İçerik
- Veri Biliminden Daha İyi İş Çıktıları için Anahtar
- AI'yı Alan Uzmanlığı Olanlara Genişletmek
- Kararlara Neyin Gittiğini Anlamak
- Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
- İnternetin Yükselişinden Alınan Dersler
- Teknolojiyi Şimdi Erişilebilir Yapmak
- Zamanı ve Maliyeti Düşürerek Riski Azaltma
Kaynak: Denisismagilov / Dreamstime.com
Paket servisi:
AI'ın geleceği etkileyici aylar değil, günlük tablolarla ilişkilendirdiğimiz günlük kullanımdır. Bu, bazılarının AI’nın nadir bulunan alanlardan ortak iş kullanımına kadar ortaya çıkmasıyla ilgili.
Veri Biliminden Daha İyi İş Çıktıları için Anahtar
İçinde Harvard Business Review makale, Alessandro Di Fiore, kurucusu ve CEO'su Avrupa Stratejik Yenilik Merkezi (ECSI), “daha fazla şirkete sahip olanların” varsayımına karşı çıktı veri bilimcileri iş etkisi yaratma şansı daha yüksektir. ”Hem danışmanlık çalışmasında hem de Araştırmadaha fazla sayıda veri bilimcinin işe alınmasının bir işletme için daha iyi sonuçlar üretmediği sonucuna varmıştır.
Aynı gözlem, Fincross International'ın kurucusu ve CEO'su Henry James ile yaptığı son röportajda, yatırım yapmak için engin kaynaklara sahip işletmelerde gördüklerini söyledi. veri bilimi Aslında, 50 kişiden beş kişilik bir ekiple daha iyisini yapabilirler.
AI'yı Alan Uzmanlığı Olanlara Genişletmek
Bir şirket için gerçekten fark yaratan Di Fiore, “erişimin demokratikleşmesi” dedi. AI Daha somut bir değer yaratan yöneticiler ve çalışanlar arasında araçlar ve karar alma gücü ”dedi.“ En iyi uygulamalar, demokratikleşmenin daha hızlı ve daha iyi dağıtılmış kararları nasıl getirebileceğini, şirketleri pazar değişikliklerine ve fırsatlarına nasıl daha çevik ve duyarlı hale getirdiğini gösteriyor. ”(Bazı işletmelerin zaten AI’yı nasıl kullandığını öğrenmek için, göz atın. AI Bugün: Kim Şu Anda Kullanıyor ve Nasıl.)
“Demokratikleşme” terimini umursamıyor ve “takım sporu” nu tercih ediyor olsa da, Ople’ın COO’su Todd Hay bu görüşe katılıyor. Techopedia ile yaptığı röportajda açıkladığı gibi, nadir görülen ve merkezileştirilmiş AI'dan kitlelere geçişi evlat edinmeye benzer şekilde öngörüyor. e-tablolar, tüm iş adamları tarafından kullanılması gereken kullanışlı bir araçtır.
Hay, “Konu ve alan uzmanları, işi etkileyebilecek bir öngörmeyi değerlendirmek için en iyi konumda” dedi. Ancak veri bilimcilerini bunlardan sorumlu tutan bir kurulumla prediktif modeller“Sürecin dışında tutuldular.” Bu iş yararına değil.
Veri bilimcileri, bir modelin iyi performans gösterip göstermediğini değerlendirmek için matematik ve istatistik konularında uzmanlığa sahip olduğunu kabul etmelerine rağmen, AI'yı çözmek için hangi soruları koymaları gerektiğini belirleme yeteneğine sahip değiller. Model uzmanlığı ile paydaş uzmanlığı arasındaki boşluk, “vaka modellerinin% 70 -% 80'inin hiç kullanılmadığı” gerçeğini açıklıyor.
Kararlara Neyin Gittiğini Anlamak
Modelin nasıl çalıştığını anlayamayacağımız için başka sonuçlar da var. Sağlık, sigorta veya finans gibi düzenlenmiş endüstrilerde Hay, endişenin karar alma sürecini denetçilere açıklayacakları ve bunu yapamayacakları bir konumda olduklarını söyledi.
Ople’ın AI’nın kıdemli satış pazarlama sorumlusu olan Rick Saletta, makine öğrenme Veri bilimi, röportajda yaptığı anlaşmaya dikkat çekti ve bu nedenle işletmelerin şu anda "şeffaf AI" geliştirmeyi amaçladıklarını söyledi. açıklanabilir AI. Gördüğümüz gibi AI’nın Yapması Gereken Bazı Açıklamalar VarAI’nın sonuçlarına nasıl ulaştığına dair net bir açıklama yapılmadığında, “önyargısız” olduğundan emin olamazsınız. “AI’nın yaptığını“ söyleyerek, şirketin adil bir şekilde faaliyet gösterme sorumluluğunu ortadan kaldırmak artık kabul edilemez. o."
Hata Yok, Stres Yok - Hayatınızı Yok Etmeden Hayat Değiştiren Yazılım Yaratma Adım Adım Kılavuzunuz
Hiç kimse yazılım kalitesini önemsemediğinde programlama becerilerinizi geliştiremezsiniz.
İnternetin Yükselişinden Alınan Dersler
Bir kara kutu gibi çalışan AI karşısında kalan korku, işletmelerin mümkün olan tüm faydaları elde etmelerini engelliyor. Hay'a göre, bu değişmesi gereken bir zihniyet. O önerdi AI bugün 90’ların sonlarında internet gibidir. Bu gibi bazı muhteşem başarısızlıklar olacağı anlamına gelir Pets.com ve bu tür diğer yanıltmalar, insanların yeni teknolojinin nasıl uygulanacağından emin olmadığından kaynaklanmaktadır. Ve yeni teknoloji korkusu insanları geride tutuyor, “Yeni ve korkutucu ve çok karmaşık” dedi.
Fakat bunu çözenler için de büyük bir fırsat var. Hay, “Şu anda gördüğümüz her şey internet tarafından açıldı, çünkü insanlar yeni şeyler denemek istiyordu” dedi. Şimdi aynı durum AI'yı mümkün kılan “aramaları gerektiğini bile bilmiyorlardı” nı bulmak için. Ayrıca, “şirkette düşündüklerinden daha fazla beceriye sahip olduklarından” özellikle “kendi yeteneklerinden şüphe etmemeliler”konu uzmanı ve verileri bilen insanlar. ”
Teknolojiyi Şimdi Erişilebilir Yapmak
Hay, “Her şirketin şimdi AI'dan nasıl yararlanabileceğini görmek istiyoruz - bugün” dedi. Bunun gerçekleşmesi için, AI'nın veri bilimi uzmanları çevresi dışında erişilebilir hale getirilmesi gerekmektedir. “Dünyadaki yetkin veri bilimcileri sayısı, bundan faydalanabilecek şirket sayısının çok altında” dedi. Buna göre, daha fazla iş probleminin çözülmesinin anahtarı “daha fazla insanı Andrew Ng olarak eğitmek değil, teknolojiyi insanlara uygun hale getirmek” tir.
Aslında, bu, geleceğin dalgasına göre Gartner, bu yıl tahmin edilen bir artış görecek “Self servis” analitik. AI gibi önemli ilerlemelerin yanı sıra “tamamlayıcı teknolojiler”SaaS (bulut) analitiği ve BI uzman olmayan kişilerin etkili analiz yapmasını ve karar vermelerini daha iyi bilgilendirmelerini sağlamak için platformlar her zamankinden daha kolay ve daha düşük maliyetli hale getiriyor ”dedi. Gartner araştırma direktörü Carlie J. Idoine.
Bu bir işe girdiğinde ve daha fazla sayıda çalışan, AI'nın yararına yardımcı olma konusundaki isteksizliğinin üstesinden geldiğinde, organizasyon içindeki seyirci sporundan ziyade gerçekten bir katılımcı olabilir. Bu değişimin muazzam bir etkisi olabilir. (İşletmeniz için AI hakkında fazla bir şey düşünmediyseniz, göz önünde bulundurmanız gereken bazı uygulamalar: Firmalar AI Kullanmayı Düşünmek İsteyebilir.)
Zamanı ve Maliyeti Düşürerek Riski Azaltma
“İnsanlar bir hipotez yürütmek için altı ay harcamaktan çok korkuyorlar” dedi Hay, çünkü sonuçta başarısız olabilecek bu kadar büyük bir zaman ve para yatırımıdır. Ancak, eğer AI daha uzun zaman aralığına sahip olan bu büyük ay projelerine ayrılmamıştır, ancak daha hızlı, hatta günlük olarak bile daha hızlı bir şekilde tamamlanan daha yaygın işler için, insanların olmadığı bir erişilebilir, ucuz araç anlamına gelen “bir elektronik tabloya daha çok benzer” olurlar. Denemekten korkan, hatta kendi gereksinimlerine en uygun olanı bulmak için birkaç farklı kişiyle çalışmak.
Bununla birlikte, Idoine, işletmelerin çalışanlarının sadece nasıl kullanacaklarını ve kendi ihtiyaçlarına kendi ihtiyaçlarına göre uyarlamalarını beklemeleri gerektiği anlamına gelmediğini belirtti. “Çoğu self servis kullanıcılarının anlamlı çıktılar üretmelerine yardımcı olmak için“ eğitim, destek ve onboarding süreçlerine ihtiyaç duyulduğunu ”vurgulamaktadır. kendi özel iş problemlerine yönelik yeni araçları. ”Ve bu - veri bilimi ekibinin sayılarını artırmak yerine - işletme sorunlarına daha iyi çözümler getirmenin anahtarıdır.
