İçerik
S:
Sorgu planı izleme teknikleri hangi sorunları çözer?
A:
Sorgu planı izleme teknikleri bir veritabanı yönetim sisteminde yüksek bekleme süreleri, darboğazlar ve genel tıkanmalarla ilgili sorunları giderir. Özellikle, sorgu planı izleme tekniklerini çözen sorunlar, zayıf bir şekilde oluşturulmuş SQL kodunun daha fazla maliyet veya çabaya neden olduğu durumlarla ve sistemdeki önemli engeller veya darboğazlarla ilgilidir.
Bilgilendirici bir dil olarak, SQL prosedürdür. Sorgu planı veya sorgu yürütme planı izlemesi, bir sorgunun veritabanından bilgi alması veya başka şekilde veri kümeleriyle çalışmasının belirli yollarını açıklayan sıralı bir dizi adım veya kod satırına bakar.
Çoğu durumda, belirli bir bilgi türünü toplamanın birden fazla yolu vardır. Dolayısıyla, sorgu optimizasyon araçları çeşitli seçenekleri değerlendirir ve hangisinin en verimli olduğunu gösterin. Ancak, bu otomasyon araçlarından bazıları bir miktar manuel denetim gerektirmektedir.
Çeşitli SQL türleri ve sorgu analizi etrafındaki anlambilim ve terminoloji, projenin odağı gibi faktörlere göre değişebilir. Sorgu planı takibi, SQL performans takibi ile de yakından ilişkili olabilir. Ek olarak, bir sorgu planını inceleme çabalarına “veritabanı ayarlama” adı verilebilir. Tüm bu tanılama tekniklerinde, mühendisler bir tür veritabanı görevi gerçekleştirmek için SQL sorguları kullanmanın en iyi yollarını arıyorlar.
Bunu açıklamanın bir yolu, sorgu yürütme planı izlemesinin düşük performanslı SQL sorgularına bakmasıdır. Belirli SQL sorgularının kullanımını belirli karşılaştırma ölçütleriyle değerlendirir - örneğin, sistemdeki sorgular için en uzun süreleri tanımlayabilir veya en fazla CPU kaynağı kullanan veya en fazla giriş / çıkış gerektiren sorguları belirleyebilir. Bütün bir geleneksel veya sanallaştırılmış sunucu ağını tarayarak, plan izleme araçları darboğazların nereye bakılacağı konusunda veri sağlayabilir.
Sorgu yürütme planı izleme araçları, ayrıca her bir sorgu için maliyet ve zamanı gösteren bir "plan tablosu" gibi bir veritabanı yönetimi kaynağındaki özellikleri de kullanabilir. EXPLAIN PLAN gibi komutlar analiz için sorgu planı verilerini düzenleyebilir.
Otomasyon araçları, otomatik SQL diyagnostiklerini ve analizlerini geliştirmek konusunda daha fazlasını yapmak için geliştiriliyor ve en iyi sorguların en yüksek verimlilikle çalışmak üzere sistemleri açıyor olmalarını sağlıyor. Ya otomatik sistemler ya da insan mühendisleri, bir sistemin çalışmadığı zamanlar olan bekleme sürelerini değerlendirebilir, bunun yerine bir sürecin arkasında bekleyebilirler. Bunlar, plan izleme ve diğer SQL tanılama tekniklerini sorgulayan, günümüzün gelişmiş veritabanı yönetimi dünyasındaki diğer analiz ve uygulama araçları ile birlikte çözmesi amaçlanan sorun türleridir.