AI ile Daha İyi Tanışma

Yazar: Laura McKinney
Yaratılış Tarihi: 5 Nisan 2021
Güncelleme Tarihi: 12 Haziran 2024
Anonim
Ferman, Ali Vefa’yı rencide ediyor - Mucize Doktor 1. Bölüm
Video: Ferman, Ali Vefa’yı rencide ediyor - Mucize Doktor 1. Bölüm

İçerik


Paket servisi:

Arkadaşlık siteleri ve uygulamaları eskisinden daha popüler, ancak bazıları onları temelde kusurlu buluyor ve sesle çalışan AI ile kopyalanan insan dokunuşuyla sonuçları iyileştirmeyi umuyor.

Siz ikiniz nasıl tanıştınız?

İnsanların genellikle nişanlı ya da yakın zamanda işlenmiş çiftlere sordukları soru oldukça çeşitlidir. Şimdi, “çevrimiçi” cevabının olasılıkları eskisinden daha yüksek.

2015 yılında Pew Research, Amerikalı yetişkinlerin% 15'inin çevrimiçi tanışma alanlarını kullandığını bildirdi. Yüzde 18 ila 24 yaş grubuna girenlerin oranı% 27'ye yükselmekte ve 2013'te bu yaş aralığında bulunanların% 10'unda önemli bir artışa işaret etmektedir.

Bu büyümeye katkıda bulunan çok sayıda faktör var. Birincisi, bu yaş grubundaki akıllı telefonların artan kullanımı ve telefonla çevrimiçi buluşma işlevidir. Sağa veya sola kaydırmanın Tinder yaklaşımı, mobil teknolojiyle güçlendirilmiş anlık memnuniyet beklentisinin bir ürünüdür. Diğeri, bir zamanlar garip olduğu düşünülen şeylerin normalleşmesi veya sadece umutsuzluk için.


Çevrimiçi Arkadaşlığın Yükselişi

Çoğu kaynağın tanımladığı ilk resmi tanışma sitesi, 1995'te kayıtlı olan Match.com'du. Ancak, bir Online Arkadaşlık Kısa Tarihine göre, Match.com'u ilk kaydeden aynı kişi, 1994'te Kiss.com adlı bir siteyi kaydettirdi. Muhtemelen, bu oldukça unutulabilir bir öpücüktü ve hiç kimse o siteyi bir daha hatırlamıyor gibi görünüyor.

Buna karşılık, Match.com tekneleri, “1995'ten bu yana uzun bir yol kat ettik” dedi. Orijinal site uzun ömürlülük ve erişim açısından başarılı olmuş olsa da, birçok kişi, insanları romantik için bir araya getirmek için interneti kullanma konusundaki kendi bükülmeleri ile başlıyor. ilişkiler.

Siteler aynı zamanda, çoğu geleneksel eşleştirme kalıbına uymayanlar için büyük bir nimet olan aynı cinsiyet eşleşmesini içereceği için de gelişti. Pew Araştırma Merkezi, aynı cinsiyetten çiftin% 37'sinin çevrimiçi olduğunu söyledi. Bu, buluşmalarını çevrimiçi buluşmaya kredilendiren üçlü (% 11) heteroseksüel çiftin ötesindedir.


Hala erkekler için Chappy ve kadınlar için Her gibi gey-özgü uygulamalar var. Bununla birlikte, birçok genel eşleşme sitesi, erkekleri arayan erkekleri ve kadınları arayan kadınları içerir ve artık Match.com, OKCupid, eHarmony ve muhtemelen binlerce çevrimiçi tanışma siteleri ve arasından seçim yapılabilecek uygulamalar arasında olmak üzere doğrudan düz insanlar içindir. bugün.

Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz

Hiç kimse yazılım kalitesiyle ilgilenmediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.

Çevrimiçi Arkadaşlığın Sınırları

Kelimenin tam anlamıyla birinin parmaklarının ucunda birçok seçenek varken, soru şudur: Neden bugün daha çok insan çevrimiçi aşkı bulamıyor?

Pew Research'ün 2015 yılında sahip olduğu rakamlar, çiftlerin ezici çoğunluğunun (% 88), arkadaşlık sitelerine ilişkileri için kredi vermediğini gösterdi. Bu nedenle kullanımı büyürken bile, çoğu insan için bir çözüm olamadı.

Bu insanlardan biri Kevin Teman. Kendi çevrimiçi buluşma deneyiminden duyduğu hayal kırıklığı, yapay zeka (AI) ve ses aktivasyonu kullanarak daha iyi bir çözüm geliştirmesine ilham verdi. Bir telefon görüşmesinde paylaştığı sırada, kendisini çevrimiçi ortamda hayal kırıklığına uğrattı ve hissetmenin deneyenlerin% 80'i tarafından paylaşıldığını tahmin ediyor.

“Kendiniz için bir profil yazmak”, tanışma sitelerinde bulduğu temel kusurlardan biridir.Herkes kulağa çekici gelmeye çalışıyor ve bu yüzden “hepsi aynı şekilde geliyor” diyor. “Kendini satmaya” ve kaçınılmaz olarak çok fazla sahte olmasına neden olan “kendi PR kişiliğin” olarak hareket etmeye çok fazla odaklanıyorum.

Otantikliğin olmayışının yanı sıra, uygulamaların single'lara “ilişki kurmaya” yardımcı olmak için optimize edilmediğini, ancak “listelerin veya güllerin başına geçmek için daha fazla para almaya” odaklandığını buldu. Tecrübe, otomatik maçın tersine döndü.

Alternatifleri Keşfetmek ve İlham Bulmak

Teman, bir yıl boyunca insan eşleştirme servisine abone olduğunu ve “gece ve gündüz gibi buluşma uygulamalarının tam tersi” olduğunu belirtti.

Eşleştiriciler uzun süredir buralardalarken, geçen yüzyılın başlarında, modern romantik aşk düşüncelerimizin antitezi olarak küçümsendiler. Eşleştiriciler, insanları kendileri için doğru olmayan ilişkilere iten karışık meşguller olarak tasvir edildi. (Şarkıyı Çatıda Fiddler'da yayınlayın).

Ancak, şimdi modaya geri döndüler (amaçlanan) ve insanlar hizmetleri için en yüksek parayı ödüyorlar. Teman binlerce kişiyi öldürdüğünü itiraf etti.

Yine de, sonunda evlenmemiş kalmasına rağmen buna değer buldu. Eşleştiricilerin kendisini tanımak için harcadığı yatırımdan ve hatta şahsen buluşmak için Denver'a uçmaktan ne kadar süre ve dikkat aldıklarından etkilendi. Servis, ona sadece bir eşleştirme önerisi sunmakla sınırlı kalmadı, aynı zamanda aramayı, ilk tarihi ve hem kendisinden hem de tarihinden geri bildirim almayı izleyerek yardımcı oldu.

Uygulamaya Ses Vermek

Teman’ın buluşma uygulamalarıyla ve insan eşleştirme hizmetinde değer bulma konusundaki sıkıntılarının birleşimi, AIMM’in arkasındaki hikaye. AIMM, Yapay olarak Akıllı Eşleştirici anlamına gelir ve aşağıdaki videoda görebileceğiniz ve duyabileceğiniz gibi, sesli etkileşimli olacak şekilde tasarlanmıştır:

Blue Fountain Medya Teknoloji Başkanı Dan Drapeau, bu yılın başlarında yaptığı röportajda, “Ses tekniği yükseliyor ve büyümeye devam edecek” dedi.

Teman hemfikirdi, bu yüzden ses tanımaya dahil olan teknoloji üzerinde çalışıyordu ve “insan eşleştirme hizmetinin bir aynasını yaratmaya” nasıl uyarlanabileceğini düşündü. Ses bileşeni, randevu uygulamasını diğerlerinden de ayıracaktı.

“Doğal, zahmetsiz ve zevkli hissetme” uygulamasını kullanma deneyimini sağlamak için ses bileşenini önemli olarak görüyor. Bu özellikler, iPhone programlamasını tanımlamak ve “çevreye takılmak için insanları teşvik etmek” için söyledikleri şeydir. Onlarla eşleşmek için gerekli bilgiyi alabilecek sorular aracılığıyla.

AI, çoktan seçmeli ve doğru / yanlış sorulardan, önceki cevaplara dayanarak yöneltilebilecek açık uçlu cevaplara kadar değişen cevaplardan oluşmaktadır. Çevrimiçi buluşma formlarının aksine, yanıtlar için beş ila 10 dakikalık oturumlar birkaç güne yayılmak üzere tasarlanmıştır. Bu cevaplar tanıtımlarda da kullanılmaktadır.

Sunabilir miyim ...

Yaklaşık bir hafta soruları yanıtlamanın ardından, tanıtımların başlayacağını söyledi.

Teman, bunun birkaç bilgi düzeyi olduğunu ve profil görünümlerinde sunulanın, kişinin nasıl göründüğünü gösteren ve aynı zamanda kişinin kayıtlarını ve tarzını gösteren "resim hikayeleri" ni gösteren fotoğraflara da yayıldığını açıkladı. bazı sorulara cevap.

Sunumlar teknik yeteneklere dayanırken, özelliklerden bazıları aslında son derece geleneksel. Örneğin, kurulum, adamı iki ya da dört seçenek sunarak “takipçi” olarak atıyor. Kadınlar daha sonra, Jane Austen’in romanlarında gösterildiği gibi, potansiyel dans ortaklarına açıkça yaklaşmak yerine sorulmayı bekliyorlar.

Ona aynı cinsiyetteki eşleşmeler için nasıl işe yaradığını sordum ve model için bir şeyi karmaşıklaştırdığını itiraf etti ve sadece o zamanki potansiyel eşlemelerin seçimi verilen izleyici rolünde rol alması için birini seçmeleri gerekiyor. belirtilen ilgi seviyesine göre, bir seferde yalnızca bir tanesine düşüyor.

Ardından, istatistikte aktarılan bilgiler, maçlar ve fotoğraflar ile resim hikayelerinin yanı sıra, kedi veya köpek gibi tipik tanışma tanımları temelinde maça katılmayı kabul eden “takip edilen” sonraki adım. Bu adım telefon görüşmesi olur ve ardından diğer tüm potansiyel eşleşmeler kaldırılır.

İnsan Dokunuşu

AI'nın sesi aynı zamanda bekarların tarihe hazırlanmalarında rol oynuyor. Buna, nasıl yaklaşılacağına dair rehberlik, gergin olmama güvencesi, ilk tarihte çok derin bir şeye girmemeyi hatırlatmaları da dahildir. Tarihten sonra, insan eşleştiricilerin yaptığı gibi, her iki taraftan da geribildirim ister.

İlginçtir, Teman, insan çöpçatanlarını AIMM ile eski haline getirmek istemiyor. Aksine, daha fazla içgörü ve muhtemelen daha kişiselleştirilmiş hizmetler için bazılarını getirmeyi düşünüyor.

Muhtemelen öngördüğü şey, birçoğunun AI'nın insan yeteneğini sağladığı işin geleceği hakkında konuştuğu aynı tür insan-makine birleşimidir. Sadece bu durumda, bu çabaların çoğu insanına uygulanacak - romantik bir ortak bulmak.