenimi - İktisat Yüksek Okulu
- Deeplearning.ai gelen Derin Öğrenme Uzmanlığı
- Google Cloud Platformunda Google Cloud Platformunda TensorFlow ile Makine Öğrenmesi
Paket servisi:
Makine öğrenmeye başlamak istiyorsanız, bu kurslar başlamak için harika bir yer!
Gönderi bağlı kuruluş linkleri içeriyor
Makine öğrenim ustası olmak ister misiniz?
Hepimiz değiliz! Makine öğrenimi şu anda sıcak ve hızla gelişen bir alan. Makine öğrenmesi uzmanları ve benzer veri bilimci rolleri çok fazla talep görmektedir. (ML üzerinden veri bilimini tercih ediyorsanız, Çevrimiçi Öğrenimde Ustalaşabileceğiniz 6 Temel Veri Bilimi Kavramına göz atın.)
Makine öğrenim kariyerinize başlamamıza yardımcı olmak için, size ML'nin iç çalışmalarını göstermeye başlayacak harika çevrimiçi kurslar ve programlar.
Stanford'dan Makine Öğrenmesi
Bu ders çevrimiçi olarak sunulmaktadır, böylece öğrenciler makine öğrenmesinin somun ve cıvatalarını öğrenirken kendi programlarını yapabilirler. Otonom araç tasarımına, konuşma tanıma teknolojilerine, otomatik web arama özelliğine ve son birkaç yıl içinde bize ne makine öğrenmesi getirdiğine dair bir pencere açın. Ayrıca, biyolojiyi makine öğrenimi ile harmanlamanın bize veri işleme konusunda bazı şaşırtıcı ilerlemeler getirdiği İnsan Genom Projesinde bir bileşen var.
Bu sınıf aynı zamanda makine öğrenmenin tüm çevremizdeki varlığını da gösterecektir. Tıbbi tanıdan öneri motorlarına, makine öğrenmesi ve sinir ağları zaten hayatımızın büyük bir parçası. Çoğu durumda, fark etmiyoruz çünkü sahnelerin arkasına gizlenmişler. Mevcut kullanım durumlarının çoğunu aydınlatmak, yeni başlayanlara ML bilgisi oluşturmaları için etkili bir yoldur.
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesini önemsemediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
Ek olarak, bu ders veri madenciliği, örüntü tanıma ve çeşitli algoritma çalışmaları ile ilgili öğrenme sunar. Makine öğrenmesi uygulamalarında denetimli ve denetimsiz öğrenmenin yanı sıra boyutsallığın azaltılması ve diğer boyutsallığın temellerini öğrenin. Tüm bunlar ML uygulama ve tasarımında gerçek bir rol hazırlamaya yardımcı olur.
Gerçekler:
- Makine öğrenmesine odaklanma, makine öğrenmesi algoritmaları, yapay sinir ağları ve lojistik regresyon
- Tek kurs
- Ücretsiz kayıt, bir ücret karşılığında sertifika alma seçeneği ile
Süre: Tamamlanması yaklaşık 55 saat
Değerlendirme: 4.9 5 üzerinden
Imperial College London'dan Makine Öğrenmesi için Matematik
Bu kurslar, öğrenciyi sinir ağlarının ve benzer teknolojilerin iç çalışmalarının bir kısmı üzerinde aydınlatmayı vaat eden bir üst düzey makine öğrenmesi anketidir.
Bu uzmanlık, matematiğin makine öğrenmesinin arkasına nasıl alınacağına ve makine öğreniminin içerdiği çalışma türlerini geliştirme konusunda uzman olmanıza yardımcı olacak pratik eğitim teknolojilerine köprü oluşturmaya ilişkindir.
Çok değişkenli hesaplamalar, boyutsallığın azaltılması ve çeşitli bileşenler, öğrencilerin bu temel yapı taşlarında yetkin olmalarına yardımcı olur. Elbette bir programlama dili olarak Python hakkında biraz bilgi ve lineer cebir de dahil olmak üzere makine öğreniminde kullanılan matematiğin temel bir anlayışını gerektirir.
Gerçekler:
- Doğrusal cebir, çok değişkenli analizler, temel bileşen analizi (PCA) ve özdeğerler ve özvektörlere odaklanma
- Bu uzmanlık alanında 3 kurs
- Ücretsiz kayıt, bir ücret karşılığında sertifika alma seçeneği ile
Süre: Tamamlanması yaklaşık 2 ay (haftada 12 saat önerilen)
Değerlendirme: 4.5 5 üzerinden
Ulusal Araştırma Üniversitesinden İleri Makine Öğrenimi - İktisat Yüksek Okulu
Bu ileri seviye çevrimiçi uzmanlaşma, öğrencileri derin öğrenme ve güçlendirme öğrenme gibi ileri düzeydeki uygulamalara ustalık düzeyine yaklaştırır.
Kurs, örneğin, doğal dil işleme ve bilgisayar vizyonu gibi çeşitli makine öğrenme amaç ve hedeflerini ve evrimsel sinir ağları gibi mimarilerin görüntü işleme alanındaki ilerlemelere nasıl katkıda bulunacağını kapsayacaktır. Bayes yöntemleri de CERN ve Kaggle makine öğrenimi uzmanlarından bilim adamlarının gerçek dünyada makine öğrenmesi uygulama örnekleri sundukları bu kursta ele alınacaktır.
Bu uzmanlık, öğrencilere işletmelerde makine öğrenme uzmanlığı uygulamalarına başlamalarını sağlayan bir program olarak faturalandırılır. Bu, kurumsal makine öğreniminin kesin kullanımlarını daha iyi beyin fırtınası yapmayı ve gerçek dünya uygulamalarındaki zorlukları ve engelleri çözmeyi içerir.
Bu tür pratik uzmanlaşma, daha sonra kariyer istihdamında doğal olarak önemlidir, bu nedenle kendi kendine öğrenen öğrencilerin evde takip etmeleri için mükemmel bir seçimdir. Ders yazarlarının da belirttiği gibi, makine öğrenmesinin “uyarıları” nı tanımlayabilmek, kariyerini bir tasarım ekibinde veya danışmanlık rolünde vazgeçilmez kılar. Makine öğrenimi yenidir ve şirketler hala bu üst düzey teknolojilerin nasıl uygulanacağını ayarlıyor ve öğreniyorlar. (İlgi alanlarınız yazılım geliştirmede yatıyorsa, Çevrimiçi Kurslarla Öğrenebileceğiniz 6 Yazılım Geliştirme Kavramını inceleyin.)
Gerçekler:
- Makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri bilimi, Bayesian yöntemleri, güçlendirme öğrenimi, bilgisayarlı görü ve doğal dil işleme üzerine odaklanmak
- Bu uzmanlık alanında 7 kurs
- Ücretsiz kayıt, bir ücret karşılığında sertifika alma seçeneği ile
Süre: Tamamlanması yaklaşık 8 ila 10 ay
Değerlendirme: 4.5 5 üzerinden
Deeplearning.ai gelen Derin Öğrenme Uzmanlığı
İşte orta seviye bir makine öğrenme sınıfı seçeneğini temsil eden derin bir öğrenme uzmanlığı.
Bu kurslar derin öğrenme ve sinir ağları ile olan ilişkisine odaklanmaktadır. Kurs çalışmaları, evrişimli sinir ağları, LSTM, tekrarlayan sinir ağları ve daha fazlası gibi çeşitli yapı türlerini içerecektir. Kurs ayrıca bunların sağlık bakımı, doğal dil işleme ve üretim de dahil olmak üzere çeşitli endüstriler için nasıl uygulanacağını gösterecektir. İşyerinde otonom sürüş teknolojilerinin temellerinden bazılarını göreceksiniz ve makine öğrenimi modelleri hakkında bilgi birikimini başlatmak için Python ve TensorFlow'u kullanacaksınız. Tüm bunlar, ML'nin dünyamızdaki otomasyonu nasıl yeniden tanımladığına daha da ileri gitmek için sağlam bir temel sunuyor.
Gerçekler:
- Derin öğrenmeye, yapay sinir ağlarına, evrişimli sinir ağlarına ve TensorFlow'a odaklanın
- Bu uzmanlıkta 5 kurs
- Ücretsiz kayıt, bir ücret karşılığında sertifika alma seçeneği ile
Süre: Tamamlanması yaklaşık 3 ay (haftada 11 saat önerilir)
Değerlendirme: 4.9 5 üzerinden
Google Cloud Platformunda Google Cloud Platformunda TensorFlow ile Makine Öğrenmesi
Bu kurslar, günümüz işletmelerinde makine öğrenmesini uygulamak için kullanılan en yaygın temel teknolojilerden bazılarında uzmanlaşmıştır.
Burada, eğitimciler öğrencilere makine öğrenmeyi daha derinlemesine tanıtmayı ve belirli kullanım durumlarını gözden geçirmeyi hedeflemektedir. Bu uzmanlık, sinir ağlarının popülaritesinin yanı sıra denetimli ve denetimsiz makine öğrenme modelleri, gradyan inişi ve test ve eğitim veri setleriyle ilgili soruları cevaplayacaktır.
Bu uzmanlık, öğrenciler AI ve makine öğrenimi konusunda pratik deneyim kazandıkça, TensorFlow ve Google tekliflerine dayalı belirli bir bulut modelinin kullanımına odaklanır.
Gerçekler:
- Makine öğrenmeye odaklanma, TensorFlow, bulut bilişim ve özellik mühendisliği
- Bu uzmanlıkta 5 kurs
- Ücretsiz kayıt, bir ücret karşılığında sertifika alma seçeneği ile
Süre: Tamamlanacak yaklaşık 1 ay (haftada 15 saat önerilir)
Değerlendirme: 5 üzerinden 4.6
Makine öğrenmeye başlamak için bu çevrimiçi kurslardan herhangi birini kullanın ve yüksek teknolojili bir rolle ödüllendirici bir kariyere doğru çalışın.